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菊花为菊科植物菊的头状花序,滁菊、贡菊、杭菊和亳菊是常见的几类药用品种菊花.不同品种菊花在外观上具有极大的相似性,非专业人......
基于近红外光谱技术,建立了不同产地茯苓块快速无损鉴别方法.利用近红外光谱仪采集了8个不同产地茯苓块的光谱信息;通过单一及组合......
该研究利用光栅型便携式近红外光谱仪采集不同陈化年份陈皮内囊和外壁的近红外光谱,利用光谱预处理方法结合不同模式识别方法构建......
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生物识别技术是一种根据个人的生理和行为特征来识别个人的综合技术,它可以确保高度安全。目前有不同的生物识别技术被应用在不同......
信息技术的飞速发展促使无线通信业务产生了爆发式的增长,与传统的有线通信系统通过电缆来实现信息传递不同,无线通信系统以电磁波......
模式识别旨在根据研究对象的特征或属性,利用计算机来模拟或实现人的学习及辨识能力。而特征提取是模式识别所研究的关键问题之一,......
脑-机接口(Brain-Computer Interface，BCI)是大脑与外界环境进行通信的一种全新通路。随着科学技术的不断进步，综合了诸多学科的BCI......
利在电弧焊技术快速发展的形势下,研究新的方法以实现多样化弧焊电源的自适应检测十分有意义.提出基于Fisher线性判别分析的方法,......
为建立卷烟主流烟气质量判别方法,采用Fisher线性判别分析理论对30种中国市售成品卷烟的16个参数作为判别因子,提出了一氧化碳、焦......
在人脸识别应用中,当每个人有多个训练样本(MSPP)时,Fisher线性判别分析(FLDA)方法可以很好地用于特征提取。然而,当每个人只有一......
模式识别技术的应用及研究表明,单核学习在人脸识别中的应用已经很成熟,但是,在单核学习中分类的效果并不是很好。基于此,提出了一......
棉花的分割是采棉机器人研究的关键技术。本文分别在HSV、HIS和YCbCr颜色空间下,首先根据棉花的颜色信息与背景颜色信息的差距,对......
现有的音乐推荐方法多是采用不同的历史偏好相关性度量方法直接为用户生成推荐音乐列表，而不考虑用户历史喜好音乐行为所体现出的用......
提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然......
针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种......
针对采动区建筑物损害程度的影响因素较多且各因素呈现非线性、多重共线性等特点,借鉴统计学理论并结合工程实际,提出采用不同判别......
提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数(RBF)神经网络的人脸表情识别方法。该方法首先采用CKFD算法在双决策子空间(核空间和......
Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种典型的监督型特征提取方法,旨在最大化Fisher准则,寻求最优......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现......
针对三角模糊数的分类问题,构建基于相似性度量的Fisher线性判别分析模型。该模型是经典Fisher线性判别分析模型的推广,其利用三角......
对基于主元分析(PCA)、二维主元分析(2DPCA)和Fisher线性判别分析(FLDA)的人脸识别方法进行了比较研究.在分析了每一种方法的特点......
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本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析（CNSA）的模式判别方法。CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间......
现有的人脸识别方法通常未考虑不同特征或像素对识别结果的影响。实际上,人脸面部不同特征在人脸识别过程中的作用是不同的。研究......
传统的语音端点检测方法对辅音,特别是受到噪声污染的清音部分与背景噪声之间分离能力不足。针对上述问题,该文提出一种基于Fisher......
采用二维双向Fisher线性判别分析对掌纹图像进行特征提取,即通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维Fisher线性判别分析,能消除掌......
针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉......
边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如......
针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher......
茶叶中含有的茶多酚、咖啡碱和可溶性固形物等化学成分有益于身体健康。例如,茶多酚可抑制动脉硬化,降低心脑血管的发病率,咖啡碱......
现实生活中,人脸识别系统通常必须面对单样本每人（SSPP）的问题,即在数据库中每个人只有1张训练样本。这种情况下,系统不能很好地学习......
Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种经典的降维方法,可归结为广义特征值问题的求解,但是广义特......
随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别......
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为了充分利用彩色信息而又不使算法过于复杂,提出了一种对彩色人脸图像进行识别的新方法,首先基于HSV空间提取S、V分量,然后分别采......
Accurate classification of EEG left and right hand motor imagery is an important issue in brain-computer interface.First......
通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和......
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探讨了图像代数特征在面部表情识别中的应用,首先对面部表情图像进行了分割,得到眼睛和嘴巴区域,然后分别对眼睛和嘴巴区域提取不......
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合......
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针对两类分类问题,提出一种基于自适应提升(Adaptive Boosting,Adaboost)算法的分类特征提取算法.首先对训练样本集进行自举采样从......
刀具失效会对工件加工精度与表面质量造成严重影响,因此掌握刀具磨损状态对零件加工质量的把控至关重要。在生产现场钛合金铣削试......
以南美白对虾为研究对象,结合感官评定和挥发性盐基氮测定,对5℃贮藏条件下的虾样品进行电子鼻测定,建立基于电子鼻技术的虾鲜度判......
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小麦白粉病和条锈病是小麦常发病害中为害较重的两种病害,在我国小麦产区均有发生,但它们由不同病原引起,需要采取不同的防治措施......
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针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线......
目的 探讨Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在卵巢肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法 测定283例卵巢癌和200例卵巢良性疾病患......
人脸表情识别在电子教育、和谐人机交互、机器人、医疗行业等领域都具有广泛的应用前景;对于模式识别、计算机视觉、计算机图形学......
