刀具状态监测相关论文
机床加工零件过程中,刀具是不可或缺的加工工具,刀具状态监测亦是至关重要的环节。针对经济型刀具状态监测系统中经济型这一主题,......
针对车刀在实际加工时工况复杂导致磨损状态识别精度不高的问题,提出了一种基于最大包络峰度法的变分模态分解(Variational mode d......
以人工智能赋能生产加工是制造业未来发展趋势与必然要求,是加速工业信息化与推动制造业转型升级的重要途径,同时高度契合制造强国......
在现代精密数控机床加工过程中,从原始多源信号中提取并选择出对刀具状态变化敏感的特征子集是实现刀具状态监测的重要环节,对保证......
为了提高刀具磨损状态的预测精度,提出了一种基于多传感器融合的刀具剩余寿命预测方法.在训练阶段,首先联合振动、电流、以及PLC控......
随着数控机床的广泛应用和高速切削技术的迅速发展,切削速度和加工效率提高的同时,刀具磨损监测和刀具寿命的诊断技术成为金属切削......
在高速、高精、强适应性的智能制造生产模式下,刀具状态监测既要有效适应多种工况,也要兼顾监测方法的便捷性,才能满足灵活生产的......
切削过程中的刀具磨损会降低工件加工表面质量、影响加工精度,过度磨损甚至会造成工件和机床的损坏,威胁人身安全。刀具状态监测技......
刀具磨损是切削过程不可避免的现象。刀具磨损必然会影响工件的表面质量和尺寸精度。刀具状态监测技术能够实时检测刀具的磨损状态......
高档车削加工中心在切削状态下产生的声发射信号包含了大量刀具实时状态信息，简要介绍了小波理论，并研究了利用声发射信号已实现图像......
本文旨在研究基于计算机视觉的刀具状态监测方法和刀具在各种磨损状态下所表现出的视觉特征，以图像处理和识别理论为基础，以车刀的刀......
柔性制造系统(FMS)就其技术特点而言,在制造业中的优势越来越明显.然而,在实际的生产及加工过程中,由于其结构的复杂性,故障发生较......
该文结合监测系统三大部分,即信号检测、特征提取、状态识别,进行基于多传感器信息融合的刀具状态监测研究:选择对刀具磨损反应敏......
首先本文在总结国内外有关刀具状态监控研究成果的基础上，利用刀具相对寿命消耗量判断刀具是否磨损，建立了刀具寿命在线监测与......
在数控加工中刀具必然会发生磨损，严重降低产品加工品质和效率。在金属手机外壳批量高光加工中使用寿命一致性差，磨损后会使产品出现......
刀具的磨损状态直接影响产品加工质量、成本和效率，对刀具磨损量的实时监测识别具有重要意义。针对刀具磨损状态先验样本少和常规神......
刀具的磨损状态直接影响产品加工质量、成本和效率，对刀具磨损量的实时监测识别具有重要意义。针对刀具磨损状态先验样本少和常规神......
刀具的磨损状态直接影响产品加工质量、成本和效率,对刀具磨损量的实时监测识别具有重要意义。针对刀具磨损状态先验样本少和常规......
为了有效的进行刀具状态监测，采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断。通过小波变换提取刀具磨损声发射（AE）信号的特征．即对......
介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状......
针对铣削过程监控中多目标状态源存在同频干扰的问题,基于经验模态分解和独立分量分析提出了一种多通道信号盲源分离算法,以声音传......
介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统，提出通过二维小波分析工件纹理图像，提取纹理特征，设计了基于动态和静态神经网络的刀具状......
为实现刀具的实时状态监测，以超高斯函数为基础，构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基，提出该系列小波基的优化方法，对其时频特性......
刀具切削状态直接影响了加工质量与效率,在柔性制造和计算机集成制造生产线中,监测设备常以功率阈值的方式判断刀具加工状态。而在......
在刀具磨损状态监测中，能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大，基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征，会存在训练时间长和......
刀具状态的实时在线监测需要结合很多信号来做信号处理提取信号特征。该过程实现起来非常复杂。本文提出了一个预测模型，通过该预测......
针对刀具磨损监测中多传感器融合监测方法的缺点,提出了基于声发射信号多特征融合与最小二乘支持向量机(lease square support vec......
介绍智能刀具状态监测系统的思想来源和基本原理，提出一种智能刀具状态监测系统的基本结构框架。并分析神经网络在智能刀具状态监测......
在高速铣削加工中，铣刀在超高转速下进行不连续切削，刀具磨损迅速且难以监测，严重影响加工精度和产品质量，因此刀具磨损的状态监测极其......
运用多传感器信息融合技术，提出了基于信息融合理论的智能刀具状态监测系统的基本结构框架，该模式将小波变换和人工神经网络的优点结......
刀具状态监测关系到工件加工质量,因此实时掌握刀具的磨损状态具有重要的意义。针对单一模式识别分类器的局限性,提出了基于异态集......
为提高加工过程中刀具磨损状态的识别精度,结合改进的变分模态分解算法(modified variational mode decomposition,MVMD)、自适应......
刀具状态监测技术是先进制造中的一种关键技术。通过对刀具进行实时监测不仅可以提高产品的加工质量,降低生产成本,还能提高生产效......
刀具是机械加工过程中的重要执行单元。由于加工环境、加工设备的复杂与多样,刀具磨损的过程也千差万别,而刀具的磨损退化状态又直......
刀具状态监测的目的是为了开发出实用的刀具状态监测设备，为了降低设备成本和提高监测的准确率，在监测信号的选择和特征提取的基础上......
1952年诞生的数控机床,经过六十余年的发展,在自主执行上有了充分的发展,在很大程度上解决了代替体力劳动的问题,但是仍然存在数据......
为解决定时换刀出现的刀具过度磨损问题,研究了刀具状态监测技术相关理论及参数标定方法,并在发动机加工过程中进行了应用验证。结......
根据高速加工的特点，从位置检测，刀具状态监测，工件状态检测以及机床工况监控等方面全面讨论了传感检测技术在高速加工中的应用情况，指......
针对刀具磨损过程中声发射信号非线性特征,提出基于混沌理论的信号分析及特征提取方法。采用延迟时间法对去噪后的时间序列进行相......
针对铣削过程中的切削振动信号具有非平稳性的特点,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的铣刀破损检测方法。该方法通过VMD将切削振......
针对多齿铣削过程中振动信号的特点，提出了一种基于经验模态分解（EMD）和独立分量分析（ICA）相结合的方法，对混叠在振动信号中的铣刀破损信......
应用声发射传感器对微铣削过程中的刀具状态进行监测。通过结合传声器传感器，利用小波分析，声发射传感器能更精确有效地监测刀具破损......
刀具失效会对工件加工精度与表面质量造成严重影响,因此掌握刀具磨损状态对零件加工质量的把控至关重要。在生产现场钛合金铣削试......
