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Study of Optimal Operation of Cascade Hydropower Stations Based on an Improved Particle Swarm Algori
An improved swarm-intelligence-based algorithm of particle swarm optimization calling IPSP is introduced and applied to ......
V2G (Vehicle to Grid,V2G) technology is becoming a research hotspot as the number electric vehicles increases and the sm......
一、引言芳环上的取代反应是被广泛研究过的有机化学基本反应。对于大多数有机化学家来说,所谓的芳环上的取代反应是指一个进攻试......
针对滚动轴承振动信号的非平稳性和非线性特点以及BP神经网络结构参数差等因素导致滚动轴承故障识别准确率低的问题,提出一种基于......
谈到芳香取代反应,人们立刻会想到芳环上取代基的o~-、p-、m~-位上氢原子的取代反应。然而对另一类反应,即环上取代基本身的取代......
化合物1,2,4和5与苯硫酚钠盐在二甲亚砜中反应,得到硝基被苯硫基取代的化合物和二苯基二硫化物.反应液用ESR检测,观察到化合物1,2,......
针对目前变压器设计效率低,以节能型三相非晶合金铁心油浸式变压器(以下简称非晶油变)为设计对象.在人工设计和使用循环遍历法的基......
接地网是变电站的重要组成,起到保障变电站设备安全运行和工作人员安全的作用。IEEE Std80-2000指出,变电站内水平多层土壤的参数分......
风力发电机组工作条件恶劣、对设备的性能要求又比较高,因此,实时准确的对风电机组进行评估就显得尤为重要。本文将改进的粒子群优化......
本文提出了一种改进粒子群优化算法:在算法中引入了速度变异机制和粒子自探索机制。这种改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规......
为获得旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的最优解,提出利用改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO......
为了克服传统BP网络模型在训练过程中部分参数难以快速准确拟定的缺点,利用免疫粒子群算法对BP网络模型中隐含层节点数、最大训练......
文章实现了一种利用改进的粒子群算法优化BP神经网络(IPSO-BPNN)的建模方法,建立了SRG的非线性模型。该方法利用了BP神经网络较强的......
在研究改进粒子群算法(IPSO)的基础上,采用IPSO对BP神经网络进行优化,并针对滚动轴承故障诊断问题提出了有效的分析方法。试验结果表......
医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means......
在应用改进粒子群算法求解水电站水库中长期优化调度问题时,为了克服基本粒子群存在早熟、后期收敛速度慢等不足,通过采用线性递减权......
采用人工神经网络对证券投资进行预测与分析的研究过程中,提高神经网络各个节点参数的优化能力是极其关键的。传统的神经网络存在学......
基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指......
输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,提出了一种改进粒子群算法求解此类优化问题。该算法针对传统的粒子群算法存在......
提出一种改进的粒子群算法(IPSO)。该算法在粒子群速度调整中加入了邻域最优粒子影响,并引入惯性权重非线性递减策略和学习因子动......
管道运输是五大运输方式(铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输及管道运输)之一,主要特点是经济、安全、环保和不间断。与其他......
随着互联网的发展,信息技术深入到各行各业,如IP,物联网,云计算等技术被广泛地应用于绿色节能、智慧能源中。最近国际物联网联盟IP......
传统基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测模型存在着输入变量不易确定以及模型参数难以最优化的问题。针对这两个缺点,本文提出了一......
将改进的粒子群算法所获得的优化参数用于PID控制器的优化,并通过算法寻优得到了满足系统性能指标的最佳控制器参数,有效地提高了......
随着2011年《世界新闻报》窃听丑闻的曝光,一场对于报刊界的调查全面展开,由此开启了对英国现行的报刊业监管制度的改革。本文对于......