头脑风暴优化算法相关论文
随着科学技术的发展,人们可以随时随地的使用手机、电脑等智能终端设备同他人进行通信,人们之间的沟通交流没有了时间和空间的障碍......
阵列天线由许多辐射单元组成,以其独特的优势迅速发展。在实际运行期间,由于各种原因会出现阵元失效的情况,引起阵列的性能下降,严......
高精度的短期负荷预测是确保电力系统安全、可靠、优质、经济运行的前提,同时对电力系统的机组最优组合、经济调度、最优潮流等都......
现实世界中,多目标优化问题无处不在。目标数为2和3时,我们称为多目标优化问题,当目标数大于3时,我们称之为超多目标优化问题。经......
分类是数据挖掘和机器学习领域中最基本、最具代表性的问题,精准且高效的分类是许多科学研究和应用工程的基础。进化计算（Evolution......
头脑风暴优化算法结构简单,易于理解。该算法的核心在于模拟人类使用头脑风暴会议解决问题,是目前仅有的受人类群体行为启发的群智......
为降低物流配送成本,促进碳减排,提出一种考虑动态拥堵的多车型绿色车辆路径优化方法。针对常发性道路拥堵状况,将配送时间划分为......
智能优化算法是受到自然界生物种群行为、人类社会行为或自然现象原理启发而提出的。相对于传统优化算法,智能优化算法具有全局最......
优化技术是以数学为基础的计算机应用技术,用来求解各种工程问题的最优解或满意解。随着现代经济迅速发展,优化计算越来越受到社会......
动态多目标追踪涵盖了机器人搜索、跟随、避障等机器人领域的核心应用,具有广泛的应用前景。动态多目标追踪问题属于追逃问题,追逃......
近年来风电机组大规模并网给电力系统安全稳定运行带来了巨大挑战,规模化风电机组需要具备参与一次调频的能力。针对这一问题,本文......
群智能优化算法通过模拟群体间生物成员的交互行为,来实现对现实中各类优化问题的求解,是一类元启发式优化算法。与传统的优化方法......
煤炭是地球上最丰富的化石燃料之一，也是我国主要的能源物质。我国煤炭资源有限，分布极不均匀。一方面随着经济的迅速发展，煤炭的需求......
针对三电平NPC逆变器SHEPWM消谐模型的求解问题,提出采用头脑风暴优化算法。通过分组、替换、创造操作更新个体,解决了传统数值算......
针对传统绿色车间调度未考虑机床调整时间的问题,对机床在调整模式下和加工模式下的完工时间和总能耗进行了研究。梳理了机床在不......
针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IB......
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得......
传感器与网络技术的迅猛发展促进了信息物理系统的发展与应用.而传统网络系统的入侵检测技术已经发展成熟,信息物理系统(CPS)可以......
近年来,随着科技的不断进步和飞速发展,“智能制造”作为全球制造行业的发展趋势,智能工厂成为未来工业体系中的重要角色之一。同......
锚杆钻机作为巷道掘进支护的关键设备,其控制主要依赖于操作人员经验.不合理的钻机转速经常导致别杆、断杆等故障发生,大大降低了......
物联网技术与计算机技术的高速发展,推动着智慧海洋建设的不断进步,与此同时海洋数据也在急剧膨胀,这对于智慧海洋的建设和发展既......
针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与Powe......
群体智能优化算法主要通过集体的协作行为使算法在问题优化中更为有效。所有的个体在解搜索域内进行合作,以便整体走向越来越好的......
多目标优化的两个核心指标是收敛性和多样性,而对二者加以优化和权衡是多目标进化算法的关键.头脑风暴优化算法作为一种新型的群体......
压缩感知理论表明,在信号是稀疏的或可压缩的前提下,由少量的采样值或观测值就可以重构出原始信号。事实上,这个问题可以转化为双......
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用......
头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法是一种新兴的群体智能优化方法,以众人集思广益解决问题为原型,抽取其中解决问题......
为了探讨头脑风暴算法对离散调度问题的求解能力,以柔性作业车间调度问题为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴......
头脑风暴优化BSO算法是一种新型的群体智能优化算法,启发于众人集思广益求解问题的模式,适合求解复杂多峰函数优化问题。但是,BSO......
针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的......
Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将W......
