正交基函数相关论文
随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想......
磁异常探测技术是一种快速有效的非接触式感知手段.针对传统的标量正交基函数(OBF)检测器获取的磁场信息有限,而矢量OBF检测器得到......
引入多输入多输出(MIMO)雷达后，由于雷达发射信号是决定雷达系统性能的一个重要因素，所以人们在发射信号的设计和波形的合成上投入了......
无刷直流电机(Brushless DC Motor,简称BLDCM)因具有运行效率高、调速性能优越等优势,在汽车电子、航空航天等领域得到广泛应用。B......
随着数学与计算机科学技术的迅速发展，积分方程日益受到计算数学、应用数学、计算机科学、物理及工程方面专家及科学工作者的重视。......
泛函网络是近几年提出的一种新的对神经网络的有效推广,表现在神经网络可以解决的问题泛函网络同样可以解决,而且对于某些神经网络......
无网格法是近些年兴起的一种数值方法，该方法利用节点所在的影响域内的信息构造数值逼近，采用移动最小二乘构造近似函数，且构造的近似......
城市需水量系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致预测效果差.鉴于此,该文将基于......
提出一类基于多种正交基函数的模块化过程神经元网络模型,它融入了多时变输入的空间聚合和作用域限制的时间累积,并采用多种正交基......
为了解决高阶脉冲响应模型带来的分析和计算上的困难,利用系统的部分已知信息构造正交基函数,并将其引入到传统脉冲响应建模中,提......
针对电能质量测试中有效值对参数估计的影响,基于正交基函数,提出一种不同时间尺度有效值转化方法。该方法对有效值数据的概率密度......
为克服多层前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种双并联前向过程神经网络模型.在输入空间中引入一组合适的函数正......
研究图像加密优化问题,传统混沌系统对初始条件和参数具有很强的敏感性,图像加密中常用的混沌系统的另外一些特征,如同步性、参数......
根据欧氏空间中线性空间和内积的定义,构造出一组新的欧式空间基函数并证明该基函数为正交基函数,同时给出了该组正交基函数的对偶......
为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综......
针对有限脉冲响应滤波器（FIR）和无限脉冲响应滤波器（IIR）的缺点，该文提出一种正交基自适应滤波器．该滤波器引入正交函数理论，利用系统模型......
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基......
基于无网格伽辽金法(element-free Galerkin methods,EFGM)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)理论,提出用EFGM-ANN方......
借鉴二维无单元法的理论和实现技术，对基于正交基函数的三维滑动最小二乘法、已知位移边界条件的处理以及三维无单元法基本方程的推......
阐述了FIR和IIR两种滤波器各自的优点和缺点，针对它们的不足之处，结合正交基函数理论，在FIR滤波器的基础上进行了改进。改进后的滤波......
针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输人层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有......
根据辨识对象，神经网络的输入层和输出层神经元的个数易于确定，而隐层数和隐层神经元个数难以确定.借助于生物的生长发育知识，在正交......
润滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹等情况的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的机械故障，能保证飞行安全......
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法.在很多情况下,未......
过程神经网络是一种基于过程神经元的新型神经网络，其输入及权值皆为时序函数．针对基本BP算法的一些不足，将一种改进BP算法应用于前馈......
针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络......
航空磁异常探测中目标信号受到飞行器机动平台的干扰和强背景噪声的影响,使得传统的基于正交基函数分解的检测器虚警率过高不能满......
利用基于岩石物理模型的最优振幅随偏移距变化（AVO）线性近似公式,构建满足近临界角条件精度要求的反射系数近似公式,在地震记录的褶......
给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法，以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点，在实验的数据处理中具有......
题目:基于正交基神经网络的结构可靠性分析结构的安全可靠是结构设计的主要目的之一。工程结构中广泛存在着大量的不确定性,随机性......
无网格法是近二十年才发展起来的数值方法,它只需要节点信息以及对内外边界条件的描述,而网格则可以部分或完全消除。因此,该方法......
针对无单元方法MLS插值函数,采用正交基函数的导函数进行了详细推演,给出适用于薄板弯曲(C1)问题的无单元方法导函数递推计算公式.......
与目前常用的基于磁通门(Fluxgate)、霍尔效应(Hall)和磁电阻效应等的磁传感器相比较,基于巨磁阻抗效应(Giant Magneto-Impedance,......
选用正交基函数作为无网格GMerkin法中的基函数，成形了正交基无网格Galerkin法．该方法克服了当基函数项数较大时方程组出现病态这一......
采用前馈过程神经网络方法预测发动机排气温度,讨论了网络输入输出参数的选择问题,基于正交基函数简化了前馈过程神经网络的聚合运......
为有效抑制列车车体的振动,针对列车在运行时受到的不确定轨道干扰激励等影响因素,开展一种基于标准正交基函数Laguerre 的主动悬......
文中研究了形函数线性扰动法、特征参数描述法、正交基函数法和CST方法这几种翼型参数化方法,对比了这几种翼型参数化方法用于对称......
日光温室温湿度模型是其结构设计与控制的重要基础,因日光温室系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其......
提出了复变量移动最小二乘法,并详细讨论了基于正交基函数的复变量移动最小二乘法.然后,将复变量移动最小二乘法和弹性力学的边界......
近年来,非单频波调制技术由于能量集中度和频带利用率较高而备受关注,同时还因具备优秀的抗信道衰落能力而被认为是能够适用于未来......
无网格方法是一种新兴的偏微分方程数值求解方法,受到了国际科学与工程界学者的高度重视,具有重要的研究价值和应用前景。在已提出......
