免疫粒子群相关论文
固体火箭冲压发动机因其结构简单、高比冲、性能可靠等出色优势成为战术导弹的理想动力装置,而燃气流量调节技术不仅可以将空燃比......
基于抽水蓄能电站端对端的独特运行原理,以抽水蓄能电站运行效益最大为目标函数,以抽水蓄能电站的发电和抽水功率、水流量平衡、水......
固体火箭冲压发动机相对于其它传统的动力系统来说具有较好的工作性能,因而被广泛应用于战术导弹上。具备燃气流量调节功能的固体......
语音识别技术是一个快速发展的高科技产业,已经被应用到了很多领域,它将成为未来计算机的重要特征,对它的研究有重要的意义。隐马......
提出了求解地震反演问题的免疫粒子群优化算法(IPSO).定义了种群多样性指标,在此基础上提出了抗体动态选择机制,分别在进化初期和......
针对采用硬限制的方法设计的迎角保护控制器存在操纵空行程,难以保证满意的操纵控制效果,提出了一种免疫粒子群算法的迎角保护控制......
针对目前软件定义网络中的多控制器负载失衡问题,提出一种交换机的动态迁移算法（dynamic switches migration algorithm,DSMA）,将交......
在船舶避碰决策过程中,转向避让是采用频率最高的一种避让方法。为了获得更加有效和合理的转向幅度,以来船与本船构成的方位、距离......
为了克服标准粒子群优化（PSO）算法易陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷，分析了标准PSO算法早熟收敛的原因，提出了基于混合变异......
提出了一种基于免疫粒子群优化的CMAC反演超机动控制律设计方法。推导并建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型并与发动机......
航班信息快速准确查询对机场安全具有重要意义，本文引入免疫粒子群算法进行查询优化，提高全局搜索能力，避免了陷入局部最优点。经过实......
采用优化的最小二乘支持向量机方法进行轴承磨损寿命的预测。应用免疫粒子群算法对最小二乘支持向量机的建模参数进行了优化。试验......
免疫理论中的基于浓度选择机制能避免粒子群算法在群体收敛性和个体多样性平衡问题上的不足，使改进后的粒子群算法优化BP神经网......
针对标准粒子群优化(PSO)算法易出现早熟而陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷,引入免疫系统的免疫记忆和抗体浓度选择机制......
根据机械部件磨损机理复杂、磨损量预测难精确的特点,提出基于免疫粒子群参数优化的最小二乘支持向量机方法预测磨损量.该算法采用......
为了实现供热节能,对调峰炉热力站进行优化调度.首先结合供热能耗最小和运行费用最小两种调度模型,建立一种综合节能最优的调度模......
为了实现在已知的地磁场区域内快速、智能化地选取易于实现地磁匹配的适配区,提高地磁匹配概率,给出了一种基于免疫粒子群优化算法......
混合粒子群算法是融合其它算法或技术特性来针对性地对基本粒子群算法进行改进的一类算法。文中对其中有代表性的三种：交叉粒子群、......
为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情......
在综合考虑地铁列车动力学特性、线路条件、区间限速以及准点运行等条件的基础上,建立基于再生制动能量利用的多约束能耗模型。通......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征......
针对插电式混合动力汽车传动系能量分配不够合理的现象,提出了一种基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的整车模糊能量管理策略。根据当前......
基于人工免疫优化算法和粒子群算法的优缺点可以互补的特性，提出了免疫粒子群混合优化算法，并将其应用于混合电梯群控系统中进行派梯......
针对电主轴在运作时因为温升而产生热误差的问题,提出一种基于免疫粒子群优化BP神经网络(IA-PSO-BP)的电主轴热误差预测模型。通过......
在石油资源不断枯竭、环境污染愈发严重这一全球性背景下,纯燃油式汽车的发展受到了严重的制约,各国接连宣布燃油车禁售时间。越来......
二次再热机组再热汽温模型精度对其稳定控制有着重要的影响。由于二次再热系统多变量、强耦合、大迟延的特性,传统机理建模或数学......
针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问......
电力系统调度运营过程中,主要应用的措施为短期负荷预测,预测结果的精准性对整个电力系统的正常运行起到至关重要的作用。电力负荷......
建立了地空导弹兵混编群作战模型。该模型是一个离散、带有战斗力损耗的战斗状态向量空间模型。在混编群作战模型的基础上,给出地......
电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供......
算法的收敛性分析,不仅对算法提供了理论支持,而且能够提高算法的实际应用效率.在随机搜索算法的基础上给出一些粒子群算法收敛性......
对近年来国内外有关发电容量投资组合模型及相关算法进行了细致分析和优劣对比,构建了考虑环境成本的发电容量投资最优组合决策模......
从航空备件供应商的视角研究了数量折扣策略下实现备件供应链协调的问题。研究了供应链无协调时航空公司的成本和供应商的利润；然后......
为提高工业控制系统入侵检测的准确性,面向Modbus TCP协议的工业控制系统提出一种基于KPCA-IPSO-OCSVM算法的入侵检测方法。首先采......
