人体关节点相关论文
本文研究了一种人体行走参数的视频测量技术,首先对视频进行预处理及行人检测,然后对检测到的行人进行关节点跟踪,并计算出人体的......
随着科学技术的进步以及经济水平的提高,监控摄像机已经深入到社会各个角落,对社会稳定做出了巨大贡献。然而,数以万计的监控摄像......
为了提高人体动作识别的准确率和实时性,提出了一种基于关键帧的人体行为识别新方法。用Kinect提取人体骨架信息(各关节点的3D坐标......
近几年,人体动作识别在智慧家庭、智能监控等领域有着广阔的发展前景。尤其是在智慧家庭系统中,人们都希望以更加智能的方式控制家......
图像处理和人工智能的发展，使得人体运动分析和理解技术在近年来有了很大的进步，并在多个领域得到了应用。而实现人体运动分析和理解......
当前,越来越多的机动车辆在方便了人们生活的同时,也使交通事故的发生量居高不下。因此,实时感知车辆周围的行人并准确预测其未来......
基于生物特征不易伪造,具有独一无二,终生不变等优点,生物特征识别技术对人的身份鉴别相对于传统鉴别方法有着天然的优势。其中,步......
针对已有安全帽佩戴检测模型需求样本数据量大、易产生误检的问题,提出一种结合人体关节点检测和Faster R-CNN的安全帽佩戴检测模......
近年来，从人体运动的图像序列中检测、识别和跟踪感兴趣的人体部位是图像处理和计算机视觉领域中的热门课题之一，它具有非常广阔的应......
近年来,随着智能手机的快速发展,低头族行人在过马路时依然保持浏览手机的姿态,由此造成的交通事故时有发生。如何有效检测低头族......
吸烟检测已成为公共场所禁烟的重要措施,基于视频图像的吸烟动作识别已广泛用于吸烟检测中。使用深度学习的方法进行图像处理,需要......
在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关......
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深度图像降低了人体三维运动信息在视觉获取过程中的维度损失,使得与传统彩色图像相比,基于深度图像的人体行为识别研究在特征提取......
为了提高机器人服务的主动性与智能性,使用Kinect体感设备获取人体的关节点数据解决人体行为识别问题.首先,利用Kinect采集人体关......
人体姿势识别是人机交互发展中的关键技术,基于Kinect的人体姿势识别技术已成为研究热点。但人体在运动的过程中,经常会出现关节点......
本文提出用图象序列分析和特征抽取的方法来自动识别人体关节点。建立起基于灰度差分的图象配准数学模型,并用金字塔迭代配准算法......
现代科学技术的发展极大地促进了体育科技的进步,高科技手段广泛运用于运动训练,提高了训练的科学化水平,促使运动技术水平和比赛......
