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随着电力电子器件向着智能高频化发展以及分布式新能源的大规模并网，超谐波引发的电能质量问题日益凸显，然而，由于超谐波信号非平稳、......
时域雷达是一种重要的探测手段,具有宽频谱、低功率谱密度、高峰值功率的特点,使得它的探测分辨率和距离相比普通的频域雷达有天然......
随着第五代移动通信技术（5G）网络的建设,物联网（Internet of Things,Io T）越来越多的出现在人们的视野中,在当今时代大展鸿图。物联网......
随着社会的发展与不断进步,目标区域内关键信息（如温度、化学浓度以及辐射强度等）的分布状态受到了学者们的广泛关注。然而,此类信息......
频谱是无线通信系统的宝贵资源,现有无线通信频段存在大量的频谱空洞,具备再利用的潜力。由于认知无线电技术能够对频谱空洞进行高......
小波变换、线性正则变换和特殊仿射Fourier变换都是由Fourier变换的演进发展而来的,而研究小波变换的齐次近似性质与线性正则变换......
对抗样本是一种能够欺骗神经网络模型做出错误判断的恶意样本,对抗样本的存在可能对基于机器学习与深度学习的应用造成安全隐患。......
群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)具有广泛的生物学背景,特别是引入动物的视觉搜索机制,并且同一些已有的群智能算法相......
针对精密定位工作台目前存在的高精度、大行程和低成本难以协调的问题,提出一种差动式结构的工作台,利用动态采样的方法对开环误差......
该文提出了一种新的隐式曲面快速采样方法，该方法首先提出了一种新的采样点互斥能量目标函数，基于该目标函数，通过一种混合优化方法来......
动态采样比静态采样具有更高的采样效率,所以研究动态采样替代静态采样的适用条件具有一定意义。通过设计两组与静态采样的对比实......
为了准确地提取虚拟内窥镜的漫游路径,消除漫游过程中视觉上的画面旋转的现象,提出一种结合骨架提取与路径优化的虚拟内窥镜自动漫......
由于药材生长的环境条件苛刻,监控参数较多,针对国内药材种植监控系统功耗大、算法复杂等问题,本文利用SOPC技术改进传统的监控系......
基于固定采样率的无线传感网(WSN)压缩感知(CS)在收集随时间变化的数据时难以获得满意的数据恢复精度。针对该问题,提出了一种基于......
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采用基于外部密钥的复合混沌系统对数字图像进行对称加密,由外部密钥产生混沌系统的初始值。复合混沌系统由2个Logistic系统构成,......
为了弥补现有的容器化PaaS平台监控方式在监控粒度和深度上的不足,研究并实现了一种智能监控方法。在该方法中,监控模块通过动态调......
自发性面部表情视频中存在过多的冗余图像数据而在性能上遇到瓶颈,为此提出一种基于人眼视觉注意机制和协同显著性人脸特征提取算......
增量式学习是机器学习领域的一个重要研究方向。在增量式学习中,训练数据是只能分批获得并用于训练的。增量式学习方法需要能够从......
片上多核处理器(Chip Multi-Processor, CMP)相对于传统的单核处理器具有复杂度小、扩展性好以及性价比高等优势,在工艺和应用等因......
探讨求解随机变量分布特征信息未知情形下多目标概率优化问题的免疫优化算法。在算法设计中,基于免疫理论的运行机理,借助快速非支......
计算机网络的快速发展和多媒体技术的广泛应用使越来越多的数字图像通过各种媒介传输．由于数字图像数据所具有的大数据量特点，传统的......
