广义神经网络相关论文
公路网的合理规模是区域公路网规划研究的核心内容之一,如何从量上确定公路网合理的建设规模,是公路网规划中的重要课题。近年来虽......
为准确实现隧道大变形灾害的预警分级,该文以石狮岩隧道为工程背景,利用极限位移准则及优化广义神经网络分别实现隧道大变形的现状......
作为智能交通系统的重要研究方面,交通流诱导系统是目前公认的提高交通效率和机动性的最佳途径。交通流诱导系统的实质是向出行者......
WSNs(Wireless Sensor Network)无线传感技术在进行温室大棚环境参数采集时,传感器大量布置及所受突发干扰造成数据冗余、数据偏差......
为提高对驾驶倾向性的辨识准确率,进行驾驶倾向性问卷表调查、模拟驾驶、人因工程测试,考虑了驾驶员的心理、生理信息,以及环境、......
电力变压器作为输变电系统的主要核心设备,保证其能够健康稳定的运行具有重要意义,由于收集到的电力变压器的状态信息比较多,这些......
文章通过利用ITS 技术，建立了基于广义神经网络的公交车行程时间预测模型，对广义神经网络进行了训练，以长春市255 公交车GPS 数据......
针对城市大规模路网交通状态在线预测问题,采集出租车上的全球定位系统数据作为浮动汽车数据(FCD),采用广义神经网络理论,应用网格......
通过对不同焊接过程的电压信号进行近似熵计算与分析,得到了能够反映焊接过程稳定性的不同工艺参数与近似熵值的匹配模型和样本数......
针对东北寒地作物水肥资源利用低下问题,以水稻为研究对象,采用氮肥、磷肥、钾肥、水作为模型输入,产量作为模型输出,运用果蝇优化......
近年来，在自然环境和人类活动的双重影响下，土壤盐渍化已经成为土壤退化的重要形式。及时展开土壤盐渍化研究对于改善土壤盐渍化现状......
该文建立了一个广义神经网络模型,并研究了它的渐近稳定性和指数稳定性,由这些结果我们可以估计各记忆模式的吸引域及其中每一点趋......
本论文研究了在时间尺度上的微分方程组的多个正周期解的存在性以及具有脉冲和自由时滞的广义神经网络的反周期解问题，并得到了一系......
通过构造合适的 Lyapunov-Krasovskii 泛函，在 Dirichlet 边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定......
通过对国内近十年煤矿安全事故的研究分析,提出了一种矿井智能安全生产监控系统,分析系统功能,建立智能监控模型,将模型分为数据采......
在介绍广义回归神经网络（GRNN）基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采......
实时、准确的交通流预测是智能交通诱导实现的前提和关键。针对BP神经网络学习过程收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,引入智能......
乳胶丝生产过程控制复杂、性能指标多，工艺改进难度大，该文基于广义回归神经网络（generalized regressionneural network，GRNN）与粒子群......
研究一类具有混合时变时滞的广义反应扩散神经网络模型，在Dirichlet边界条件下，利用线性矩阵不等式理论，获得该系统的全局渐近稳定性......
线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题.本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达......
针对发电机组中部分难测准参数的软测量及已测量参数的准确性校验等应用问题，提出了融合广义神经网络（GRNN）和B样条偏最小二乘回归（PLS......
针对微分进化DE（differential evolution）算法存在的过早出现收敛而易陷入局部最优值的不足,提出了改进DE算法与模糊聚类相结合的广......
根据实木复合地板的特点，提出一种导热性能检测装置。根据此检测装置测出的数据，利用曲线拟合和广义神经网络（GRNN）2种方法建立起实木......
提出了一种利用改进粒子群算法优化广义神经网络的平滑因子，并采用优化后的网络预测系统边际价格的方法，该方法克服了利用梯度下降法......
本文建立了一个广义神经网络模型，并研究了它的渐近稳定性和指数稳定性，由它些结果我们可以估计各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向......
通过对不同焊接过程的电压信号进行近似熵计算与分析,得到了能够反映焊接过程稳定性的不同工艺参数与近似熵值的匹配模型和样本数......
通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,在Dirichlet边界条件下得到了一类具有混合时滞的广义反应扩散神经网络的全局渐近稳定性......
利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型，该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板，厚度。树脂固体含量、浸渍时间或辊筒......
将广义神经网络技术引入到交通流量的长期预测中，介绍了广义神经网络模型的理论基础和网络结构，建立了天津市某路口交通流量的数学模......
森林健康评价是林业研究的新兴领域,科学合理的森林健康评价对于有效保护森林资源,提高森林经营水平等方面都具有重要的意义。本论......
在进行交通事故统计的基础上，运用广义回归神经网络理论，建立交通事故预测模型，对2000-2003年的交通事故死亡人数和经济损失进行外推......
基于4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实验测得的数据，运用广义回归神经网络（GRNN）相关理论，以转速、功率、喷油提前角作为样本的输入量，......
以柴达木盆地北缘牛东地区为代表的山前块状含砾砂岩储层岩性及孔隙结构复杂,储层非均质性强,储层参数评价困难,利用常规测井资料......
对于具有时滞的广义神经网络，利用Liapunov函数方法、线性矩阵不等式以及积分不等式等技巧，给出了该神经网络模型的平衡点的存在性、......
针对采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的射频识别(Radio F......
为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量......
针对ZPW-2000型轨道电路故障诊断难、诊断效率低等问题,提出一种基于模糊c均值聚类算法(FCM)和广义神经网络(GRNN)结合的ZPW-2000......
经半个世纪的努力,计算机硬件设计已获得令人不可思议的提升并趋向于高性能低开销化。例如:IBM正在试图研发的蓝色基因P的目标是达......
采用KAYA 的模型对2000-2015 年江苏省各年度碳排放量进行测算,并在此基础上利用回归分析的方法计算出江苏省碳排放量与出口贸易额......
提出一种基于线性独立函数的智能神经元模型，理论分析表明这种智能神经元比普通神经元具有更高的智能存储能力，可使整个神经网络的信......
随着用户对汽车噪声性能要求越来越高,以声压级为目标的汽车噪声控制方法难以满足用户需求,尤其是一些声压级不高但令人感到不舒适......
通过构造合适的Lyapunov泛函,并根据It?公式沿该神经网络求Lyapunov泛函的随机导数,在Dirichlet边界条件下讨论一类具有Markov跳变......
爆源参数反演在爆炸现场痕迹分析中是重点关注的问题。为了从爆炸现场痕迹数据中获得爆源参数信息（爆源药量、爆源埋深/悬空高度），本......
在介绍广义回归神经网络(GRNN)基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并......
21世纪将是我国地下空间开发的空前繁荣的时代。地下建筑、建设高层建筑(特别是超高层建筑)均不可避免地涉及深基坑开挖。基坑支护......
交通流诱导是目前公认的提高交通效率和机动性的最佳途径，其目标是在交通网络中为行人提供最优的旅行路径。针对如交通网络一样的时......
