光谱分类相关论文
小麦作为重要的储备粮之一，在存储过程中极易受到霉菌侵染，直接影响存储质量，危害食用者健康。传统的霉变检测方法往往基于化学分析法......
深空探测作为航天领域发展的重要方向,对航天器自主运行能力有较高的要求。天文导航将自然天体信号作为导航目标,能够从测角、测距......
在整个人类文明发展过程中,人们在不断地探索宇宙的形成和演化。在宇宙中,天体在光学波段的光谱包含着大量的物理信息,从光谱中可......
高光谱图像蕴含着丰富的空间特征和光谱特征，在环境保护、军事打击、农业生产等领域中发挥着重要作用。在图像重建领域上，使用少量的......
物质的太赫兹光谱包含着非常丰富的物理和化学信息。它对化合物晶体具有高的灵敏度、单光子能量低等特点。但受到检测人员知识背景......
我们建立了利用线指数从LAMOST数据中挑选A型超巨星的方法,并且成功证认出了121条A型超巨星光谱(包括光度型为I的54条恒星光谱,光......
拉曼光谱是分子振动的指纹光谱,能够表征癌变细胞的生物分子变化,其无标、无损的特性使其在临床癌细胞识别中具有广阔的应用前景。......
随着遥感技术的快速发展,高光谱图像在当代社会生产生活中的应用变得越来越为广泛。但由于成像机理以及硬件条件的限制,其空间分辨......
天体光谱中蕴含着非常丰富的天体物理信息,通过对光谱的分析,可以得到天体的物理信息、化学成分以及天体的大气参数等。随着LAMOST......
藻蓝蛋白是蓝藻的标志性色素,利用遥感反演藻蓝蛋白浓度的时空分布对于蓝藻水华监测和预警具有重要意义。太湖水体光学特性时空差......
M型矮星(0.08M⊙＜M＜0.8M⊙)是小质量的低温恒星，其数量众多，占据着大部分银河系的质量。由于其质量低，所以寿命很长，且其形成遍布银河系......
伴随着科学技术的不断发展，光谱分析技术同样遇到了前所未有的挑战。当用光谱仪器进行分析时，对于试样的均质性必须给予足够的重视。......
高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩.提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩......
拉曼光谱检测方法依赖于化学计量学算法,深度学习是当下最炙手可热的方向,可应用于拉曼光谱进行建模。但是深度学习需要大样本进行......
恒星光谱分类是光谱分析的一种重要方法,是天体光谱数据挖掘的重要内容。针对从LAMOST(the Large Sky AreaMulti-Object Fiber Spe......
提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然......
针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进......
正在进行的实验室天体物理测量解决了X射线天文学的一些问题。这些实验产生了大量可靠的原子数据,它们既可用于电荷分布中电离与复......
随着天文观测技术的进步、数据获取能力的提高和大型光谱巡天计划的相继实施,光谱数据的自动处理研究越来越受到重视和关注。文章......
随着成像光谱仪器的广泛应用,利用数据立方体进行物质分类与识别成为一项重要的研究内容,分类算法对最终的目标识别准确度与精度具......
通过对恒星光谱进行分析可以研究银河系的演化与结构等科学问题,光谱分类是恒星光谱分析的基本任务之一。提出了一种结合非参数回......
在赫罗图中,M巨星位于红巨星的顶端,是由类太阳的主序星逐渐演化而成的最明亮的一类恒星。M巨星的研究对于理解银河系,特别是银河......
目前成熟的端元提取算法是基于单形体几何学的像元纯度指数(PPI)算法,N-FINDR,VCA等算法。这些算法从图像所有像元中提取纯光谱,具......
中国近岸海水是典型的二类水体,其光学特征复杂。利用黄东海2003年春季航次获取的高光谱数据,以最值为判断特征的监督分类方法对水......
针对光谱分类,提出了一种基于核技巧的覆盖算法——核覆盖算法。该算法将核技巧与覆盖算法相结合,并在特征空间中抽取支持向量。实......
提出了一种基于光谱分类的超光谱图像数据压缩新方法 :通过光谱分类把原先的三维遥感图像数据转化为一个分类表和一个光谱表 ,实现......
根据经验进行研究是天文界研究光谱的习惯,从来没有一个合适的理论框架用于描述光谱,这和以往的观测数据量比较少有关系.随着天文......
天文观测技术的迅速发展推动了大规模的星系光谱巡天计划如SDSS、LAMOST等,面对这些巡天项目所观测到的海量光谱数据,研究自动的光......
为了获得较高的压缩比,针对干涉超光谱图像数据的空间维相关性和干涉光谱维相关性,提出了一种将光谱分类与局部DPCM相结合的联合压......
郭守敬望远镜,(简称LAMOST)是国家“九、五”重大科学工程项目之一,是一架横卧于南北方向的新类型的大视场兼备大口径的中星仪式反......
悬浮物浓度是水体中重要的水质参数,也是水质和水环境评价的重要指标之一。本研究以太湖、巢湖、滇池和三峡水库为研究对象,首先采......
<正>在20世纪天文学中,有两幅至为重要的图:赫罗图和哈勃图。前者是揭开恒星身世之谜的钥匙,后者则是宇宙膨胀乃至大爆炸理论的首......
红亚矮星是甚小质量恒星中的贫金属成员,质量从约0.5M⊙(M⊙为太阳质量)到H燃烧的最小质量(0:075M⊙0:085M⊙,取决于金属丰度),其......
天体光谱数据的智能处理正由传统机器学习方法逐步转向深度学习,主要采用基于计算机视觉的技术手段。基于计算机视觉领域广泛应用......
文章介绍对花岗岩型铀矿床绿泥石化蚀变单矿物的诊断性光谱特征进行提取与分析,并依据诊断性吸收峰发育状况的差异,把绿泥石分为两......
针对传统的固定点算法对分离矩阵初始值敏感的问题,提出一种改进的独立分量分析(ICA)算法,通过在传统的算法核心迭代过程中加入搜......
宇宙的形成、发展和演化是人类永恒的研究课题。宇宙包含了所有的空间、时间、物质和能量。对于宇宙的研究水平,标志着一个国家在......
高光谱图像是在连续光谱段上对同一地物用数十甚至数百个波段形成的三维数据立方体,其丰富的信息对提高我们分析数据时的质量、细......
本论文主要以我国首台业务运行星载光谱仪数据作为数据源，针对高光谱数据处理过程中的几个关键问题进行分析，提出解决方案和具体方法......
总悬浮物浓度是水质评价的重要参数之一,传统的遥感反演估算模型忽视了光学性质多变、复杂的二类水体的差异性。本研究基于太湖、......
恒星光谱分类是研究恒星的基础性工作之一,常用的光谱分类是基于20世纪70年代Morgan和Keenan建立起来的并逐步完善的MK分类系统。......
选取设施园艺作物黄瓜的主要病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱成像系统,获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道和近红外通道、全......
作为一种前沿性物质元素分析技术,激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy, LIB S)具有快速实时,多元素同时检测......
由于噪声、畸变、观测环境和观测设备、以及流量未定标等因素的影响,对天体光谱进行自动识别之前,需要对它进行相应的标准化/预处......
天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天......
提出了基于广义判别分析（generalized discriminant analysis，GDA）方法对恒星（Star）、星系（Galaxy）和类星体（Quasars）的光谱进行分类。广义......
