实体抽取相关论文
针对如何从开源网络安全报告中高效挖掘威胁情报的问题，提出了一种基于威胁情报命名实体识别（Threat Intelligence Named Entity Rec......
近年来,互联网俨然成为了大众获取医疗健康知识的重要渠道。基于被动式搜索和匹配的传统在线问诊平台,不仅无法满足用户的个性化需......
[研究目的]随着网络技术的长足发展,基于互联网的开源情报更加受到情报分析领域的重视,自动化、高效的文本情报智能分析处理技术是......
利用知识图谱辅助工业设备故障处置能够有效提升故障处置效率。针对工业设备故障领域实体标注主要依靠人力，耗时耗力的问题，提出一种......
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题，提出了一种基于BILS......
辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从......
互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题......
随着互联网信息技术的发展,基于传统搜索引擎的信息获取方式,已经很难满足人们知识获取的需求,而智能问答系统就应运而生。不同于......
随着互联网技术的发展,网络空间安全形势也日益严峻,严重影响国家安全和社会稳定。构建面向网络安全领域的知识图谱,可以从海量碎......
命名实体识别作为自然语言处理领域的基础性任务,实体抽取的效果好坏直接影响到关系抽取、事件抽取等下游任务的上界。传统的实体......
现代社会的发展对电网供电可靠性要求越来越高,电网发生故障后,如果不能及时恢复,会对社会生产带来严重的影响。目前电网故障恢复......
针对传统领域知识实体抽取算法主要依赖专家的专业知识,需要的标注工作量较大,本文提出了基于远程监督的实体抽取算法并应用于粮油......
对学术论文中的算法实体进行研究,能够促进深入了解算法对科学研究的作用,而从全文数据中抽取算法实体是相关研究的基础.学术论文......
随着互联网和大数据的快速发展,全球每时每刻都在产生海量的,结构化或者非结构化的数据,这些数据格式多样化,有图片,文本,音频,视......
随着现代信息技术的迅速发展,互联网在各行各业得到了广泛的应用,海量信息常以半结构化或非结构化的形式展示给人们。如何对这些爆......
随着现代军事科技的发展,探测和通信（探通）多功能一体化已经成为重要发展方向。目前,探通一体化主要聚焦于工程实践,实现功能共用与......
在很多场景下,需要根据政府部门的职能进行工作安排。由于政府部门的数量众多,且职能描述一般基于自然语言,没有明确的关键字,因此......
实体关系抽取任务的一大挑战是缺乏有效的训练语料,迁移学习可在一定程度上缓解其语料不足的问题.概述了迁移学习4种基本方法的原......
智能制造核心以知识体系为基础,目前铝电解工业知识体系不够完备,没有基于人工智能构建,缺乏完善的知识体系,构建知识图谱对于推动......
基于传统卷积框架的实体抽取方法,由于受到卷积感受野大小的控制,当前词与上下文的关联程度有限,对实体词在整个句子中的语义欠考......
实体抽取是自然语言处理中的一项基础任务,基于实体抽取的医疗领域实体分类是医疗知识图谱构建的基础,现有的实体抽取方法鲜有基于......
随着互联网技术的发展,社交网络已成为人们获取知识和交流信息的重要来源。然而面对网络数据的爆发式增长,人们难以有效地检索和利......
为提高中医电子病历的实体抽取精度,针对中医电子病历中语言半白话半文言的特征,基于双向长短时记忆网络、自注意力机制和条件随机......
实体抽取是构建知识图谱极为重要的过程,实体抽取的质量将直接决定构建的知识图谱的质量.为了更好地构建测井领域知识图谱,该文对......
近年来,互联网与金融不断融合,大数据和云计算等信息技术使传统金融业务得以重塑,推动类金融机构和新金融业态快速发展,也衍生出一......
目的 肺癌医案中蕴含丰富的四诊信息,这些四诊信息对肺癌的研究具有重要意义.本文通过基于字向量的BiGRU-CRF方法实现四诊信息实体......
期刊
针对航空发动机故障领域知识图谱构建过程中实体抽取的需要,构建了相关数据集,提出了一种融合字、词序列信息的Lattice Transforme......
针对目前海上节点对信息资源的存储与利用过程中体现的数据种类复杂、数据量大、利用率低等问题,提出了面向海上多节点信息资源管......
针对英文句子相似度计算问题,提出基于框架语义(frame semantics)的分析计算方法.对比传统基于关键词及句子结构等计算方法,提出的......
在2019年11月10—12日于成都召开的“2019科学计量与科技评价天府国际论坛”上,由章成志等人发起的第二届“全文本文献计量分析”......
命名实体识别和共指消解是自然语言处理中的两个基本问题,在文本的很多相关任务中都有着重要应用。当前对这两个问题的研究工作主......
随着社会信息化进程的不断发展,人们对信息的需求和依赖程度越来越高,如何从海量信息中快速有效的获取有用信息,已经成为人们研究......
随着科学技术的发展,各个领域的信息量均飞速增长,而作为新时代信息载体的互联网发展尤为显著。由于Web数据包含来自不同数据源的......
随着Internet的高速发展，Web已经形成一个规模庞大种类繁多的信息资源库。实体抽取是从Web海量数据中快速准确地提取有效信息，目前成......
知识图谱已广泛嵌入大数据和人工智能领域,并在智能信息行业产生了智能搜索、个性化推荐和智能辅助决策等应用。介绍了知识图谱构......
图结构是一种广泛存在的数据结构,它具有清晰直观展现各节点之间关系的特点,是一种对现实世界的直观表达。图论作为当今图结构的理......
知识图谱技术的快速发展使得海量的知识和信息能够被结构化地存储和查询,这使得人们搜索信息的途径不再局限于传统基于字符关键词......
随着时代的发展,针对不同场景的发电机的种类越来越多。包括水力发电机,涡轮发电机等,同时会有很多不同的型号的发电机。针对上述......
随着国家战略的重视,医疗文本大量电子化,带来了丰富的原始数据。而面向医疗文本的实体抽取及概念标准化技术,作为知识抽取和利用......
随着互联网的快速发展使得网络中数据的数量急剧膨胀,这带来了珍贵的数据财富。但由于大多数的网络数据为冗余数据,不具有重大价值......
为了实现对建筑缺陷全生命周期的跟踪、控制和回溯,信息化物业管理系统随之产生并广泛应用于房地产行业。通过信息化物业管理系统......
实体抽取是将信息中的实体进行识别、联系的一个过程。在医学领域中,虽然诊疗记录、医学文献众多,但由于医疗实体抽取的复杂性和应......
面向一体化应急应战体系能力评估需求,传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取困难、主观性强、海量动态数据难以描述等......
针对当下对专业易懂的食品安全知识的需求,笔者构建了基于Neo4j的食品安全知识图谱。首先,将权威网站作为数据源,利用Scrapy爬虫框......
