光滑技术相关论文
全局优化方法的实际应用场景众多,遍及工程设计、智能交通、金融经济与图像处理等现实世界的诸多领域。近年来,目标问题的形式日益......
无约束和约束极大极小问题是数学规划领域中一类典型的不可微优化问题.它不仅与非线性规划、非线性方程组、非线性不等式组、多目......
光滑支持向量机（SSVM）是支持向量机（SVM）的快速求解模型,拥有更快的求解速度和训练效果。基于光滑的分段多项式函数和插值思想推导出一......
为了解决半监督支持向量分类优化模型中的非凸非光滑问题,基于分段逼近的思想提出了一个分段函数,并以此逼近非凸非光滑的目标函数......
在列文伯格-马夸尔特算法(L-M)在求解带非光滑约束方程组过程中,为了避免该算法受初始点和单一形式的步长影响的问题,本文采取凸组......
贮箱内液体晃动会产生对贮箱容器壁的作用力和作用力矩,能够明显的改变系统的动力学特性,严重影响系统结构的稳定性和运动稳定性;......
主要考虑基于CVaR的一类随机拟变分不等式问题的逼近算法.将随机拟变分不等式问题的正则gap函数看作一个损失函数,将随机拟变分不......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是基于统计学习理论提出的一种新型有监督模式识别方法.采用结构风险最小化原则,SVM在最......
作为数据挖掘的一种新方法,支持向量机从统计学习理论发展而来,是基于结构风险最小化原则设计的机器学习算法,很好地解决了传统机......
