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针对电动汽车控制系统对参数高度敏感而影响系统鲁棒性和控制精度的问题，提出了一种改进猴群算法（IMA）优化改进型自抗扰控制（ADRC）的永......
针对电能表故障频发，严重影响电网公司效益及用户日常生活的问题，准确对电能表故障类型进行诊断、及时修复故障电能表，对保证电力系统......
群智能算法是基于动物协作行为的一种启发式算法,其中萤火虫算法和蝙蝠算法操作简单,便于实现,受到人们的广泛关注.目前两种算法已......
作为第三代移动通信的关键技术,智能天线近年来受到了广泛的关注。智能天线技术为解决频率资源不足,提高移动通信系统容量和服务质......
非线性系统辨识一直是信号处理和控制理论的研究热点和难点。模糊RBF (Radial Basis Function, RBF)神经网络结合了RBF神经网络和......
和声搜索算法是近期出现的一种启发式全局搜索算法。和声搜索算法概念简单,参数少,易于实施,加强了鲁棒性和基础搜索机制的灵活性......
该文研究选题的首要诱因归咎于组合拍卖机制的设计要求,这一拍卖机制能够更加准确地反映竞买人的愿望.其次,智能计算技术使得采购......
随着现代技术和信息网络的进步,物联网的发展热潮已悄然掀起,得到了世界各国学术界、工业界的诸多关注。而作为物联网感知层的重要......
车间调度是制造业不容忽视的重要组成部分,如何使用有效方法优化调度,从而改变原有生产管理方式,进而提高企业生产水平乃至竞争力,......
针对多输出极限学习机(MELM)分类模型输入层权值和阈值随机选取导致的分类精度波动问题,提出一种基于改进花朵授粉算法(ACFPA)的极......
煤矿瓦斯事故是我国煤矿安全开采过程中最主要的威胁之一,所以对采煤工作面进行瓦斯涌出量的预测预警以及技术的创新有着非常重要......
与常见的数学计算方法进行比较,群智能优化算法优势十分突出,其具有智能性、并行性和鲁棒性等的优良特性,并且在适应能力和全局搜......
TFT-LCD生产调度问题是一个柔性制造系统调度问题,具有可重入、并行机加工、生产设备昂贵等特点。同时,TFT-LCD产品种类繁多,不同......
近年来,由于游乐场娱乐设备的机械故障给广大游乐场爱好者带来生命财产损失屡见不鲜。因此,研究一种高效、便捷的游乐场机械设备故......
目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了......
针对粒子群算法用于无功优化问题求解时存在早熟收敛,易陷入局部最优的现象,提出了基于柯西变异的自适应混沌粒子群算法。该算法在......
针对磨矿分级过程的多变量、强耦合、大时滞等特性,提出了改进的V规范型三自由度内模解耦控制方法.通过引入滤波器,构成三自由度内......
针对最小化最大完工时间,总流程时间及总延迟时间的多目标置换流水车间调度问题,提出一种改进的混沌杂草优化算法,该算法采用基于......
Hierarchical structure of deterministic chaos in a chaotic neural networkmodel (CNN) is investigated in the view of appl......
随着经济全球化的发展,使得传统企业的生产规模日益扩大,产品的复杂性也日益提高,市场竞争越来越激烈,这给传统的制造企业带来了严......
提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法,对陷入局部最优值的雇佣蜂,使用禁忌表存储其局部极值,并引入混沌序列重新初始化,在......
针对RBF神经网络不能准确计算中心向量和节点宽度,导致RBF神经网络识别亚健康准确率达不到最优的问题,提出一种成长鸡群优化RBF神......
本文针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化的新算法——利用混沌搜索全局最优解的混合遗......
与其他检修方式比较,状态检修由于其检修具有针对性,有效性高,检修的成本降低,因此而受到青睐。日前在国网公司、省公司全面推进状......
配电网作为发、输电与用户设备联接起来的环节,其规划和设计受到了越来越多的重视。对配电网的网架结构进行科学有效的规划可以节......
电力系统无功优化对系统的安全稳定和经济运行都具有重要作用。无功优化问题是一个带有很多变量和约束条件的优化问题,本文介绍了......
随着输电网规模不断扩大,规划复杂性的增加,采用智能优化算法进行输电网规划是很有必要的。人工蜂群算法是一种新型的智能优化算法......
近几十年来电力系统迅速发展，电力需求日益增长，电网规模日趋庞大，电网结构和电网的运行模式也变得越来越复杂。然而，相对于社会用电需......
太阳能以其清洁、无污染、可再生等特点越来越受到关注，光伏发电已成为当今世界可再生能源领域的研究热点。然而，光伏功率具有不确定......
最优化方法的研究目的是在于，当出现决策问题的时候，能够高效准确地选出最优解，并且为找到相应最优解而产生一系列的计算方法。其模型......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
支持向量机融合最优超平面、软间隔和核思想等技术，能有效地解决高维非线性问题，它的推广泛化性能受其参数影响很大，且参数选择仍无系......
群体智能是指由群体中个体之间的简单协作来完成复杂的整体任务而表现出来的智能行为，人们受自然界生物群体智能行为的启发，提出了一......
针对燃烧过程中变量之间的强非线性和耦合性,利用极限学习机(ELM)和改进的鲸鱼优化算法(WOA)进行混合建模。该方法利用Sin混沌自适......
为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于变空间Logistic混沌粒子群算法(CPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热......
多目标粒子群优化算法(Multi objective particle swarm optimization algorithm, MOPSO)在算法后期容易陷入局部最优,为了防止算......
提出利用混沌搜索方法结合精确不可微罚函数求解约束优化问题的新方法 ,并将该方法用于闪蒸过程优化 .结果表明 ,该方法算法简单 ,......
针对大城市多水源供水系统的特征,以测压点压力的BP神经网络模型代替管网水力平衡方程组,建立了多水源供水系统的一级优化调度模型......
通过算法混合提出了一种改进混沌粒子群优化算法。将混沌搜索融入到粒子群优化算法中,建立了早熟收敛判断和处理机制,显著提高了优......
人口迁移算法是近几年提出的一种新的全局优化搜索算法。引入均匀布点和混沌搜索算法,对基本的人口迁移算法进行了改进,提出了基于......
考虑城市高校校区分散、教职工通勤安全、高校和教职工双方利益及道路路况影响校车行驶速度等因素,建立高校校车联营的协同车辆路......
针对磷虾群算法容易陷入局部最优的缺点,提出一种惯性权重动态调整的混沌磷虾群算法.首先给出了相似度的定义,并根据磷虾种群中各......
