WOD随机变量相关论文
宽象限相依（WOD）变量是一类包含独立变量、负相协（NA）变量、负象限相依（NOD）变量以及推广的负象限相依（END）变量等在内的非常广泛的相依变......
概率论是数学的重要组成部分,而在概率论中概率极限理论扮演着重要的角色,许多统计学者对其进行系统的的研究,概率极限理论已经日......
随着社会的进步,概率极限理论被运用得越来越多,与经济、医疗、教育的结合越来越紧密.但是实际生活中取得的样本数据大都不是独立......
目前,关于独立随机变量在概率极限理论中的研究成果己经相对完善,但是在实际情况中,样本或者变量不一定是独立的,所以后继有很多学......
结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念, 给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量, m-NA随机变量, NSD随机变量, NOD随机变量......
利用随机变量的截尾技术和宽相依（widely orthant dependent,简称WOD）随机变量的指数型概率不等式,在较弱的矩条件下,建立WOD随机变......
在一般条件下,建立WOD随机变量阵列的完全收敛性的收敛速度,并将所得结果应用到非参数回归模型中,建立加权估计量的完全相合性,改......
