有色观测噪声相关论文
白噪声反卷积问题在石油地震勘探、通信和信号处理领域有重要应用背景。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,基于Riccati方程,在......
在动态导航定位、目标跟踪识别、无线通信等方面，滤波是最有效且最常用的算法，它具有计算效率高，占用内存小，简单便捷等特点，很适合应用......
基于标量加权多传感器线性最小方差最优信息融合准则,对被多传感器观测的带有色观测噪声的离散线性随机控制系统,提出了一种具有两......
通过对观测方程的线性变换,将带有色观测噪声系统化为带白色观测噪声的系统.基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型,由稳态最优Kalman......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性......
提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的三段算法.第一段用递推增广最小二乘法(RELs)估计自回归(AR)参数;第二......
基于新息分析方法，对带有色则测噪声的多重时滞系统，提出了一种带白噪声估值器的非增广的最优滤波器．它等价于一个带相关白噪声多重时......
对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型（ARMA）模型,提出了一种两段信息融合辨识方法：第一段用递推辅助变量（RIV）算法得到自回归......
在动态测量数据处理过程中,为了解决有色噪声条件下野值的辨识与处理问题,采用了将有色观测噪声的模型进行级数展开并求解模型方差......
对于被多传感器观测的带有色观测噪声的广义离散线性随机系统，应用奇异值分解，并通过对观测方程的状态变换，将其变换为带相关噪声的2......
针对激光视觉传感的焊缝跟踪过程,利用中值滤波平滑焊缝激光视觉传感图像,使用灰度重心法获得激光条纹中心线,根据激光条纹中心线......
信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测......
提出了有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法,利用该方法能对随机模型进行修正。结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设......
对于带白色和有色观测噪声多传感器的单通道 ARMA 信号,用基于 Kalman 滤波的 Wiener 滤波方法和增广状态法,提出按标量加权最优融......
