全局最优性相关论文
移动机器人在工业、军事、医疗、娱乐等领域显示出极大优越性,已受到高度关注。路径规划作为移动机器人研究领域的重要组成部分,一......
近年来,随着计算机技术、通讯技术的发展,多传感器信息融合技术得到了迅速发展,并成为当前信息处理领域一个十分活跃的研究热点。......
结合理想点法提出了约束条件下电子装备多目标分配的蚁群优化算法。首先建立了电子装备多目标分配的一般规划模型；然后在对蚁群......
在分析全能体(holon)的自制性和协作性的特点的基础上,指出全能制造系统(HolonicManufacturingSystem:HMS)具有递阶控制系统的全局......
受自然界种子传播方式的启发,提出一种进化算法——种子优化算法.该算法通过模拟植物生存的自适应现象,逐代进化,寻找最优结果,解......
为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力,加快收敛速度,提出一种新的云自适应粒子群优化算法(CPSO)。此算法利用云滴具有随机......
关于优化算法问题,自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,但有收敛速度慢、易早熟的缺陷。为此,提出一个控制参数动态调整灵敏......
本文给出了一类不可微D.C.规划问题的全局最优性充分必要条件及ε-最优解的若干结果....
粒子群算法（PSO）是一种典型的基于群体智能的优化算法，但其在速度较小时，容易陷入局部最优解；本文提出一种带逆反的粒子群算法（PSORTP），并......
白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景。对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统，应用Ka......
本文在研究分析标准模拟退火算法在可持续性进化方面的缺陷基础之上,引入进化算法中的“种群”等概念,提出了基于HFC（Hierarchical ......
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器线性离散时变随机控制系统，用加权最小二乘法（WLS）提出了两种加权观测融合Kalman估值器，......
分析了基本粒子群算法（PSO）全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了粒子群相似度的概念.根据每个粒子与全局最优粒子的不同相似度,对基......
分析一种在通讯网络中进行拥塞管理的经济模型。这个模型由用户的效用函数和用户对拥塞的延时敏感函数组成，并引入经济学中边际消费......
基于分散化滤波算法和信息分配原理,建立了广义联邦滤波器设计理论.证明了联邦滤波器当其主滤波器和局部滤波器的维数都相同时,其......
对于基于Kalman滤波的多传感器观测数据融合,有两种加权观测融合算法.应用Kalman滤波器,证明了同集中式观测融合算法相比,它们具有......
For multisensor systems,when the model parameters and the noise variances are unknown,the consistent fused estimators of......
求解结构的真实极值响应是结构鲁棒优化设计问题的难点，本文提出了求解桁架结构极值响应的新方法。求解结构极值响应的优化模型通常......
“薄利多销”是企业的一种经营方针,但说到底,它是一种制订价格的策略。在过去一段时期内,国家实行一种统一的、固定不变的计划价......
广义系统广泛出现在机器人、经济学、电路、生物医学、化工和工业控制等系统中,是比正常系统更具有普遍性的一种对实际系统的描述......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在对基本PSO算法分析的基础上 ,提出了一种能够保证以概率 1收敛于全局最优解的PSO算法———随机PSO算法 (stochasticPSO ,SPSO) ......
期刊
研究了一些带有二次约束的非凸二次规划问题,利用最近提出的一种新的研究全局优化问题的L-次微分方法,得到了一类带有二次约束的非......
惯性权重是微粒群算法中的关键参数，可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系，提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒......
