非参数回归模型相关论文
本文首次考虑非参数回归模型均值函数结构变点的在线监测问题.首先对回归函数的局部线性估计值进行小波变换,基于得到的小波系数构......
在误差为NOD序列的条件下,对Gassor和Müller提出的一类非参数回归函数积分权估计进行研究.利用截尾方法和NOD序列的指数不等式,得......
线性过程在时间序列分析中具有特殊的重要地位,它在水文工程、气象学和生存分析等领域及经济、工程和物理等学科中都有着极其广泛......
NA随机变量序列的概念及性质由Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772], Joag-Dev and......
本文在线性过程误差的假设下讨论了两个问题：一是非参数回归模型小波估计的Berry-Esseen界；二是半参数回归模型小波估计的Berry-Esse......
宽象限相依（WOD）变量是一类包含独立变量、负相协（NA）变量、负象限相依（NOD）变量以及推广的负象限相依（END）变量等在内的非常广泛的相依变......
本文主要研究的是在协变量存在测量误差的情形下非参数回归问题的统计推断方法.在许多实际应用领域,统计模型中感兴趣的变量往往由......
工欲善其事，必先利起器，传统计量经济学在定量分析经济现象及预测方面发挥了重要的作用，一直是经济学工作者频繁使用的分析工具，然而其......
概率论是数学的重要组成部分,而在概率论中概率极限理论扮演着重要的角色,许多统计学者对其进行系统的的研究,概率极限理论已经日......
极限理论问题是概率论与数理统计的一个重要研究方向.但是在许多现实问题中,绝大部分随机事件之间是并不存在独立关系,故相依性概......
非参数回归模型的估计方法理论成果丰富,为模型的应用奠定了良好的基础。预测是该类模型应用的一个重要方面,然而,非参数回归模型......
相依结构是概率统计中的重要研究内容,至今已积累了丰富的研究成果,其中宽相依结构(WOD)又是备受关注的一种结构,众多学者在宽相依......
论文主要研究了误差变量下相依数据和空间数据的非参数回归模型及其渐近性质。非参数回归模型由于其回归函数形式的任意性，并且对随......
本文探讨了带跳点的非参数模型的估计方法和跳点检测。通过对湖北省2017年5月至2020年9月制造业PMI指数进行分析,建立的带跳的回归......
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第五届全国统计科研优秀奖评审会议日前在北京召开。经过认真评议，评委会最终以无记名投票方式评选出获奖统计专著二等奖２部（一等奖空......
文章为了探索固定设计下非参数回归模型较为合适的区间预测方法,基于样条估计考虑了三种预测方法,即非外推法、线性外推法、非线性......
在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的......
非参数回归模型在经济、金融等方面有着广泛的应用.模型中主要考虑回归函数f(χ)及方差函数σ(χ)的估计.方差函数估计已有很多人......
论文共分三个部分:分别给出了回归函数估计、NA序列和误差为NA序列的回归模型估计的一些统计性质.第一部分介绍了参数、非参数、半......
小波分析作为数学的一个新分支,作为时间-频率分析的一种新技术,其非线性理论和方法对数学的发展和应用产生了深远的影响.同时,统......
该文主要研究如何利用小波方法来估计回归函数的问题,我们考虑的是基于自变量分别为固定设计变量和随机设计变量两种情形下的非参......
该篇论文主要讨论关于半参数回归模型的参数和非参数的估计问题,半参数回归模型是近十几年发展起来的一种统计模型.由于半参数回归......
该篇论文主要是由两大部分内容构成：一是关于误差是L-混合序列线性回归模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估......
近年来,随着计算机和信息技术的快速发展,我们经常收集到随时间连续变化的大量高度密集的数据,称之为具有函数特征的数据或者函数......
非参数回归模型发展于二十世纪七十年代,是非常重要的一个统计模型,模型中的回归函数形式是任意的并且对随机变量的分布限制较少,......
时间序列模型中的变点问题分析是目前统计学研究里一类比较重要的研究方向，近些年它引起了国内外众多学者的关注。本文是在非参数回......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
具有相依结构的函数型数据，如具有α混合结构的函数型时间序列数据，是函数型数据分析(FDA)领域中一类重要的问题。同时非参数回归模......
数据缺失现象在现实生活中经常发生,如可靠性寿命试验、市场调查、医药追踪试验等领域往往出现大量缺失数据.产生缺失数据的原因很......
缺失数据现象在现实生活中经常发生,如民意调查、市场调查、医药研究等领域常有数据缺失.在有数据缺失的情况下通常的统计方法往往......
本文主要内容是研究在非参数回归模型和部分线性模型中基于差分方法(difference-based method)的方差估计和差分序列(difference s......
变点问题现已成为统计学理论分析与实证研究的重点问题之一。变点检测不仅对准确地建立数学模型有着至关重要的作用，而且广泛应用于......
ANA随机变量序列的概念最早在1999年由Zhang和Wang[11]提出，根据定义可知ANA随机变量序列的范围很广，它不仅包含NA序列，而且它比ρ*-......
1引言rn本文研究了一类误差是Lp-混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的“误差绝对值的p次方一致可积”这......
考虑固定设计下具有非参数AR(1)的非参数回归模型,综合最小二乘和非参数核估计法,定义了非参数函数的估计量.在适当的条件下,研究......
研究随机设计下非参数回归模型方差变点Ratio检验.首先用局部多项式方法估计回归曲线得到残差序列,其次基于残差的平方序列构造Rat......
主要研究了随机删失非参数固定设计回归模型的离差度量.首先利用随机删失非参数回归模型的性质和生存分布的Kaplan-Meier乘积限估......
为探究信噪比大小对非参数回归模型拟合的影响,本文针对固定设计下的非参数回归模型进行Monte Carlo数值模拟.在模拟中使用了三次B......
在ｍ－相依下，研究非参数回归模型的未知回归函数权函数估计的强相合性，得到了较好的结论。......
在贝叶斯框架下,研究了一种特殊的非参数回归模型的最优设计问题,给出了贝叶斯非参数回归设计的准则,并在这一准则下证明了均匀设......
对于非参数回归模型Yi=g（ti）＋σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g（t）的小波估计gn（t）,在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计gn（t）的弱......
通货膨胀的影响因素很多且变量之间的函数形式往往未知,对通货膨胀建立线性模型或可线性化的非线性模型或非线性模型的拟合效果往......
现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上,以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为,忽略了......
设非参数回归模型ｙｉ＝ｆ（ｘｉ）＋εｉ，ｉ＝１，．．．，ｎ，ｆ（ｘ）是〔０，１〕上的未知的非参数回归函数，ｆ（ｘ）的核估计具有一个光滑参数ｈ分别利用ＣＶ和ＧＣＶ准则来选择参数ｈ，得到ｆ（ｘ）的核估计及相应的Ｓｔｅｉｎ估计......
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题,给出误差密度的一个核估计量,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论......
