完全矩收敛相关论文
在经典概率中,假设了概率和期望值的可加性.但是实际上,这种可加性假设在许多应用领域中都不可行,因为不确定性现象无法使用可加性......
随着社会的进步,概率极限理论被运用得越来越多,与经济、医疗、教育的结合越来越紧密.但是实际生活中取得的样本数据大都不是独立......
概率论是研究随机现象数量规律的学科.由于随机现象的普遍性,使得概率论在自然科学、管理科学、经济、金融等领域都有着广泛的应用......
一方面,众所周知概率极限理论是概率论的一个重要分支,也是概率统计学科中极为重要的理论基础。它注重研究各类随机变量的各种收敛......
对于具有零均值、同分布的ρ-混合序列,在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重......
相依序列极限理论在金融、统计、保险、自然科学、工程学以及可靠性分析等领域都有着重要的应用，因此，突破独立条件限制来对相依随机......
利用线性模型对家禽连续性状遗传分析的误差方差进行了估计，并得到估计的矩完全收敛的精确渐近性质。......
本文运用渐近几乎负相关(简称AANA)随机序列的矩不等式与截尾的方法,得到了不同分布的AANA随机序列最大部分加权和完全矩收敛的充......
设{Xn,n≥1}是一列严平稳的ρ^-混合随机变量序列,利用ρ^-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等,在适当的条件下给出ρ^-......
利用移动平均的中心极限定理和矩不等式,得到一类φ-混合移动平均过程部分和的完全矩收敛的精确渐近性.......
本文在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于......
该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1......
设{x，xn；n≥1}是均值为零的严平稳ρ-混合随机变量序列．在适当的条件下，利用ρ-混合序列的弱收敛性和矩不等式，证明了其完全矩收敛精确......
设{Xn;n≥1}为正的严平稳ρ-混合随机变量序列,在适当的假设条件下,获得ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐进性的一般形式.......
经过一些专家学者的苦心研究,概率极限理论已经非常丰富.从一开始的中心极限定理,到独立随机变量,再到相依序列,混合序列无不包含......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD(negatively quadrant dependent)序列,均值为0.在适当的条件下,利用两两NQD序列的中心极限定理和矩......
构造了基于END随机变量序列的移动平均过程,利用END随机变量序列的矩不等式,建立了END随机变量序列移动平均过程的完全矩收敛。作......
