固定点算法相关论文
在CDMA移动通信系统中,各用户信号之间通常相互独立,并且各个用户信号之间具有一定的相关性,这是多址干扰(MAI)存在的根源。传统的......
胎儿心率实时监测作为临床用于评价胎儿宫内健康状况的重要检测方法，对判断宫内胎儿是否窘迫、保障围产期孕妇和胎儿的安全具有十分......
在信源去噪优化问题的研究中,噪声会直接影响ICA的分离性能。针对有噪情况下混合矩阵估计准确性下降的问题,提出了一种极大似然偏......
为了从心房纤颤患者的动态心电图记录中抽取心房活动信号并对其进行特征分析，提出了一种无损型心房纤颤自动诊断方法．证明了应用独立......
多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础。但是在多光谱遥感波段图像中存在不同地物对应着相同的灰度,即......
一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两......
一单元参考独立成分分析是一种有效的利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。以峭度的绝对值为对比函数推导出一种一单元ICA-R固......
独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法，与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则，以及衡量算法......
引言气液两相流广泛存在于工程和自然界中[1]。而流型的识别一直是两相流研究中尚未解决的问题。传统的流型识别方法一般分为两类：......
根据独立成分分析原理,提出了一种基于固定点算法的运动车辆检测方法,并使用光谱冗余方法解决了独立成分分析检测结果通道不确定的......
复杂电磁环境条件下,针对目前多跳频信号的网台分选特征参数识别算法时效性不强且算法复杂度高等问题,提出了一种基于Fast ICA的跳......
为了更好地发现现场的局部放电(PD),需要对现场采集的PD信号进行干扰抑制,提出一种采用双树复小波变换(DTCWT)和固定点算法的PD盲......
分析了信号独立的统计学来源，从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述，以这些数学描述构造相应的独立分解目......
从ICA算法的基准点出发,探讨了固定点算法中寻找W叠代公式的原理和方法,对分离一个独立成分和分离n个独立成分的运算方法进行了推......
为了提高独立分量分析(ICA)算法的分离性能,提出了基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的ICA方法。首先对混合图像进行NSCT,使混合图像的......
鉴于V1区复杂细胞具有提取外界刺激不变本质的能力,设计了一个提取目标图像局部不变特征的方法.该方法首先使用提出的无监督算法(P......
将可预测性作为盲源分离的代价函数，可以提取具有不同时序结构的源信号。但这种算法的批处理形式收敛速度较慢，本文针对这种算法进行......
针对传统的固定点算法对分离矩阵初始值敏感的问题,提出一种改进的独立分量分析(ICA)算法,通过在传统的算法核心迭代过程中加入搜......
独立分量分析是信号处理技术的新发展，它作为盲信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。独立分量分析算法通过计算数据的高阶统计......
遥感图像的自动分类方法一般基于图像的统计信息。多光谱遥感图像之间有着一定的相关性 ,对遥感图像的自动分类有不利影响。一般用......
盲源分离就是在不知道源信号和传输通道的先验信息的情况下,根据源信号的特性,仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。因其在天......
在地震勘探活动中,对人工地震信号进行去噪比几乎贯穿了当前地震资料处理的每个环节。地震资料信噪比高低,会影响地震数据的可靠性......
独立分量分析(ICA)基于信号的高阶统计量,能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号,在诸多ICA算法中,固定点......
