模糊建模相关论文
该论文对多机器人系统中的机器人运动控制和路径规划策略的自学习进行了研究：基于模糊概念和可能性理论,提出了模糊建模和规划方法;......
本论文研究了首钢中板厂水幕控制冷却系统中一个关键子系统——供水系统的建模与优化控制问题。供水系统是一个非线性、强耦合的多......
在复杂人机系统中,操作员功能状态(Operator Functional States, OFS)是影响系统安全性的一个重要因素。本文基于aCAMS仿真系统实......
本文首先深入分析了粗糙集理论的思想精髓、特点，简要介绍了它与模糊逻辑、神经网络、进化算法等软计算方法的融合，并综述了粗糙集在......
质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)技术是用于新产品开发的质量保证的一种方法,近年来受到了国内外学术界和企业界的......
生产调度的模糊建模方法分为数学描述型和参数辨识型.数学描述型的方法主要指基于运筹学的方法,包括模糊线性规划、模糊整数规划、......
本文首先深入分析了粗糙集理论的思想精髓、特点,简要介绍了它与模糊逻辑、神经网络、进化算法等软计算方法的融合,并综述了粗糙集......
针对复杂非线性系统的表达和控制问题一直是控制理论界的难题之一。作为一种表述方法和控制手段,模糊逻辑理论得到了大家的共同关......
模糊辨识建模理论方法是解决复杂、不确定、非线性系统建模和控制的有效方法和有力工具。因此研究模糊建模具有重大的理论和实际意......
本文紧紧围绕着非线性系统的模糊建模和辨识方法展开讨论和研究。 首先，在非线性系统模糊建模过程中，由于存在噪声干扰以及耦合等......
摩擦是影响机械伺服控制系统性能的主要因素之一。如何准确的辨识摩擦模型以及进行控制补偿成为减小摩擦影响的主要技术。本文首先......
模糊理论从1965年诞生至今,无论在理论研究上还是实际应用中都取得了诸多成果,从地铁行进控制到航空航天姿态控制中的应用,从模糊......
作为智能控制的一个重要分支领域，基于模糊建模的非线性系统鲁棒自适应控制近年来引起了人们越来越多的重视。本文就此领域的相关问......
随着工业自动化水平的提高，传统的自动控制理论已经发展成熟，基于状态空间法的现代控制理论得到了成功的应用，但对于难以建立精确数学......
作为现代控制领域中的一个重要分支,基于模糊建模的非线性系统的鲁棒自适应变结构控制技术近年来受到了国内外控制界的广泛重视。......
以模糊集理论为基础的模糊系统在知识表达上具有两面性,一方面,它在自然语言方式表达着人类的定性知识与经验,另一方面它以数值计......
该文的出发点就是从定性理论与模糊理论相结合或模糊建模理论与其它智能工具(如:神经网络、遗传算法等)进行结合展开对复杂系统建......
随着大型复杂的实际工业生产过程控制中的非线性和不确定性日益严重，模糊控制和模糊辨识作为一种新颖的智能控制方法，在解决复杂系统......
复杂非线性系统的表达和控制问题是控制理论领域的重要研究方向之一，遗传算法作为一种新的搜索算法得到了控制理论界的重视。本文介......
本文针对传统的采用全部输入变量、指定模糊集合数、平均划分输入空间的栅格模糊建模方法的不足,提出了一种基于遗传算法的模糊分......
“数据挖掘”的目标是要从错综复杂的数据中去发现某种重要的模式和趋势,真正地去理解数据的内涵,模糊系统正是“数据挖掘”的一个......
在实际过程控制中,常会出现一些较难预测的变化,如参数漂移或畸变,以及某些被控对象自身的非线性、大滞后,这些因素的出现使得常规......
磨矿工业过程复杂,生产线上的控制变量较多,变量间的强非线性动态关系致使磨矿模型较难用精确的数学模型来描述,一般的控制方法难......
对于实际工业过程中广泛存在的空间分布系统，其建模与控制问题一直是研究的热点。而模糊逻辑系统借助其独特的语言式结构，模拟人类思......
基于规则的模糊系统可以分成两种形式：近似的和描述的。前者主要关心精确性和灵活度，而后者更注重解释性。精确性与解释性的折中是目......
风能是一种重要的和最具竞争力的可再生清洁新能源,以风力发电为主的新能源发电在全球范围内得到了快速发展。然而风电是一种不确......
模糊系统的可解释性明显优于其他人工智能方法,却长期没有引起人们足够的重视。本文针对模糊建模过程中,系统的可解释性得不到保证......
本文首先介绍了研究电力传动控制系统的意义,分析了智能控制的发展现状,提出基于粗糙集的智能控制技术应用于电力传动系统。粗糙集......
地名作为最常用的社会公共信息之一，是国家行政管理、经济建设、国内外交往不可或缺的基础信息资源，在移动位置服务、网络电子地图、......
模糊控制作为智能控制的重要分支之一,它的最大特点是针对各类具有非线性、强耦合、不确定性、时变的多变量复杂系统,在各个控制领......
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首......
针对不确定非线性生物系统—W illis环状脑动脉瘤系统,利用高斯型模糊逻辑系统的逼近能力及新构造的Lyapunov函数,基于模糊建模提......
提出了利用ＴａｋａｇｉＳｕｇｅｎｏ（简称ＴＳ）模糊方法建立镍闪速熔炼过程动态质量模型的方法（即考虑过去与当前的输入、输出信息对将来输出的影响），并对其动态......
根据基于模型的模糊控制策略,提出一种薄板系统振动主动控制器的设计.与传统的方法不同之处在于作者首先采用递归的RAMAX算法和PEM......
将模糊建模方法应用于考虑电压安全裕度的多目标最优潮流模型，并提出为保证系统安全经济运行，有必要确定合理的理想负荷裕度范围。系......
生产调度是为实现某一目的而对共同使用的资源进行时间上的分配。调度中存在大量的模糊因素,将模糊的思想运用到调度领域可以帮助......
通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构 ,然后对模糊推理关系矩阵进行QR分解 ,通过分析秩的亏损来确定聚类规则的有效性 ,然......
经典的生物模型中,关键参数的难以测量使整个动力系统具有较大的不确定性。本文引入模糊软测量技术,以湿地环境中三种群生态系统为......
提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法,该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类,它可以有效地确定规则数以及相应模......
对含高度非线性的复杂系统的模糊建模提出了一种二叉线性模糊树方法 .证明了对n维空间中任一闭集上有限样本集或连续函数 ,总存在......
粒子群优化是一种典型的群智能优化技术，在不同的工程领域得到了广泛应用。概述了粒子群优化理论研究进展，从粒子群优化方法本身、优......
提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法.该方法以模糊建模技术为基础,综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响, 建立起胶料粘度的......
提出了一种基于减法聚类算法构造解释性模糊模型的方法.首先指出模糊模型解释性的重要地位,分析影响解释性的主要因素;然后利用减......
污水处理是一个复杂的生化反应过程，具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点。本文以基于活性污泥1号模型（ASM1）的污水处理benchmark......
模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模......
基于典型的船舶操纵运动试验（Z型试验）的实船数据,通过运用数据挖掘技术提取模糊规则,架构模糊推理系统,对船舶操纵运动系统进行建模......
