二维OTSU算法相关论文
为了解决高速视觉目标跟踪系统在进行目标跟踪过程中目标的尺度与清晰度的变化,提出一种基于尺度不变性的自动调焦算法。该算法包......
图像分割是图像处理和计算机视觉领域低层次视觉中最基础，最重要的领域之一，同时具有广泛的应用价值。目前，现有的分割算法在实际的应......
原棉是纺织工业的基本原料,亦称皮棉。异性纤维是指混入原棉中的非棉纤维或杂物。虽然原棉中异性纤维含量少,但会直接导致纺纱时疵......
为解决绝缘子图像中由于背景的复杂性导致边缘检测存在噪声及伪目标问题,提出了基于二维阈值分割的Canny算子边缘优化法。首先,在H......
针对传统二维最大类间方差(Otsu)阈值分割算法处理红外图像耗时的缺点,提出了一种应用微粒子群理论的二维Otsu阈值分割算法。该算......
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用，该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法......
Otsu算法是利用最大类间方差准则对图像像素进行阈值分割。二维Otsu算法是在一维Otsu算法的基础上提出的,但是其计算量大,且只有当......
白色异性纤维的检测是棉花在线检测中的一个难题。通过对白色异性纤维和皮棉灰度直方图的分析,改进了二维Otsu算法,在计算目标和背......
由于传统的二维Otsu算法对图像进行自适应阈值分割是通过穷举搜索的方法以确定最佳阈值,因此具有计算复杂度高,受噪声干扰严重等缺......
二维Otsu阈值分割方法是图像分割中常用的分割方法,但其算法运算量大,大大限制了实时性要求,为此,提出了一种基于改进PSO理论的二......
在疲劳驾驶研究中,人脸图像的提取至关重要,所提取图像的质量直接影响到后续图像处理和最终疲劳度判定。通过肤色采样统计和聚类分......
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二......
番茄是世界上需求量最大的蔬菜之一,独特的口感深受国内外欢迎。随着新鲜番茄、番茄制品需求量增加,使得番茄种植规模逐渐扩大。同......
目前,在玻璃器皿生产过程,仍然依靠人的经验进行产品质量检测与分级,不仅劳动强度大、效率低,而且难保证检测标准的客观性和统一性......
智能交通系统(ITS)是将先进的科学技术相融合并有效地运用于在交通管理、交通信息服务和车辆控制等方面的综合交通管理系统。它增......
肝脏免疫组化图像中阳性区域的定量分析对肝癌的早期诊断有非常重要的意义。针对真彩色免疫组化图像特征,结合HSV空间对二维Otsu算......
皮棉中掺杂的化学纤维、动物毛发、塑料膜等非棉纤维,以及染色线、绳、布块等非本色棉纤维都属于异性纤维。在轧花厂中,异性纤维的......
针对传统二维Otsu算法忽略边界信息对图像分割结果有一定影响、计算时间长的问题,研究提出了一种基于平均方差和邻域信息的改进型......
