超分辨重建相关论文
电磁逆散射方法建立在全波电磁计算的基础上,故相比于其它微波成像方法,逆散射重建有着更精确且普适的物理模型,和更广泛的应用前......
针对精密加工行业零件形位公差在线检测实时性不高并且无法同时检测多个零件的问题，采用机器视觉技术，改良了相机采集图像的图像预处......
以未来天基态势感知对远距离空间目标高灵敏度探测与精细三维成像的潜在需求为出发点，开展以光子灵敏探测器为核心的光子计数激光三......
红外光与可见光相比具有抗干扰能力强、穿透能力好、全天候等优势,被广泛应用于公共安全、军事、医学和农业等领域。红外图像是通......
近年来，卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建任务中展现出良好的效果，已成为该领域内应用最广泛的方法，但该方法未能有效弱化一对多的......
光学元件的表面缺陷检测是超精密光学制造领域的重要环节。在众多光学元件表面缺陷检测技术中,显微成像法因分辨率较高的优势而被......
高分辨率医学图像可以为医生提供更丰富的病理信息,提高诊断的可靠性。核磁共振成像（MRI）是临床上常用的成像技术,当前,获得较高分辨......
超分辨重建,包括尺度提升重建和去模糊重建,是指从低分辨或模糊图像中逆向重建为清晰的图像,可以应用于高清视频、医学影像、安防......
近年来,光场成像技术受到了计算摄影学、计算机图像及光学领域研究人员的广泛关注。目前,由于空间-角度分辨率折中导致的光场成像......
交通标志检测识别是辅助驾驶系统的重要技术。随着深度学习的崛起,许多学者已在国内外公开的交通标志数据集上进行了大量结果优秀......
高分辨率的合成孔径雷达（SAR）图像在诸多领域均有重要的应用价值,然而,由于硬件性能限制、成像条件复杂等不利因素,并且受到本身固有......
人脸作为个体最显著的特征,人脸识别在身份识别方面具有重要的意义,是现代重要的身份认证方式。近几年,随着科学技术和视觉技术的......
偏振成像在材料识别、军事侦察和医学诊断等领域有着重要的应用价值,而拥有实时成像优势的分焦平面偏振成像是目前使用最广泛的偏......
在空间环境中,液态合金处于热力学亚稳态,这非常有助于研究深过冷熔体的材料结构和热物理性质。受限于成本技术等原因,研究者通过......
针对现有基于深度卷积神经网络模型的图像超分辨重建技术存在图像特征提取尺度单一和中间层次特征利用不充分等问题,提出了一种多......
针对SRGAN红外图像超分辨重建时,存在图像高频特征丢失及细节伪影问题,本文提出双判别生成对抗网络DDSRGAN(Double Discrimination......
期刊
随着遥感图象在各领域的广泛应用，对其分辨率的要求也越来越高。然而，由于受到遥感成像系统固有传感器阵列密度的限制、大气扰动等因......
在实际应用中,高分辨图像通常能为计算机视觉和图像分析等应用提供重要线索,因此,提高图像分辨率的研究就显得尤为重要。但由于诸......
图像超分辨率重建是指在不增加成像设备等硬件成本的前提下，对输入的一幅或多幅低分辨图像，利用已有的数字信号处理方法来提高其分辨......
图像的超分辨率重建技术在临床医学诊断、公共安全监控、卫星遥感等众多领域有着广泛应用前景,它可以有效地解决从硬件上改善成像......
随着人工智能及大数据的迅速发展,图像处理问题得到了越来越多的关注和研究。目前,图像处理技术已被广泛应用于临床医学、遥感、刑......
遥感图像融合通过将多幅遥感图像进行互补整合,得到一幅图像信息更丰富、更精确的融合图像,使得图像特征比较全面,对数据的利用率......
图像超分辨率重建是指利用现有的数字信号处理方法,在不增加成像设备等硬件成本的前提下,对一个或多个低分辨率图像的分辨率进行提......
