原始对偶相关论文
随着传统电网与先进能量管理系统、智能基础设施和智能安防系统的融合,由多智能体构成的智能电网应运而生。智能电网是集成信息安......
本文我们研究了设施建设费用为零时的带线性惩罚的k-种产品设施选址问题与带次模惩罚的k-种产品设施选址问题.在带线性惩罚的k-种......
本文研究命中集问题的变形问题:带线性/次模惩罚的次模命中集问题和次模命中集问题.对带线性惩罚的次模命中集问题,我们给出问题的......
设施选址问题和奖励-收集斯坦纳树问题是计算机科学和运筹学领域中的经典问题,均有广泛的实际应用背景.本文通过设计近似算法,对设......
变分光流是当今光流处理算法中的热点之一,根据光流算法存在的主要问题,对原有光流算法提出改进,并提出了一种新的变分光流算法。......
提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法,以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健......
关于图像识别的问题中,在图像可以由很多基稀疏表示的时,其可以表示为凸可分离的优化模型的问题,本文主要考虑多变量的凸优化正则......
设施布局问题的研究始于20世纪60年代，主要研究选择修建设施的位置和数量以及与需要得到服务的城市之间的分配关系，使得设施的修建费......
介绍了半定规划的一般模型、最优性条件及求解半定规划问题的原始对偶势下降内点算法。借助两个形象的图形分析了势下降内点算法的......
最近Peng等人使用新的搜索方向和自正则度量为求解线性规划问题提出了一个原始对偶内点法．本文将这个长步法延伸到凸二次规划．在线性......
针对一般的光滑约束最优化问题，提出一种原始对偶不可行内点算法，该算法运用3个值函数使算法能收敛到局部极小点而非其他一阶最优性......
针对传统变分模型在修复图像时易产生"阶梯效应"与细节模糊等问题,提出了一种基于图像分解的自适应二阶总广义变分和分数阶变分的......
带异常值的k-层设施选址问题是k-层设施选址问题和带异常值的无容量设施选址问题的推广问题.研究该问题可以帮助提高社会生产力以......
为了在图像放大中获得更好的视觉效果,提出了一种基于总广义变分性质的变分放大模型.该模型将原始低分辨图像作为被估计的高分辨放......
针对传统立体匹配模型中忽视的极线校准不精确的情况,提出一种二维立体匹配模型及其数值解法。该模型是在一维立体匹配模型的基础......
针对多通道彩色图像放大问题,文中建立二阶TGV(Total Generalized Variation)图像放大模型,并利用交替方向乘子法(Alternating Dir......
逆问题已成为国际上的研究热点,广泛存在于科学和工程领域。本文选取去噪和分割两个图像处理领域的典型逆问题作为研究对象,利用变......
设施布局问题的研究始于20世纪60年代,主要研究选择修建设施的位置和数量,以及与需要得到服务的城市之间的分配关系,使得设施的修......
研究带次模惩罚的优先设施选址问题,每个顾客都有一定的服务水平要求,开设的设施只有满足了顾客的服务水平要求,才能为顾客提供服......
设施选址问题是运筹学和理论计算机科学中的经典问题之一.本文介绍设施选址问题及其变形的近似算法设计与分析思想,并总结设施选址......
本文主要讨论求解一般的非凸非线性规划(NP)的原始对偶内点方法(PDM算法)．文章主要分三部分：第一部分是绪论，第二部分(第二，三章)对带......
针对传统ROF模型在修复图像时易产生阶梯效应，提出了一种自适应分数阶TV修复算法．该算法利用分数阶微分的全局性，将ROF修复模型的正则......
目的结合分数阶微积分理论和对偶理论,提出了一种与分数阶ROF去噪模型等价的分数阶原始对偶模型。从理论上分析了该模型与具有鞍点......
