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在序列图像的三维重建研究方面，国内外已经开展了不少研究，但基于单目图像序列的三维重建研究却很少，这是从运动中获取结构(Structure......
随着“云时代”的来临，越来越多的用户把数据保存在云端，云服务商在提供服务的同时，在任意时刻都需要对用户请求进行处理，但是当灾难发......
伴随网络技术迅速发展与广泛应用,云计算逐渐成为对海量数据计算主要运算形式.由于数据通过高维形式储存,造成严重存储开销.文中以......
视频盲复原方法研究是一个极具挑战性的课题,对于改善视频质量,恢复视频信息具有重要意义,近年来逐步受到学者们的重视。然而,许多......
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰......
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建立了异构无线Mesh网络的最优下载模型,基于这一模型,从下载时间和下载费用最小化的角度出发,提出了最优下载算法。构架了不同于......
数据的爆炸式增长使得数据中心面临严峻的挑战：研究发现，存储系统中高达60％的数据是冗余的，如何最大程度的利用现有资源，缩减存储系统中......
该文基于交织抽取和分块压缩感知(Interleaving Extraction and Block Compressive Sensing,IEBCS)理论,提出了一种可以在成像过程......
密文域信息隐藏是密码学领域的一个重要研究领域,在数字签名,版权保护,篡改检测,叛徒追踪等方面具有非常广泛的应用。加密是一种有......
分块主成分分析(BPCA)方法忽视模块间特征向量的质量差异,在遮挡环境中的识别率较低。为此,提出基于识别信心决策融合的分块PCA人......
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本文色素斑是一种重要的虹膜特征纹理。然而,由于该纹理颜色深浅不一,形状各异,因此如何从具有复杂背景的可见光虹膜图像中检测出......
为了促进遥感图像的后续研究,针对高分辨率遥感图像实现了基于小波变换的迭代收缩(IST)图像复原算法。考虑到算法在复原过程中对内......
随着国民经济的发展,中国的城市化进程也在不断的加快,对于城市土地利用的变迁研究也成为当前各方面关注的重点。本文提出了一种基......
在许多应用领域中,大规模浮点矩阵乘法往往是最耗时的计算核心之一。在新兴的应用中经常存在至少有一个维度很小的大规模矩阵,我们......
针对传统的加速鲁棒性特征(speeded-up robust features,SURF)算法在图像配准中的应用现状,结合图像分块策略和相对距离理论,提出......
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压缩感知理论是近年来提出的一种新颖的数据采样指导理论。它改变了一直以来使用奈奎斯特定理为指导的采样模式，具有采样量少、节省......
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利用空间球搜索大规模点云数据k邻域存在速率慢和稳定性差的问题，为此，提出一种新的k邻域快速搜索算法。利用与k无关的分块策略对点......
