UNET相关论文
针对视网膜血管结构复杂，对比度较低及边界模糊等问题，构建了一种改进的Unet模型来自动分割视网膜血管。该算法在Unet基础上引入了选......
红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段，而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题，本文......
为了提升原棉混合杂质图像的分割准确率和时效性,提出一种改进UNet模型的原棉杂质分割算法。在ResNet50结构基础上设计新的编码模......
医学图像分割是医学图像处理中极为重要的一环,其发展将对可视化技术,疾病诊断和术后评估等方面有着重要影响。鉴于切片图像中病变......
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题，提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构，使用轻量级网络MobileNet......
脊柱医学图像质心定位与椎骨分割在脊柱手术引导中具有重要意义，如何准确定位脊柱质心与分割椎骨已经成为重要的研究课题。近年来，随......
乳腺癌肿瘤细胞（MCF-7）的研究对乳腺癌的诊断和治疗具有重要意义。相比其他的语义分割模型，UNet网络在医学影像领域具有更加优秀的表......
精确的胰腺医学图像分割在胰腺疾病的术前诊断，手术计划以及术后评估中均具有重要意义.相较于肝脏和肺，胰腺在不同个体上的形态体积......
为了对新冠肺炎CT图像进行精确分割，在Unet模型基础上，设计了一种基于主成分分析的改进Unet模型。在提出的方法中，先用PCA对新冠肺炎C......
心血管疾病是世界上主要死亡原因之一,它的诊断和后续治疗需要依靠多种心脏成像方式,包括超声造影、计算机断层扫描和核磁共振成像......
遥感图像变化检测长期以来都是遥感领域的重要的研究方向。传统的深度学习语义分割模型难以充分地提取两期遥感影像中的变化信息，为......
复杂电磁环境下精准检测跳频信号是实施跳频信号侦查的先决条件。针对复杂干扰下跳频信号难以检测的问题，本文提出一种名为时频语义......
根据2021年发布的最新统计结果,在所有确诊癌症病人中,乳腺癌的发病率占比第一,并逐渐成为最主要的致死原因之一。采用超声CT对病......
在现代社会人们的安全意识日益强烈的时代背景下,生物特征识别技术以其优越的可靠性和便利度,为人们的身份认证问题提供了高效且安......
机制砂是机制砂混凝土的细骨料,其质量优劣对机制砂混凝土的强度、工作性、耐久性等性能影响十分显著,而其石粉含量决定着机制砂的......
近年来,有关盲源分离的研究越来越多,盲源分离也被应用到生产生活的方方面面。从1953年Colin Cherry提出的“鸡尾酒会问题”,到如......
在CT图像中进行骨骼分割对于许多医疗任务而言都是十分重要的过程。它是骨折定位和诊断骨病的基础,可以帮助放射科医生进行医疗决......
混凝土结构和钢结构在生活中随处可见,它们在工业生产、交通运输以及建筑工程中扮演极为重要的角色。这些结构在生产制造过程中可......
计算机断层成像（Computed Tomography,CT）的出现,极大地促进了医学影像技术的发展,对于各种疾病的诊断治疗,也具有十分重要的意义。......
脑卒中是严重威胁人类健康的疾病之一,其中颈动脉粥样硬化性病变是引起缺血性脑卒中的重要原因。如今已经发展出多种用于诊断颈动......
精准的心脏图像分割在很多疾病的诊断和后续的治疗中有至关重要的作用,比如心脏右心室（RV）的结构和功能与大多数心脏疾病有关,包括肺......
针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利......
图像语义分割旨在实现图像像素级分类,即为图像中的每个像素分配类别标签,计算机通过图像语义分割算法将图像分为不同的区域,每个......
目前,患者CT数据呈现指数型增长,该数据量给影像科的医生造成严重的负担,医生高强度的阅片工作容易造成漏诊误诊的事实。为了提高......
绿潮一直是我国沿海区域重点关注的问题,不但给国家环境造成了大量的污染,而且对滨海旅游业、海洋渔业和养殖业造成了一定的威胁。......
医学图像分割是医学图像处理领域中的一项基础任务,其目的是提取医学图像中的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)辅助医生诊断疾......
目前我国水土流失状况严峻,因此相关水土保持监管工作刻不容缓。生产建设项目在建设过程中会开挖地表造成严重的水土流失,为了做好......
基于语义分割神经网络UNet,利用GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)卫星传感器数据,构建出能够有效提取大型漂浮藻类的深度学......
细胞图像分割一直是医学图像领域的重要研究对象。在白细胞图像分割领域,由于白细胞类型多样导致细胞形态各异,加大了分割的难度。......
由于卫星技术的快速发展,高分辨率遥感图像的数据量增长迅速,光靠人工目视解译的方法效率较低、费时费力。随着时间的推移,地表物......
滨海湿地位于陆地系统与海洋系统的过渡地带,是国家重点保护的湿地环境之一。随着湿地保护工作的进行,通过专家组进行实地勘察已不......
斑马线是道路交叉口的重要安全标志,准确的检测出斑马线能有效的提高交叉路口行驶的安全性。本文在Unet网络的基础上,将其主干特征......
以国产GF-2为数据源,使用自制影像标签,对长春市宽城区部分区域进行土地利用分类,提出将传统的Unet卷积神经网络模型与全连接条件......
针对传统的遥感图像分割方法效率低下,复杂场景下分割精细度不够,以及UNET模型对于图像中包含的较小目标以及较大目标的边缘分割效......
传统工业产品表面缺陷的检测很多时候都依赖于人工肉眼去识别,这严重降低了产品的生产速度,在一定程度上阻碍了社会生产力的进步。......
肺部CT(Computed Tomography)图像分割是计算机辅助肺部诊断系统的首要步骤,分割精度影响肺部诊断结果。本文提出了一种基于Unet神......
传统的建筑物变化检测方法任务繁重、办事效率低下,本文受到空洞卷积和Resnet卷积神经网络的启发,提出了一种基于Resnet的Unet网络......
期刊
颈动脉狭窄程度是临床实践中中风风险评估和病程管理的重要生物标志物。精确的颈动脉管腔分割是量化其狭窄程度的前提。然而对于计......
影像诊断是发现器官病变的常用手段,一般情况下,需要经验丰富的医师通过人工观察影像来判断,但是人工诊断的正确性受限于医师的能......
作为世界上重要的淡水资源,冰川对于地球环境的研究,特别是全球气候变化的研究有着至关重要的作用。首先,冰川对于全球气候的变化......
异常体通常指引起物探异常的地质体,是具有一定空间形态的特殊地质构造,其中盐丘、河道是最常见的异常体。由于异常体的特殊构造和......
裂缝是地下油气储层中的重要存储和渗透空间,是油、气和水等流体运输转移的通道,因此,裂缝性储层油气开发勘探的关键是对裂缝的精......
肺癌是当前所有疾病中发病率和死亡率增长速度最快,对人体的生命和健康威胁最大的恶性肿瘤疾病之一。在男性当中肺癌发病率和死亡......
矿产资源的开采在促进区域经济发展的同时,也造成了地表破坏,对生态环境造成了影响。利用遥感技术及时获取矿区土地利用覆盖和生态......
为了提高红外遥感图像地物信息自动提取的精确性,同时避免人工提取遥感信息的低效性,提出了一种基于UNet深度学习模型的遥感信息提......
精确快速地提取海岸线对于海岸带的开发规划、实时监测等具有重要意义。使用遥感图像进行海陆分割是提取海岸线的一项基础工作。本......
