rank变换相关论文
双目立体匹配是计算机视觉中研究的重点，针对立体匹配在深度不连续、低纹理和场景重复区域容易匹配出错的问题，提出了一种基于图像分......
随着彩色摄像机广泛使用,对彩色图像的视差匹配研究越来越普遍。研究显示,使用彩色图像匹配比灰度图像匹配精确度增加20%～25%。根据......
应用立体匹配技术,通过像点获取景物的距离信息,使得三维立体再现成为可能。图像的立体匹配是立体视觉中的一个关键问题,也是典型......
提出了一种基于邻域差值的非参数变换立体匹配方法。该非参数变换方法是在图像中选定一个点,然后再找到与这个点水平方向相隔一定......
为克服环境变化和双目相机的差异带来的干扰,针对传统立体匹配算法在视差不连续区域存在误匹配率高等问题,提出一种在rank变换域中......
农田场景的三维重建对于研究远程监测作物的生长形态、预测作物产量、识别田间杂草等都具有重要作用。为解决农田场景图像三维重建......
将非参数Rank变换引用到彩色图像的立体配算法中,采用绝对值指数方法来计算像素的颜色相似性,对彩色图像进行一种分等级的改进Rank......
针对现有扣件定位方法对不同光照条件下的铁路扣件图像适用性差、定位不准确的问题,提出一种鲁棒的、准确的铁路扣件定位检测算法......
为了避免图像辐射失真带来的对应点匹配失效,达到更好地标准化双目摄像机的平行结构,文中提出一种融合改进Rank变换和LoG(Laplacia......
为了解决目前光学镜片表面疵病宽度测量主要依赖人工检测而导致弯曲划痕宽度检测精度较低的问题,提出一种基于Rank变换和分段最小......
立体匹配的关键问题是确定一个合适的匹配代价关系,颜色内相关作为像素点的固有特性,能够有效地反映出匹配像素点间的微小差异。对......
立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问......
为了解决传统Rank非参数变换匹配算法存在的问题，提出了一种基于改进Rank变换的图像匹配算法。引入Rank变换并研究其局限性，将变换窗......
立体匹配是计算机视觉最活跃的研究问题之一,立体匹配的目标是从同一景物不同角度的两幅或多幅图像中求得景物的立体深度,可以为三......
针对传统中值滤波对孤立噪声点和连续噪声不能有效滤波等问题,提出了一种改进算法:首先通过Rank变换,找出图像中所有的孤立噪声点,......
双目立体匹配是在从两个不同视点观察同一场景获取的两幅图像中寻找同一场景点的成像点并获取成像点偏差的过程,它是立体视觉中的......
