反射地震学相关论文
白噪声反卷积问题在石油地震勘探、通信和信号处理领域有重要应用背景。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,基于Riccati方程,在......
详细了解震源的辐射场对于有效的震源设计和震源波场反褶积是非常必要的。为了了解气枪理论和操作原理,就有必要研究气枪在水下释......
通过人工震源实验,研究地震反射率变化用于监测活火山之下结构演变,认为其与岩浆卸载有关.樱岛火山是日本最活跃的火山之一,也是目......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,对于带未知模型参数和噪声方差的两传感器反卷积系统,提出了自校正......
应用Kalman滤波方法和射影理论,将现行的白噪声估计理论推广到一般的随机系统,其中系统噪声在相邻时刻是相关的,且系统噪声和观测......
对于带不同局部动态模型的多传感器线性离散时变随机控制系统，应用Kalman滤波方法，在按标量加权最优融合准则下，提出了统一和通用的最......
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了带相关噪声系统多传感器信息融合白噪声......
基于Kalman滤波,对带相关噪声系统提出了统一的固定区间最优白噪声平滑器,它们由固定区间输入白噪声平滑器和观测白噪声平滑器组成......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,用多项式矩阵的截尾方法提出了带相关噪声系统的统一的快速次优固定区间白噪声平滑器......
白噪声反卷积问题在石油地震勘探中具有重要的应用背景.利用Kalman滤波方法提出了多传感器最优观测加权融合白噪声反卷积Wiener滤......
白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景。对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统，应用Ka......
对于带不同局部动态模型（多模型）的多传感器线性定常随机控制系统，应用现代时间序列分析方法，在按标量加权最优融合准则下，提出了最优信......
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中......
应用Kalman滤波方法，基于Riccati方程，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感......
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷Wiener滤波器......
应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论，在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下，提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤......
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，基于线性最小方差意义下按标量加权最优信息融合准则，对于带白色和有色观测噪声的多传感......
用射影理论,基于Kalman滤波提出了通用和统一的白噪声估计方法,可统一解决带非零均值相关噪声的线性离散时变随机控制系统的白噪声......
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下,提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融......
