树突状细胞算法相关论文
随着现代工业生产日趋规模化、复杂化,使得在生产过程中设备故障的发生机率大大提高。为减少设备损耗和事故发生,对工业环境中的设......
由于自身的固有特性,无线传感器网络在安全问题上与传统计算机网络有很大的区别,具体表现在安全特性、安全需求以及网络威胁等方面......
随着网络的普及,网络蠕虫的快速传播成为网络系统安全的重要威胁。蠕虫通常使用网络扫描功能来探测远程或本地主机的信息,这种异常......
随着科学技术的发展，城市化进程的推进，世界各国都开始将目光投向了城市地下空间的开发和利用，以此作为解决越来越多城市问题的重要手......
随着计算机和网络技术快速发展,计算机系统遭受的入侵和攻击也越来越多。现有的入侵检测系统虽然有较高的检测率,但是其缺少自适应......
随着计算机犯罪形式的多样化和犯罪数量的增加，计算机取证为打击犯罪提供了重要的依据。而入侵检测作为计算机取证中不可忽视的环节......
图形用户界面缺陷产生的一个可能原因是:代码中存在code smells,导致重构问题,引起图形用户界面缺陷。在软件缺陷报告的辅助下,可......
近年来,随着计算机网络在人类生活领域中的广泛应用,网络安全问题也逐渐引起了人们的重视和关注。在网络安全体系中,防火墙是最重......
随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题。由于传统垃圾邮件过滤技术存在对变......
随着僵尸网络带来越来越多的网络安全威胁,一种新的使用P2P协议的僵尸程序广泛出现。由于P2P僵尸网络不存在中心控制点而很难对其......
针对无线传感器网络（WSNs）由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统（AIS）进行研究,设计一......
通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法（DCA）检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群......
利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题。传统的树突状细胞算法......
对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究．对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进，以建立动态树突状细......
树突状细胞算法（dendritic cell algorithm,DCA）是受自然免疫系统中树突状细胞的功能启发的免疫算法。当应用于实时异常检测时该算法......
树突状细胞算法DCA(Dendritic Cell Algorithm)是受人工免疫学中的危险理论启发的,具有实时检测异常的能力。树突状细胞DC(Dendrit......
针对树突状细胞算法中信号及参数的定义存在高度随机性，导致检测率较低的问题，提出了一种时间序列数据的异常检测树突状细胞算法。采......
针对危险状态识别问题，提出一种改进的树突状细胞算法（IDCA）。在原算法的基础上引入“时间窗”、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与......
摘要：针对传统人工免疫网络安全模型在对异常检测中的弊端，首先定义了危险理论树突状细胞在网络安全模型中的表示形式，并提出了一种新......
为了提高异常检测系统的实时性能，在尽可能短的时间内对出现的异常做出反应，对传统的树突状细胞算法的离线分析过程进行了改进，提出了......
为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高......
由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数,很难对算法的有效性进行评价与分析,提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对......
免疫危险理论的最新研究成果是树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm,DCA）.该算法应用在实时入侵检测时具有较优越的性能,该算法......
按照树突状细胞的功能、作用，建立入侵检测模型，并进行了相关仿真实验．实验结果显示，模型能够实时地检测出已知和未知的攻击，并且具有效......
树突状细胞算法DCA（Dendritic Cell Algorithm）是人工免疫学理论中危险理论的最新研究成果，该算法具有对实时异常数据的检测能力．该文......
为了解决传统网络攻击入侵方案在进行网络恶意攻击并行入侵时,存在攻击入侵成功率低、恶意攻击节点失效率高、网络攻击入侵耗时长......
树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在......
描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法（DCA）的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式......
描述树突状细胞算法（DCA）的生物学机理及其主要步骤和适用环境。通过分析实时任务的特征,抽象出应用DCA所需要的参数。以传统检测任......
人工免疫系统是基于免疫系统机制和理论免疫学而发展的各种人工范例的统称。人工免疫系统的一些模型和算法在实际应用中显示了优良......
为了提高树突状细胞算法对无序数据集的异常检测性能,分析了上下文环境的频繁转换是导致检测精度降低的主要原因,提出了一个＂倍增-......
随着互联网的不断扩展和高速发展,网络环境变得越来越复杂,存在的风险也越来越大。因此,网络安全已经成为一个非常重要的问题。网......
结合入侵检测的实际需求，提出了一种集成人工免疫系统（IAIS）。该系统结合了树突状细胞算法（DCA）和否定选择算法（NSA），DCA用于检测行为特征，N......
通过分析应用层分布式拒绝服务（distributed denial of service,DDoS）攻击的原理及特征,比较网络安全与生物免疫系统的相似性,提出一......
将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取......
树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm,DCA）是一种受固有免疫系统细胞启发所提出的人工免疫系统算法,通常用于入侵检测和异常检......
通过对微博虚假信息的分析,基于DCA算法的思想,提出一种检测微博虚假信息的方法;以新浪微博为例,从虚假信息发布者的用户属性和虚......
树突状细胞算法（DCA）在应用于入侵检测时,需要对网络监测数据进行约简,以降低系统负担,提高检测效率。提出一种结合粗糙集属性约简和......
由于地震区域地质结构的差异性,采用单一模型难以在分割后的所有小区域都达到较好的预测效果。为此,提出一种基于区域分割的混合型......
为了解决传统树突状细胞算法（DCA）对环境评判的盲目性，分析DCA权值矩阵对检测结果的影响，提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是......
树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)是基于树突状细胞的生物功能而建立,具有计算规模较小、识别能力较强、无需大量训......
