低照度图像增强相关论文
针对目前低照度图像增强方法，由于缺乏足够的低照度数据集，容易出现模型泛化能力差和过拟合的问题，本文提出一种改进的生成对抗网络低......
低照度图像会使很多计算机视觉算法的鲁棒性降低，严重影响机器人领域的许多视觉任务，如自动驾驶、图像识别以及目标追踪等。为获取具......
为解决低光照环境下图片可见度差以及色彩偏差等问题，提出一种基于Retinex-Net网络改进的低照图增强方法。方法将输入图片由RGB域转......
不仅人类需要通过视觉系统来接收外界信息了解世界,而且一些使我们生活更加便捷的高科技技术也需要通过图片或者视频来获取信息。......
针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题，提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩......
油茶果在中国的栽种历史超过两千年,被誉为“东方橄榄油”,具有极高的营养价值和经济价值。在油茶果生产作业中,人力成本占整个采......
针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏、噪声高等问题，研究提出融合非物理模型的改进AM-RetinexNet......
利用传统Retinex模型进行低照度图像分解和增强时，需要人工不断地进行参数调试以达到最优解，这会降低整个过程的效率。此外，现有的基......
光场图像（LFI）记录了目标场景丰富的三维结构和纹理等信息，在多种计算机视觉任务中拥有巨大优势。但是，低光照条件下采集的光场图像存......
在光照条件不佳的环境下,由于曝光不足,光学成像设备所收集的图像整体视觉暗淡、细节模糊、可见性差,必须经过增强处理后才能用于......
作为承载信息的重要载体之一,图像在国家重点需求和人类的日常生活中都有着重要的作用。但是由于光照条件、拍摄设备等因素的影响,......
在弱光环境下拍摄的图像具有低可见度和低对比度的特点,并且包含严重的噪声。这样的图像不仅给人带来不好的视觉感受,也不利于其他......
随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目落地,监控图像的质量问题成为了智能视频监控系统的痛点之一。在光线较暗或......
低照度图像增强是一种通过增强图像整体或局部区域对比度来提高图像质量的重要技术,它能有效改善图像的视觉效果。然而,目前低照度......
人脸作为个体最显著的特征,人脸识别在身份识别方面具有重要的意义,是现代重要的身份认证方式。近几年,随着科学技术和视觉技术的......
社会生活中,很多领域都使用了计算机视觉技术,其已被广泛应用于视频监控、机器人视觉以及无人机侦察等诸多领域。目前已有大量学者......
在低照度环境或者设备补光能力不足时,所采集的图像大部分是低照度图像,这些图像会出现亮度低、不清晰、对比度低等问题,这些缺点......
针对现存的低照度图像视觉效果差和图像质量低的问题,提出了一种基于级联残差生成对抗网络的低照度图像增强算法,该算法将构建的级......
为了解决低照度图像亮度低、对比度低、信息丢失严重、颜色失真等问题,提出一种基于并联残差网络的低照度图像增强算法。该网络模......
随着电子科技以及计算机通信技术的不断发展,在夜视技术逐步深入到愈来愈多领域的同时,也诞生了一种新形式可穿戴的移动计算设备。......
人脸检测是模式识别和计算机视觉领域的一个重要研究方向,具有广阔实用价值。在人脸检测的实际应用中,经常会遇到待检测的图像模糊......
低照度图像增强算法是低层次计算机视觉领域中极具挑战性的任务之一,其主要目的是将低照度图像增强为可分辨的清晰图像,用于后续更......
随着人脸识别、标注和检索等各种人脸应用的快速发展,使得人脸检测在图像分析领域具有越来越重要的地位,并且成为过去几十年中研究......
行车记录仪现在已经在各种车辆上普及使用,其行车影像具有十分广泛的用途,如停车监控、司法取证等。但受光照、采集设备等诸多因素......
低照度图像信息受损严重,会导致失效卫星的位姿估计精度和鲁棒性降低。基于此,提出了无监督生成式对抗网络低照度图像增强模型。生......
低照度图像增强的主要目的是提升图像的整体光照度,进而呈现更多有用的信息。针对低照度图像的整体照度低、对比度弱和噪声较高的......
