形态分量分析相关论文
毫米波生物雷达可以实现对呼吸和心跳信号的远距离检测。与传统方式相比,它能给人体带来更舒适、更便捷的体验,因此也逐渐成为雷达......
在野外地震勘探中,受越来越复杂的环境影响,直接采集得到的地震资料有时候会含有严重的噪声干扰并且分辨率较低,严重的甚至会发生......
由于图像采集设备的限制,难以从单一图像得到固定场景或者目标的全部信息,不利于完成下一步的特征提取、目标识别等工作。图像融合......
近年来,伴随着图像处理技术的迅猛发展,利用图像的不同形态成分(如平滑成分、边缘、纹理等)来进行自适应图像分解已成为很多图像处......
地震数据的质量是成像和解释地层的基础,但是噪声的存在会对后续地震数据的处理和解释产生严重影响,特别是在有效信号能量较弱的部......
在油气勘探逐渐深入的今天,勘探的复杂度增加,对成像的精度要求也越来越高。逆时偏移成像方法基于其高精度成像的优点,已成为油气......
往复压缩机在石油、化工领域,主要用于危险气体的压缩与传输,如果其发生重大故障,危险气体外泄,不只会导致巨大的经济损失,而且可......
图像融合技术是利用同一场景或同一目标的多幅输入图像之间信息的互补性,将其整合为一幅图像的过程,该技术能够提高图像中场景或目......
相比于单一变换,形态分量分析(MCA)是信号稀疏表示的一种更有效的手段。在MCA框架下,提出了一种Shearlet字典和DCT字典组合的地震......
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇......
提出了一种基于形态分量分析的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用形态分量分析从转子早期碰摩故障信号中提取出冲击成分。形态分......
针对心电信号（ECG）采集过程中常受到白噪声干扰的情况,提出了一种基于多种基函数的形态分量分析（MCA）去噪方法。MCA利用信号组成成分的......
提出了基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏......
在高速铣削加工中，铣刀在超高转速下进行不连续切削，刀具磨损迅速且难以监测，严重影响加工精度和产品质量，因此刀具磨损的状态监测极其......
针对转子系统碰摩故障问题,从信号的形态结构角度出发,分析了碰摩信号组成成分的形态差异性,将用于图像处理的形态分量分析方法引......
分析了目前常用电成像图像空白条带填充方法Filtersim的优缺点,在此基础上,提出一种改进算法,以边缘图像点邻域内的线性结构强度参......
在机械传动系统中,齿轮箱是故障多发的部件。在变工况条件下,传统故障诊断方法难以对齿轮箱故障进行准确检测和有效识别。通过搭建......
诱发电位的少次提取对于研究大脑活动规律以及临床诊断等均有重要意义。根据诱发电位与自发脑电信号的不同特点，本文提出一种基于形......
为了去除超磁致伸缩致动器输出位移信号夹杂的噪声,运用形态分量分析理论对输出位移信号进行降噪处理。针对形态分量分析算法中阈......
由于信号采集,信号传输等原因,随机噪声对信号有着很大的影响,甚至降低信号质量。传统的去噪方法无法自动的在去除随机噪声,和保存......
形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。......
高速列车在运行过程中,由于车轮不圆、钢轨波磨、轨道焊缝等激扰的影响,很容易激起轮轨之间的高频振动。当高速列车轴箱轴承同时出......
针对自动机故障诊断过程中振动信号故障特征较难提取的问题,提出了结合形态分量分析(MCA)和总体经验模态分解(EEMD)的自动机故障特......
针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分......
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滚动轴承出现局部损伤时，其振动信号往往由包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。提出了基......
自上世纪70年代初英国工程师G.N.Hounsfield研制成功第一台CT机以来，X射线计算机断层成像（Computerized Tomography,CT）技术在放射领......
风力发电机产生强而宽的多普勒边带,对雷达目标检测构成干扰,现有的各种杂波抑制方法多针对静止杂波,难以对运动杂波进行有效抑制.......
大坝的质量至关重要,与人民的生命与财产安全息息相关。目前我国有相当一部分是上世纪七八十年代建造的土石坝,年代久远,经久失修,......
形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号和图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适......
针对齿轮箱复合故障的故障特征分离,提出了一种基于形态分量分析与能量算子解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先根据振动信号......
在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上,提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态分量分析根据信号中各组成成分的......
齿轮箱是机械设备中必不可少的动力传输部件,其运行状态将直接影响到整个机械设备能否正常工作,因此,研究齿轮箱故障诊断技术对保......
在现代的高科技战争中,预警系统及武器系统能否更早地、在更远的距离上发现并跟踪敌方来袭的导弹、飞机、军舰等目标,对取得战争的......
滚动轴承是工业领域旋转机械中最重要的零部件,也是机器中最易损坏的零件之一,其工作表面发生局部缺陷时会产生异常声响。实际的滚......
本文以河北省教育厅青年基金项目“基于形态分量分析的信号处理关键技术及应用研究”(课题编号:Q2012051)为研究课题,以信号稀疏表......
随着科学技术的发展，机械设备日益朝着大型化、高速化、连续化、自动化方向发展。为了保证机械设备的安全运行，设备状态监测与故障诊......
机械设备是现代制造工程的关键组成部分,是经济建设和社会进步的重要物质基础,但是随着时间的推移,机械设备及其零部件在运行过程......
在基于固定字典的形态分量分析（Morphological Component Analysis,MCA）方法基础上,提出了字典学习形态分量分析的滚动轴承故障诊断......
以数学形态学和稀疏信号理论为依据,采用形态分量分析(MCA)方法去除地震数据中的随机噪声。应用MCA方法的关键在于选取合适的字典,......
超声导波无损检测技术由于其传播距离远、检测范围大等优良性能，被广泛应用于航空航天、油气管道、压力容器等领域的检测。由于沿波......
针对单一型数学变换或字典不能有效刻画地震信号的形态特征多样性这一问题,在形态分量分析（MCA）框架下,提出了一种基于离散余弦变换（D......
近年来,计算机断层(Computerized Tomography,CT)成像技术飞速发展,并广泛应用于临床医学放射诊断领域。与此同时,CT扫描所带来的......
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基于形态分量分析(MCA)方法对不同分量进行稀疏匹配,采用快速自适应收缩阈值算法(FASTA)和p-指数阈值降噪法求解稀疏系数以提高计......
