低频系数相关论文
大数据时代，信息的数量和形式愈加庞大多样，传统的信号处理技术已不能满足人们对信息的正常需求。压缩感知(Compressive Sensing，CS)......
随着社会的发展、科技的进步，各个方面对快速有效的身份自动验证系统的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性......
本文提出了一种基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法,将二值图像作为有 意义水印信号间接地嵌入到原始图像中。该算法设计了......
本文提出一种基于二进小波变换的水印算法。通过对图像的小波系数进行分析,确定图像的纹理和边缘区域的小波系数,将水印信息嵌入到......
形状特征是目标识别的重要参数,而小波变换的低频部分代表物体的总体形状特征.首先选取SYM小波,利用小波变换的低频系数重构图像提......
本文结合小波分析与支持向量机理论,构造分类器模型,用haar小波低频系数表征前列腺基因芯片数据,送入基于支持向量机理论构造的分......
期刊
小波变换的图像融合方法已成为现今研究的一个热点。但几乎所有的算法都是在小波域不同尺度上分别对高频系数和低频系数进行融合,......
小波变换通过多分辨分析过程将一幅图像分解成近似和细节部分,细节对应的是小尺度的瞬间,在本尺度内很稳定。因此将细节存储起来,......
文章研究了将一张彩色的隐藏图像嵌入到另一张彩色载体图像的图像隐藏算法。通过对隐藏图像的DCT变换,对提取出的低频系数进行二进......
设计了一种基于小波系数能量分析的数字音频盲水印算法。通过修改离散小波变换获得的低频系数,嵌入混沌加密后水印序列。实验结果......
本文的多图像融合算法是先对多个图像作颜色空间变换,再进行小波变换分解。该研究难点主要是运用了一致性检查,通过对每幅图像的高......
结合小波分析理论与支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种。本文着重研究小波高频系数基因芯......
当前图像融合主要通过图像特征取大的方法来融合图像系数,忽略了图像边缘特征的相关性,使融合结果中存在块现象和不连续现象等不足......
针对传统图像融合算法存在细节不清晰缺点,本文提出了一种基于局部双窗口与梯度特征的图像融合算法。首先,对可见光与红外图像进行......
为了提高遥感影像的质量,分辨率和清晰度,本文提出了一种基于HIS变换和小波变换的多源遥感融合方法。将待融合的多光谱影像进行IHS......
多媒体数字的数字化为多媒体信息的存取提供了极大的便利，同时也极大地提高了信息表达的效率和准确性。随着网络的日益普及，多媒体数......
基因芯片技术是基因组信息学研究的基础,在基因水平上研究癌症提供了支持。基因芯片是一种有广泛应用前景的分子生物学技术。在基......
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