在电磁波谱中的毫米波段与远红外波段之间,存在一种低频区与毫米波重叠、高频区与红外波重叠的电磁波,即太赫兹波,它是一种穿插在......
近年来,基于红外和可见光模态的行人重识别在视频监控、人机互联、智能安保等领域应用广泛,但由于图像间视觉外观具有差异性且红外......
红外图像在军事探测、民用监视和医学诊断等领域中有重大的应用价值和发展空间。但是当前的红外成像系统因其材料与制作工艺的限制......
随着智能交通系统的迅速崛起,交通标志检测已经引起计算机视觉和智能交通领域的广泛关注。在实际道路环境中,检测远距离标志面临检......
四维计算机断层扫描(Four Dimensional Computed Tomography,4D-CT)成像技术通过数遍扫描正常呼吸状态下的人体组织(如肺、肝脏等......
图像超分辨重建是计算机视觉中的一个重要课题,它是输入低分辨率(Low Resolution,LR)图像通过超分辨率重建算法得到高分辨率(High ......
图像恢复是通过计算机的复杂算法,处理图像数据中缺失或者损坏部分,从而对质量下降的图像加以重建或恢复。近年来,由于深层神经网......
目的基于神经网络的图像超分辨率重建技术主要是通过单一网络非线性映射学习得到高低分辨率之间特征信息关系来进行重建,在此过程......
为了解决TOF(Time of Flight)相机获取的深度像分辨率较低的问题,基于导向滤波器提出了一种边缘区域约束的超分辨率重建算法。首先......
锥束CT投影图像的质量直接影响其重建结果，因此对投影图像的优化是锥束CT领域研究的重要方向。本文以锥束CT系统结构的分析为基础，从......
在图像超分辨重建领域中，基于样例学习的重建方法成为近年来非常流行的一种方法。这类重建方法的重建结果在一定程度上依赖于选择的......
高光谱图像在地质勘探、农业和军事应用等诸多民用和军事领域有着重要的应用。在高光谱成像技术中，每个光谱图像的获取对应于一个非......
超分辨率重建技术是指从单幅或多幅低分辨率图像中重建出一幅清晰的高分辨率图像的过程。传统的超分辨算法包括双线性插值、双立方......
在实际生活中,我们对信息的最直接的感知方式就是图像。但是在获取图像的过程中,一方面由于机器设备等各种硬件设备的性能的限制,......
为了提升光学遥感成像系统的空间分辨率,提出了基于线阵探测器错位成像的超分辨遥感技术,给出了线阵探测器错位排列方式以及获得错......
随着视频监控系统在交通和安全等领域的广泛应用,人脸图像的高分辨率显示和识别问题显得日益重要。监控视频中人脸区域通常很小,辨......
大多数光电成像系统的空间分辨率都与探测器的元数密切相关,增加探测器的元数是提高成像系统空间分辨率的核心问题之一。在不增加......
针对超分辨率重建图像质量与计算成本难以平衡这一问题,提出了一种基于神经架构搜索的高效超分辨率重建算法——NASESR.首先,采用......
在高移动场景下,信道具有快速时变性和非平稳特性,对信道的准确估计提出了新的挑战。针对高移动性Jakes信道,提出一种基于图像重建......
为提高单幅降质图像的分辨率,利用倒易晶胞模型改进了基于样例学习的超分辨算法。首先,在Freeman样例学习超分辨理论框架下,结合倒......
深层卷积神经网络在图像超分辨重建任务中取得了良好效果,虽然更深的网络结构有助于学习图像丰富的细节信息,但同时也会因为参数过......
在大量的医学图像处理过程中,由于现有的硬件设备和成像技术的限制,还不能够获取满足高要求的清晰图像。因此,在现有的硬件设备和......
提出了一种基于方向性平滑测度的保边缘加权马尔可夫先验模型,并将其应用到基于最大后验估计的影像超分辨率重建中。该模型对邻域......
在低分辨图像具有相同的线性空域不变模糊核、平移、包含相同的加性白噪声的条件下,给出了多帧图像超分辨重建的一种快速算法;对算......
