优化潮流相关论文
多目标优化潮流(Multi-objective Optimal Power Flow,MOOPF)是实现电网优化运行的主要手段,它能够在零约束违反的情况下提高经济......
当前,随着用电量的增加、分布式发电广泛并入配电网,增强了配电网潮流的波动性,使配电网输电能力面临挑战,如何充分利用现有配电网......
输电定价作为电力市场价格体系的重要组成部分，是影响输电业务开展的重要因素。由于输电网的开放，必须研究新型的输电价格和收费体系......
该文介绍了静态电压稳定研究的基本状况,简要分析了连续潮流法、潮流多解法、非线性规划法等已有的算法.该文着重讨论了简单系统的......
电力系统优化潮流问题是一个复杂的非线性规划问题，要求在满足特定的电力系统运行和安全约束条件下，实现预定目标最优的系统稳定运行......
提出了实时电力市场中基于调整报价的计及可中断负荷的阻塞管理模型,该模型将电力市场下的实时阻塞管理问题描述为调整费用最小的......
配网自动化水平的提高以及分析手段的成熟使电压-无功实时集中控制成为可能,将无功优化-电压控制问题划分为两个相对独立的子问题,......
提出了一种研究多区域互联系统优化无功价格的方法.系统内的无功支持除了能减少网损和改善电压安全性外,还能增加系统向外传送功率......
运用基于运行模式的无功优化调度方法, 建立不同季节、不同负荷水平的运行模式.以目标电压范围为中心,对不同运行模式,规范约束条......
为了将电力系统的总发电成本降至最低,提出了一种新的优化潮流算法和模型.借助静态安全域计及静态安全约束,建立了支路角与有功注......
随着电力市场的形成，要求电网以最低的成本，向用户连续地提供优质电能。以网损最低为目标，对大城市次电网潮流的优化，及其实现方法进行......
用优化潮流(OPF)寻求发电总成本最低的运行方案是电力公司追求的主要目标之一.在网络拓扑和负荷水平一定的情况下,松弛节点电压的......
在传统调度模型基础上,引入预想故障安全约束,建立考虑预防控制的优化调度模型。对优化问题的各乘子分量进行分析,提出预防控制的......
提出了一种基于暂态能量裕度灵敏度的含有暂态稳定约束的优化潮流算法.它用时域仿真法对系统进行暂态稳定分析,提前滤除不失稳故障......
介绍几种优化潮流分布的运行方式，通过采取这些运行方式，系统潮流分布更加合理，最大限度地提高电网的供电能力。......
提出了一种同时计及电力系统有功及无功的新型优化潮流模型与算法.在构建优化潮流（OPF）的数学模型时借助了3种电力系统安全域的概念......
简明地综述了天津大学关于电力系统安全域方法学研究的成果．首先给出了电力系统安全域研究的推动力以及各种安全域的定义和概念．进而......
发电厂中长期电力市场交易量分解到日的实践，导致日发电计划优化模型新增了等式约束。这给常规优化潮流算法带来了很大的困难与挑战......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着生产的发展,经济的增长,我国的用电负荷出现了大幅度的增长,在一定时期内,电力供需矛盾依然存在。拉闸限电是供电企业在负荷高......
针对优化潮流的特点以及布谷鸟搜索算法收敛速度慢和缺乏活力等问题,从动态参数和步长方程两个方面进行改进,提出了改进的布谷鸟搜......
电力系统优化潮流是在系统结构参数及负荷情况均给定的情况下,通过调节发电机功率、变压器抽头及无功补偿器等可控设备,找到满足所......
针对如何利用计算机技术来优化电网中的潮流分配,以使其可以达到最优解,提出3种数值计算方法:牛顿法、动态优化潮流算法和混沌搜索......
针对标准萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)在求解电力系统优化潮流(OPF)问题上出现的早熟收敛和求解精度不高等问题,引入混沌优化......
风能是清洁的可再生能源之一,开发和利用风能已成为世界各国实现可持续发展的重要战略目标。目前因为风电本身的不确定性、波动性......
主要对电力系统优化潮流的计算方法进行了综述,随着电网规模的不断扩大,研究和改进潮流计算方法更加必要。重点讨论了主要的电力系......
优化潮流(Optimal power flow,OPF)在现代电力系统规划、调度和运行的过程中起着十分重要的作用,可以满足电力系统对经济、安全和......
建立了考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统有功优化潮流模型。针对传统经验值法确定的系统所需旋转备用容量适应性较差的不足,......
2008年初我国南方地区遭受了严重的冰雪灾害,多个电网大面积停电。黑启动的目的就是在大停电事故后,迅速、可靠地恢复电力系统的正......
