k最近邻法相关论文
网络运维在充分发挥网络潜能方面有着不可替代的作用。其中,网络关键性能的监测和维护尤为重要。使用智能化的方法自动发现网络KPI......
随着现代工业的不断发展,人类生产生活等各方面也受到了一些影响,有些有机化合物对人类身体健康会造成一定的危害,因此人们越来越......
近年来,多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)在机器学习领域受到广泛关注,是一种很有前景的数据挖掘方法。它主要利用多个核函......
居民家用电器类型丰富,具有相似特征量的电器种类往往很多,给非介入辨识带来电器类型不确定、辨识准确度有待提升等问题,所以提出......
目的探讨K最近邻(KNN)法在含纤连蛋白(FN)域蛋白质亚细胞定位中的应用价值。方法选取含FN域蛋白质80个(40个细胞外蛋白质和40个细......
为实现猪肉脯品质的快速判别,采用电子鼻技术对12个品牌3个批次共108个猪肉脯样品进行分析检测,同时依据GB/T 31406—2015《肉脯》......
【目的】分析不同省份苦荞矿质元素的特点,筛选判别苦荞产地的有效指标,同时探索苦荞产地溯源和判别的方法。【方法】对苦荞主产区......
为解决多核集成(Multiple Kernel Boosting,MKBoost)算法对噪声敏感的问题,考虑理想分类器区别对待正常样本与噪声样本的特点,提出了......
目的探讨K最近邻(KNN)法在含纤连蛋白(FN)域蛋白质亚细胞定位中的应用价值。方法选取含FN域蛋白质80个(40个细胞外蛋白质和40个细胞内蛋......
极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准。在本文中,首先基于极化......
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但......
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在复杂的室内WLAN环境下,利用改进的MK模型和加权K最近邻法对定位性能进行了改进。首先介绍了室内传播模型及改进的MK模型;然后介......
机器的识别本领无法与人的认知能力相比,因此手写体的识别特别是离线的手写体识别对于模式识别等学科和理论来说,仍有较强的研究价......
提出一种基于人脸运动特征和高阶奇异值分解的驾驶疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,以此作为疲劳特征。为消除......
近年来,随着三维扫描技术的不断突破,点云三维模型已经成为了继声音、图像、视频之后的新兴的数字媒介,被广泛地应用在计算科学、......
互联网上的信息以几何级数的速度膨胀,为了从纷繁芜杂的信息海洋中找到有用的信息,人们借助搜索引擎搜寻所需信息。Yahoo、Google......
现阶段三维点云的数据采集方法因其对物体表面的敏感性,其测量结果中不可避免地存在大量的空洞、毛刺区域。三维点云的修补对于点......
数据缺失是数据挖掘与分析过程中的常见问题,若直接删除含缺失的事例可能导致不可靠的决策。为此,针对缺失数据的填补问题,提出一种基......
在当今社会主要的能源为煤炭,而煤炭大多数都是从地下开采得到的。这使得煤炭开采在我国一直都是一个危险的行业,整个行业的安全性......
为提高电力系统暂态稳定评估单个模型的准确率,研究了基于元学习策略的暂态稳定评估问题,提出了支持向量机、决策树、朴素贝叶斯和......
为了增强室内定位系统的鲁棒性提出了一种WLAN环境下防接入点丢失的室内定位算法。在K最近邻法的基础上根据信号空间畸变对接入点......
随着无线通信技术的飞速发展,无线设备信息处理能力的不断增强,无线业务需求的日益增多,无线频谱被大量不同类型的无线设备和无线......