免疫克隆相关论文
环境气象与我们的生产和生活息息相关,气象在给我们带来便利的同时,也带了一些负面影响,如雷暴灾害。雷暴灾害作为对我们生活影响......
随着人工智能、机器视觉、深度感知和传感等技术的发展,车辆从传统的出行交通工具逐渐演变成具备智能和互联计算系统的智能网联汽......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
近年来，多目标优化问题吸引了越来越多不同背景的研究人员的注意力。而应用中的大多数多目标优化问题往往是随时间动态变化的，这类问......
小水电作为可再生清洁能源,是社会发展的重要组成部分。兴建水利为人类带来经济利益和生活便利,也产生了一系列河流生态问题。近年......
随着随机优化理论的多应用化、随机规划模型的多样化及模型求解的复杂化,随机理论研究及其应用领域均急需寻求一套求解模型的方法......
近年来，人工免疫系统、分布估计算法、密母算法等一些新的方法陆续被用于求解多目标优化问题，本文着重对以上几种经典算法进行了研究......
当前社会的飞速发展,城乡经济的巨大差别,让越来越多的人涌入城市寻找机会,城市人口的剧增给城市交通带来巨大的压力。作为公共交......
目的：用日本血吸虫感染新模型兔血清从噬菌体随机12肽库（12 mer-Phage Random Peptide Library）中筛选日本血吸虫（Schistosoma japonic......
自然计算（Nature inspired Computation）作为一类新兴的计算方法，是以自然界，特别是生物体的功能、特点和作用机理为基础设计出的计算......
随着无线通信技术的不断发展以及人们对于无线业务的需求的迅速增加，无线频谱资源被不断消耗，因此无线频谱资源变得日益短缺。为了有......
生产下料广泛存在于钢铁、皮革、木料加工、玻璃切割等工业生产中,因此对原材料优化下料成为企业节约生产成本的关键技术环节。由......
基于无线传感器网络中资源分配的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的资源分配算法.具体给出了资源分配问题的数学模型和免疫克隆......
在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆......
针对免疫克隆遗传算法存在着“早熟”和局部搜索能力弱的问题，提出了一种改进方法。该方法用一位修正算子来改进后期局部搜索方面的......
近年来提出的随机匿名化方法随机地拆分记录中属性值之间的关系,并通过维持数据间的统计关系来保存知识。在大多数匿名化算法中知......
针对约束多目标优化问题，提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式，先通过约束违反门限截取种群再依......
针对现有的生物特征识别技术在特征提取、特征选择、模式分类及身份识别中,存在获取的特征值不是最优解、身份识别误判率高等问题......
为了有效提高文本聚类的质量,用聚类过程不断反馈的信息熵改进向量空间模型中特征词权重的计算,构造以文本相似性为基础的抗体-抗......
为了有效地管理各类资源，移动网格采用覆盖网络技术。将所有节点分为普通节点和超级节点两类，在超级节点之间选取虚拟链路形成覆盖网......
针对无人机飞行中可能遭遇突发移动威胁的情况,为了提高无人机路径规划的安全性和快速性,文中提出基于免疫克隆粒子群算法的航迹规......
摘要：无线传感器网络在应用到大规模区域监测时，重点需要解决网络最优覆盖问题。对此本文提出一种基于免疫克隆多目标优化算法，该算法......
无线传感器网络与人工免疫系统都是自治的分布式系统.利用人工免疫的免疫克隆算法求解传感器网络节点的无碰撞最小能耗调度问题,把......
物流配送车辆路径优化问题是在物流系统中受到普遍关注的问题,也是一个NP-Hard问题。针对物流配送车辆路径问题,提出并实现了一种......
针对平动式轻型装卸机的机械手结构优化设计问题,在免疫克隆算法基础上,通过引入病毒协同进化机制,提出了一种新的病毒进化型免疫......
提出一种新的用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法。提取了生产线上实测风机噪声的时域波形结构特征、小波分析特征及听觉谱特......
针对粒子群优化算法应用于地震波阻抗反演问题时易陷入局部极小值和计算量大的问题,提出一种自适应免疫克隆粒子群(AICPSO)算法。......
针对交通视频事件描述的观测数据与判别状态的非直接关联性,以高速公路上车辆之间的相对速度、距离、位置作为观测物理量,定义异常......
针对K-Means算法在文本聚类过程中易陷入局部最优,造成文本聚类结果不准确的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的K-Means文本聚......
文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的，协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上......
针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆（IC）原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的......
IaaS（infrastructure as a service，基础设施即服务）模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练．云训练中，虚拟机的优化放置是......
无线传感器网络(Wireless Sensor Nnetworks,WSNs)主要由一些低成本、低功耗、多功能、体积小的无线传感器网络节点组成。其传感器......
将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一......
针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的......
针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种粒子群算法与免疫克隆选择算法相结合的免疫粒子群软硬件划分方法。该算法重新定义了亲和......
针对遗传算法存在＂早熟＂及局部搜索能力弱等问题,提出一种基于正交设计的免疫克隆遗传算法,将正交实验设计原理、免疫克隆理论以及标......
为提高免疫克隆算法的收敛性能,基于协调勘探和开采的思想,提出一种新型协同进化免疫记忆克隆算法。将整个进化种群分为免疫克隆种......
针对标准遗传算法在解决路径规划问题中存在的不能以概率1收敛及进化时出现退化等情况,提出并实现了一种自适应伪并行免疫算法。利......
为了克服粒子群算法易早熟、后期收敛慢的缺点,根据免疫优化理论,提出一种改进的个性化变异免疫粒子群算法。该算法通过对适应度较......
针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段......
由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,......
在高速光纤通信系统中,随时间随机变化的偏振模色散(Polarization mode dispersion PMD)是限制系统比特速率和传输距离的重要因素......
无线传感器网络是由部署在监测区域内的大量微型、低成本传感器节点组成的自组织多跳网络系统。这种网络的易部署性、自适应性特点......
随着网络技术的飞速发展以及广泛应用，网络安全成了越来越重要的问题。如何能快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新的攻......
针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和......
