城市需水量相关论文
随着城市人口的日益增多和社会经济的快速发展,城市对于水资源的需求量也越来越大。由于目前水资源的短缺以及供水设施的不完善,导......
近年来随着经济的迅速发展，国家的城市化步伐也在不断加快。城市的用水量高速增长，水资源日益短缺，城市用水的供需矛盾日益突出。要解......
随着宝鸡市人口的增长和经济的高速发展,水资源供需矛盾日益加剧,为了解决供需水的平衡问题,就要对未来需水情况进行预测,采取相应......
城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差.鉴于此,该文将基于......
科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测......
阐述灰色预测模型计算步骤及其改进方法,将改进灰色预测方法应用到石河子市城市需水预测的实例研究中,通过对预测结果的分析,发现......
随着社会和经济的发展，城市需水量不断增加，为保障安全供水各大水司近几年加大了大口径管网工程建设的力度，我们公司近三年铺设了DN20......
为了提高GM（1，1）模型对城市需水量预测的精度，通过对传统模型中的参数＆进行改进，提出了一种新的GM（1，1）改进预测模型。将其应用于城市生活用......
从观音阁水库输水工程线路看,管线过香磨村地势较高,该处高地的高程为215~220 m,制约水库是否能够自流输水。经分析,当水库水位〈2......
科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。采用BP人工神经网络方法对阿克苏城市需水量进行预测，取得满意的效果，论证此......
城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础,是进行水资源规划和管理的有效手段,在水资源短缺的今天,如何合理、准确地预测未......
说明了水量预测的必要性，以长春市1995年-2006年的城市需水量为基础数据，通过建立以新代旧的GM（1，1）模型，分别对长春市2010年，2015年，2020......
城市需水量的预测对给水工程运行管理和城市基础设施规划有重要意义。文中利用灰色系统理论建立预测年需水量的GM（1，1）模型，并以北京市......
在对天津市需水量现状进行调查的基础上,分析需水量与相关因素的变化规律,建立天津市需水量预测模型.应用粒子群优化算法（PSO）对神经......
目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模......
【正】为满足城市需水量日益加大的要求,降低供水能耗,实现全自动、可靠、稳定的供水,需要利用变频恒压供水技术对原供水系统进行......
为改进城市需水量预测模型,将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的需水量预测模型。以新......
针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神......
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通过几种常用需水量预测方法的分析研究,根据其各自特点得出在城市规划中通常采用人均综合用水量指标法、分类用水指标法和年增长......
城市的供水量决定了城市的未来发展前景,而城市的需水量则表示了城市现阶段的发展水平。由于降水的不足以及过度的开采而导致了城......
研究了基于灰色系统理论的中长期城市需水量预测方法.针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型,......
将系统动力学方法运用于城市需水量预测,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水......
城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差。鉴于此,该文将基于......
为克服径向基函数(RBF)神经网络由于参数选取不当而对其收敛性能的干扰,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力对RBF神经网络的三......
期刊
社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经......
城市供水水源优化调度是一项庞大的、复杂的系统优化问题。本文以忻州市为例，分析了忻州市供水现状，可供水水源、水资源量、分布及开......
随着水资源的日益短缺和突发性水污染事故的频繁发生,在各大中型城市建设备用水源地,对保障城市饮用水安全和城市的建设发展具有重......
为了提高城市需水量预测的精度,基于北京市2000—2011年的实际用水量数据,对比分析了BP神经网络预测模型、灰色GM（1,1）模型、非线性......
科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义．影响城市需水量的因素很多，采用灰关联分析方法，对影响需水量的各个因素进行分析......
城市需水与社会经济发展状况、水市场与水价以及节水技术措施等多种因素有关，科学准确地计算城市需水量是进行水资源规划和管理的有......
为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市......
科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响，各因素之间的相关性较大，从而导致一些预测计......
为了更加准确地预测城市需水量，提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法。该方法采用改进的布谷......
介绍了BP神经网络的结构及其工作原理,用其在城市需水量方面进行预测。人工神经网络（Artificial Neural Networks,缩写ANN）是通过数......
将BP神经网络方法,引入到城市需水量预测中,表现需水量众多影响因子的非线性复杂因果规律,结果表明,神经网络方法应用到城市需水量......
在对辽宁省营口市城市需水量预测中,采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测,进而预测出城市需水量,取得了满意效果.......
灰色系统理论的动态预测模型表现出预测精度高、适用范围广、所需原始数据少等优点。以大连市为例,通过模型的残差修正和理论分析,......
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络城市需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运......
