概念层次树相关论文
我们正处在一个知识爆炸的时代。然而不同领域、不同性质、不同目的的知识以及不同的知识表示方法和推理机制，使得知识之间难以进行......
知识发现是现代化管理的重要手段.随着对数据仓库技术研究的深入,出现了基于数据仓库的知识发现技术.按照数据源的不同,又可细分为......
个性化信息服务是互联网应用中的一个研究热点,得到了很多研究者的关注,已经在电子商务和搜索引擎等领域得到了广泛的研究和应用。......
XML以其可扩展、灵活、平台独立、简单和规范等特点使其在互联网中的应用越来越广泛,尤其是在网络领域表示数据方面也越来越重要。......
分类是自然语言理解的一个重要分支,本文使用知识和统计相结合的手段,对于文本而言,分别就分词后处理、特征词的提取与筛选、分类......
论文在分析基于内容检索的图像数据库系统中查询类型的基础上,为支持基于图像语义概念的查询,扩充了面向对象的SQL语言,以有效地表......
研究了为解决物流信息系统之间的语义异构带来的信息交流上的阻碍问题而建立的物流信息系统本体的方法与步骤，建立起一个物流信息系......
本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路.问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建......
时间序列是一类广泛存在的、重要的复杂数据.时间序列的知识发现成为知识发现的研究热点之一.而时间序列间的距离计算是很多时间序......
讨论了一种在关系数据库中挖掘关联规则的方法．该方法利用关系数据库的特点．有机地组织概念层次树技术、关联规则挖掘技术进行多维多......
在面向属性归纳（AOG）的数据挖掘中，属性归约及概念归纳都离不开概念层次。而概念层次一般都是先验的，当出现概念层次中没有的新的概念......
提出了一种基于概念层次树的主题词轮排选择的实现算法.根据概念层次树中所包含的主题词上下位信息对待标引的文本候选主题词的权......
对概念层次树进行简介，分析量-质转化的定性映射（Qualitative Mapping，QM）数学模型，通过对定性基准[αi,βi]的调整，实现概念提升，以构建......
将面向属性的归纳方法应用到网上书店中,通过概念层次技术从用户的注册信息中归纳出用户的访问需求,从而实时主动地为用户提供个性......
针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则......
由于Web信息的日益增长,人们不得不花费大量的时间去搜索,浏览自己需要的信息。自适应站点导航能够预测用户下一步的请求,帮助用户......
通过数据库和Web日志构建概念层次树，在继承FP算法思想的基础上，提出了由概念层次树挖掘多层包括交叉层次的关联规则算法。实验结果......
在传统的多层关联挖掘算法中,概念层次树只提供项目的概念分层信息,导致项目查找效率不高。为此,提出一种改进的多层关联规则挖掘......
数据挖掘是从海量数据中发现潜在的、有趣的知识的有效方法,是近年来数据库和人工智能等研究领域的热点课题。关联规则挖掘是数据......
随着互联网的不断普及和电子商务网站的快速发展,商品信息过载的问题变得愈发严峻。怎样使网站浏览者在面对大量的商品信息时快速......
