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【目的】分析和田羊Lin28B基因的启动子序列与结构,为进一步解析其转录调控机制奠定基础。【方法】根据Ensembl数据库中绵羊Lin28B......
非合作网络空间是指网络用户、设施设备、数据和活动不与感知方合作的网络空间,在现实世界中普遍存在。非合作网络的拓扑结构是开......
材料信息学利用以数据为中心的方法促进材料科学的发展,从现有的材料数据库中提取材料特征,使用机器学习进行新材料的预测和研究。从......
目的鉴定分析人类白细胞抗原(humanleukocyteantigens,HLA)新等位基因A*24:191序列,并对其MHC蛋白分子三维结构及其氨基酸残基改变在......
I-III-V族合金是重要的薄膜太阳能电池材料。除了黄铜矿CuGaS2作为有希望的中间带太阳能电池光收集材料之外,Cu和Ga的化学计量比非......
蛋白质的三维结构对于研究它的功能及其相关的药物设计至关重要,多年来,科学家们提出了各种各样基于氨基酸序列的蛋白质三维结构预......
[目的]群体感应是细菌的一种与群体密度相关的基因调控机制,该机制依靠特殊的信号分子介导调控通路来实现,其中包括信号分子的合成......
基于高压结构相变为驱动,从理论上设计新型超硬材料和新型储氢材料是科学前沿课题,对后续实验合成具有重要借鉴和指导作用。本文利......
寻找新型高硬度材料和新型高温超导材料一直是凝聚态物理和材料研究领域的热点问题。本文利用理论预言晶体结构技术,结合基于密度......
简单含氮分子固体是高压凝聚态物理研究的模型体系。在高压条件下,含氮分子常发生分子间的聚合,形成非常规新型多功能材料(如高能量......
高压能够缩短材料内部的原子间距,诱发原子间的电荷转移,改变原子的化学价态,进而降低化学反应势垒,诱导非常规的化学反应。因此,高压化......
在常压条件下,元素具有常规价态,在元素周期表中规则排列,化合物的形成遵循特定的化学成键规则(如八偶规则等)。在高压极端条件下,元......
富含氢化合物的高压研究是高压物理和化学领域的焦点研究课题。此类高含氢化合物不仅具有良好的储氢特性,还可能在高压下转变成金属......
压力是决定物质结构和性质的基本参量之一。高压可以调控原子间距,改变晶体结构和电子结构,诱发常规条件下难以发现的新现象、新效......
在本文中,我们设计了一个普适的统计势函数来评价蛋白质局部结构和局部序列之间的相关性。首先我们对天然蛋白中所有的五个残基长......
过渡族金属锑化物在常压下具有良好的催化、储能和热电特性。为进一步探索其潜在应用,研究其在高压下的结构和相变行为,以及相应的......
金属硫蛋白(MTs)是一类低分子量、富含半胱氨酸的金属结合蛋白,广泛存在于细菌、真菌、植物、无脊椎动物和脊椎动物中,因其功能独特,......
知识库问答是自然语言处理领域中的一项重要任务,其目的是根据自然语言描述的问题,从知识库中查找或推断出问题的答案,具有重要的......
钍基材料相比于传统的铀有着更丰富的储量、更优秀的防扩散性能、更高的能量密度和更少的核废料产出,可以替代铀作为核燃料,是解决......
为了从亚组水平上明确云南元谋县的蔓草虫豆丛枝植原体的分类地位,本研究以rp(Ⅱ)F1/rp(Ⅱ)R1为引物,利用PCR对感病蔓草虫豆总DNA......
S-层蛋白(surface layer proteins, Slps)是由单一的蛋白或糖蛋白亚基构成的晶体状结构,具有保护细胞免受外界环境的侵害,控制营养的......
具有化学式MX3(M=Co、Rh、Ir,X=P、Sb、As)的方钴矿,由于其具有良好的热电性能而受到广泛关注。本文运用基于密度泛函理论方法和粒子......
本论文主要采用第一性原理方法研究了硼烯与氢化硼烯材料的结构稳定性、能带调控以及力学性质。本论文的研究结果主要分成以下五个......
基于高性能计算的分子模拟是凝聚态物质研究的重要工具,模拟的关键是准确、高效的势能面计算。第一性原理方法虽然计算精度高、可......
新材料的研发一直是物理/化学领域的重要研究课题。压力作为一种基本物理学参量,已成为获取具有优异性能新材料的有效方法。但高压......
富氟组分过渡金属氟化物的制备一直是化学和凝聚态物理领域中最具挑战性和吸引力的课题之一,主要源于它们所具有的一些独特的物理......
随着蛋白质序列及结构数据的大量累积,在获得了大量描述性信息之后如何有效利用海量数据,从已有数据中高效提取信息并且应用到下游......
结构是研究材料性质的必要途径,只有弄清了物质的结构才能够深入理解性质。现代科学中因为受到种种外界因素的影响仅仅通过实验手段......
摘要:【目的】克隆構建利巴韦林( RBV)单链抗体(scFv)基因,对其理化特xing 进行分析并对蛋白质结构进行模拟,为后期检测方法的建立及分子......
后基因组时代研究的核心内容之一就是阐明蛋白质的功能,因为蛋白质是生理功能的执行者以及生命现象的体现者。研究表明,蛋白质的生物......
蛋白质构象优化算法是制约蛋白质结构预测精度的关键环节,从头计算现已成为蛋白质构象优化的主要方法。从计算学科的角度来看,从头......
该文主要是从这两方面问题着手,从网络形态上和预测模型结构做出相应的改进,以期望提高预测的准确率.对于网络形态,考虑使用递归神......
生物信息学是一门交叉学科,是应用信息科学的理论、方法和技术来管理、分析和利用生物分子数据。通过收集、组织、管理生物分子数据......
蛋白质同生物的进化和功能有着密切的联系,掌握蛋白质结构有助于理解生物功能和揭示生物体的本质。随着测序技术的发展,蛋白质序列的......
RNA是一类重要的生物大分子,对RNA二级结构的研究是当今计算分子生物学的一个前沿课题。RNA单链由四种碱基(A、C、G、U)排列组成,RNA......
随着当前分子生物学技术的快速发展,蛋白质序列数据的增长速度远大于其结构和功能数据的增长,因此探索从理论预测方法认识蛋白质结构......
在生物信息学领域,利用计算对蛋白质结构预测进行模拟运算并从中预测出蛋白质分子空间构象的方法已被普遍接受。由于模拟运算所需......
求解NP难度问题一直是计算机科学技术的一个瓶颈任务。近年来的研究表明,对于NP难度问题可能根本不存在既完整严格又不太慢的求解算......
蛋白质二级结构预测问题是生物信息学的重要问题之一。本文对蛋白质二级结构预测问题进行了研究,建立了蛋白质二级结构预测数据库。......
当今,生物科学技术迅猛发展,无论从数量上还是质量上,都极大地丰富了生物科学的数据资源。计算机技术和网络技术日益渗透到生物科学的......
在生物信息学研究中,蛋白质二级结构预测是重要的研究内容之一。从氨基酸序列来预测蛋白质二级结构,这本身就是我们理解蛋白质结构......
针对晶体数据的边缘划分问题,引入同调论的思想,从机器学习角度给出了一种同调边缘学习算法。主要包括以下几方面内容:1给出了上同......
从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质三维结构是当前生物信息学领域中的一个非常具有挑战性的问题。而蛋白质侧链预测是蛋白质结构预测......