二进小波变换相关论文
本文主要提出了一种利用一类特殊小波变换进行复合材料拉伸断面图像检测的方法。一般来说，对于规范正交小波基，它的正则性阶数是随其......
车辆牌照识别系统(LPR)作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取车辆图像并识别出车牌。LPR系统的研究涉及数字图像处理、计......
在现今的图像取证技术中，除了基于数字水印和数字签名的主动取证技术外，还有盲取证技术。盲取证技术即不需要先前对图像加入特殊信息......
对单相接地故障进行精准定位有利于提高水电配电网供电质量、减少断电造成的损失。为此,针对传统定位方法存在的定位误差大、检测......
摘要：随着国内科学技术水平的不断提升，国内在各行各业都有不同程度的创新发展。随着国内全面建成小康社会，电力也渐渐普及到了国内的......
边缘是指与周围灰度变化极大的像素点的集合,是图像最重要的特征之一。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景之......
经消弧线圈接地方式可以有效补偿线路中电容电流,是目前中低压配电网中应用最为广泛的接地方式。但是在该接地方式下的故障电流很......
现代信息技术的发展给数字图像的处理带来了更多的挑战。因此我们必须探索其它的一些新的图像处理方法。在传统的变换方法中，诸如获......
图像边缘是图像的基本特征之一,它不仅为人类描述、解释、识别目标提供了直观的视觉信息,而且还包含着目标边界的许多有价值的信息......
图像去噪是图像处理领域的一个热点问题,也是一个具有挑战性的研究方向。近年来,随着小波理论的日臻完善,小波变换以其优良的特性,......
图像的边缘检测是图像分割、目标区域识别、区域形状检测等图像分析领域十分重要的基础,是图像识别中检测图像特征的一个重要属性......
利用真实信号小波系数相邻层间相关性强的特性,将基于小波熵的相关去噪法应用于矿用齿轮箱振动信号的处理,进行有用系数和噪声系数......
从多分辨率分析角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,阐述基于二进小波变换的多分辨率分析原理,采取由粗到细的控制策略,......
为了充分利用遥感图像的信息,在分析以往图像融合方法优缺点的基础上,针对多光谱与全色图像的融合,提出了基于二进小波变换的融合......
本文提出一种基于二进小波变换的水印算法。通过对图像的小波系数进行分析,确定图像的纹理和边缘区域的小波系数,将水印信息嵌入到......
为了充分利用边缘图像的信息,在分析以往图像边缘检测方法优缺点的基础上,针对彩色图像的边缘检测,提出了基于二进小波变换的边缘......
本文通过引入一类新的可微阈值函数,建立了信号的能量同它的二进小波变换系数之间的关系.利用Stein无偏风险估计和梯度下降法,给出......
股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动......
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值滤波法的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像阈值滤波法。在阈值函数中引入参数......
纹理是一种反映像素的空间分布属性的图像特征，成为图像分析的重要手段。在图像检索领域，由于小波变换具有方向性、局部特性、多尺度......
边缘检测是图像处理和计算机视觉领域最活跃的研究课题之一。传统边缘检测方法对噪声非常敏感,针对该问题在传统边缘检测算法分析......
立体匹配是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。为了精确并更快速的进行同名点匹配,提出了一种基于小波变换的子线段匹配方法......
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出基于二进小波变换的阈值去噪方法。为分析此方法的去噪性能,对......
将小波模极大值滤噪法用于处理含噪示波计时电位信号。研究了信号中有用信息频带大小和噪音频带大小对滤噪结果的影响。示波计时电......
提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法。在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从......
针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高,根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特......
为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景......
提出基于二进小波变换的血管内超声图像血液斑点噪声抑制和对比度增强算法．血液红细胞散射引起的斑点噪声属于乘性噪声，在对数域进行......
根据小波变换系数与图像边界的关系,提出了一种基于二进小波变换的图像去噪算法。首先用二进小波在不同尺度上分解图像,在低频部分......
现有的融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息,针对此问题提出了一种基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法......
提出了一种基于小波变换的子线段匹配方法.该方法利用样条二进小波变换系数在不同尺度下的模极大点能提供在不同尺度下信号急速变......
介绍了基于二进小波变换的图像插值方法,并且对各种插值方法在不同域中的结果作了比较,主要是对最近邻插值、双线性插值和双三次插......
在无线传感器网络中,传感器节点分布通常具有随机性和密集性,如何进行有效覆盖控制和节省能源是研究无线传感器网络的一个重要课题......
基于Teager能量算子(TEO)的抑制噪声性、小波变换的多分辨特性以及具有频率弯折效应的Laguerre序列,提出一种新的语音识别特征参数......
针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法。通过综合利......
提出了一种基于Daubechies8二进小波变换的语音分类算法.该算法利用各分解尺度上的小波系数计算出语音分类的特征参数,并通过有限......
图像在二进小波变换空间的表示是冗余的,同小波级数相比,基于二进小波变换的图像重建对于图像单个小波变换系数的依赖性下降。因此......
针对基于二进小波变换奇异性检测方法的不足，提出基于连续小波变换奇异性检测方法，该方法具有较细致的局部奇异性刻画能力，能够对滴定......
由于二进小波变换的小波基函数存在着一定的冗余，基于二进小波变换的去噪效果要好于离散小波变换的信号去噪。噪声阈值的准确估计和......
采用二进小波变换与斜率和幅度相结合的方法,对小鼠QRS复合波进行检测.根据小鼠QRS复合波的特点,采用Daubechics小波为母函数,按照......
本文针对短波语音中存在的时变干扰难以跟踪,更难以滤除的问题,提出了一种基于二进小波变换的抗时变干扰算法,利用二进小波变换的......
本文通过二进小波变换极值或零交叉点可获取信号的多尺度边缘，由此得到信号的绝大部分信息。本文提出了用样条插值重构算法来实现由......
本文提出了基于二进小波变换自适应Kalman滤波反褶积(AKFD)新方法。它抛弃了传统预测反褶积对信号平稳性的假设，克服了提高分辨率反......
分析了标准正弦波、励磁涌流及短路电流小波变换后的波形特点，并归纳出了识别变压器励磁涌流的判据。......
地震资料分辨率较低主要是由于大地的滤波作用而导致地震波的高频成分衰减快,地震波的优势频率向低频方向移动.应用二进小波变换对......
