密集网络相关论文
图像超分辨（Super-resolution,SR）重建是使用图像处理和信号处理的方法,将已有的细节信息较少的低分辨（Low-resolution,LR）图像转换为......
近几年,神经网络技术的进步,推动了人工智能的发展,最具代表性的为计算机视觉领域,在该领域中,包含多个研究方向,其中,图像超分辨......
远监督关系抽取任务通过将知识库中的关系事实与语料库对齐自动产生训练数据,有效地减少了手工标记数据的成本,并且被广泛地应用在......
目前,图像目标检测已经变成图像处理以及工业领域重点研究的方向之一,其主要任务是从图像中定位目标并对目标种类进行判断。随着图......
学位
社会生活中,很多领域都使用了计算机视觉技术,其已被广泛应用于视频监控、机器人视觉以及无人机侦察等诸多领域。目前已有大量学者......
近几年,基于卷积神经网络(CNN)的单图像超分辨率(SR)重建方法成为了主流.通常情况下,重建模型的网络层数越深,提取的特征越多,重建......
室内可见光定位是指利用发光二极管(LightingEmittingDiode,LED)固态光源在照明的同时提供定位功能的新型定位技术,具有节能降耗、......
卷积神经网络模型能够提取图像不同层次的分层特征,提取图像包含有大量的细节信息,然而,现有方法没有充分利用网络模型提取的所有......
主成分分析网络(PCANet)是一种简单的深度学习网络模型,在图像识别领域具有很强的应用潜力.本文在PCANet的基础上,通过对PCANet结......
针对临床上由质子热声信号脉宽和信噪比的不确定性引起的走时提取困难问题,提出了一种基于密集网络的走时提取算法。该算法使用密......
近年来移动通信系统中总的数据流量的迅猛增长推动了对第五代移动通信系统(5G)的研究。作为5G的关键技术之一,超密集网络部署能够......
伴随着互联网和多媒体技术的飞速发展,不同应用领域中的视频数据呈爆炸式增长。如何从这些海量视频数据中快速检索到用户感兴趣的......
绝缘子为配网架空输电线路的重要组成部分,对无人机航拍的绝缘子图像进行精准识别是实现其缺陷检测和故障诊断的重要前提。针对图......
单目场景图像的深度估计应用在3D场景重建,视觉导航,图像分割,人体姿态估计等众多视觉任务中,其目的在于从一个二维图像中获取图像......
近年来,图像语义分割已经成为计算机视觉领域中最活跃的任务之一,其目标是将图像像素分为具有语义意义的区域。随着计算机硬件的发......
在现实生活中的各个场景,比如智能小区的安全监视、犯罪目标的目标追踪、错综交汇的交通监控等,需要从雨雾、风雪等复杂变化的自然......
遥感是检测地表动态变化的重要手段.由于技术的原因,单个遥感卫星提供既拥有高时间分辨率又拥有高空间分辨率的图像仍然比较困难.......
随着无线通信技术的飞速发展,海量的联网终端设备数量呈指数式增加,蜂窝移动业务数据量经历了爆炸式地增长,这也对第五代无线通信......
急剧增长的移动数据流量和数量庞大的网络设备需要网络提供随时随地的高容量接入服务。无线局域网(Wireless Local Area Network,W......
近年来,日益增长的数据业务内容和逐渐普及的智能终端设备使得移动数据需求飞速增长,给当前的无线通信系统提出了巨大的挑战,随着......
为了应对移动用户设备爆发式增长带来的数据传输需求,当前移动通信网络正不断向下一代通信网络进行演进。由于密集异构网络可让有......
物联网是“互联网+”为基础的发展而来的一项衍生出来的一种先进产品,通过对其进行应用,能够实现对人与人、物与物间交互.物联网体......
智能技术的飞速发展在一定程度上促进了我国物联网技术的发展速度。依据目前情况来看,物联网技术得到了快速拓展,这也加快了5G通信......
针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先......
5G通信技术的发展背景下,物联网领域也已经进入到迅猛发展的新阶段.在这一时期,借助5G技术可以充分地满足人们对于物联网的迅速、......
基于单激发探测器(SSD)的小目标检测算法实时性较差且检测精度较低。为提高小目标检测精度和鲁棒性,提出一种结合改进密集网络和二......
针对异构密集网络中宏基站对微基站用户干扰严重、用户业务变化剧烈,以及系统边缘频谱效率低下的问题,提出了一种基于业务感知的增......
研究了密集小基站网络中的下行放大转发中继传输机制。由于半双工限制,传统中继传输机制会带来一定的频谱效率损失,同时在密集系统......
随着我国移动通信技术的不断发展,其在不同行业中得到了广泛的应用,经历了2G发展到4G的转变过程,近年来又逐渐进入5G时代。在5G技......
针对航空雾天情况下,所获取的图像易造成清晰度和保真度下降,以至于目标难以被检测到的问题,本文提出了一种结合先验的密集注意力......
为了提高遥感图像场景分类中特征有效利用率,进而提高遥感影像分类精度,采用基于双通道深度密集特征融合的遥感影像分类方法,进行......
本文针对5G移动通信技术及其发展趋势,结合理论实践,先分析了5G移动通信技术的特点,接着论述了实现5G移动通信的关键技术,最后提出......
随着移动通信技术的发展和应用,在无线通信技术的应用中网络的资源利用成为主要的关键性问题。网络虚拟化技术的应用可以很有效的......
物联网目前正处于高速发展的关键时期,在此背景之下,5G通信技术在各行各业也得到了更为广泛的应用,目前5G技术的发展还不算成熟,仍......
近来,深度卷积神经网络在单图像超分辨率重建中取得了显著进展,但是,随着网络深度和宽度的增加,计算复杂度和内存消耗也随之增加.......
密集组网是5G网络演进中的重要技术之一。随着网络的密集化,网络中各种低功率节点在热点地区大量部署,大幅提升网络容量的同时也给......
为了抑制超密集网络中小小区基站的密集化部署带来的干扰,并提高系统的吞吐量,本文研究了频谱共享超密集网络中的功率分配策略.首......
网络的密集化是下一代移动通信系统的一个重要趋势,也是关键技术之一。随着网络中各种低功率节点的密集部署,网络变得越来越复杂,......
医学图像分割在应用的时候对精度有着苛刻的要求,传统算法对于像素级别的图像分割任务来说效果不佳,针对视网膜眼底图像中渗出液的......
通过对密集网络中用户接入路由协议的分布式协调控制,提高网络的抗干扰能力和数据准确收发能力。传统方法采用路由扩频分层融合方......
介绍了5G通信标准的要求与制定线路图,世界各国5G研发现状,以及实现5G需突破的技术,包括高频传输技术、新型多天线传输技术、同时......
针对肺结节低层特征在网络传输过程中的缺失问题,基于多尺度特征结构,提出一种改进的U-Net卷积神经网络肺结节检测算法。采用卷积......
提高无线资源利用率是缓解急速增长的移动通信需求与受限的可用传输资源之间矛盾的主要解决途径之一。基于协作多点(Corrdinated M......
视频监控在公共安全领域中的作用越来越重要,然而其面临的一个主要难题是:由于成像设备自身限制和公共场所复杂环境影响,往往导致......
