基因分类相关论文
为了提升机电设备品牌产品的商业价值，满足用户的品牌意象需求，提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研......
生物学相关信息量的革命性的爆炸,产生了对海量生物信息进行处理的需求;而计算机技术的革命性发展,形成了处理海量生物信息的能力......
随着分子生物科学和信息科学的快速发展,生物信息技术作为新型学科成为前沿研究领域,通过基因分类可以将海量的基因表达数据划分成......
基因表达数据和肿瘤的关系已经被广泛地研究,无监督学习方法如聚类算法一般被用在功能基因组学,但是监督学习方法能够直接作用于有......
在生物信息学中,从大量数据中挖掘对研究有价值的信息越来越受到研究人员的重视。时序基因表达数据是生物生长过程中不同时间点采......
背景和目的： 气单胞菌是临床肠道内和肠道内感染常见的病原，但国内相关研究较少，由于部分气单胞菌不同种间表型非常相似，表型鉴定的......
目的弗朗西斯菌属为一类革兰染色阴性、营养要求苛刻、无动力、严格需氧性球杆菌,可存在于多种自然环境中。该菌可胞内寄生,对脊椎......
近年来,利用机器学习和数据挖掘的的方法处理生物学中基因分类问题成为生物信息学的一个新兴研究方向.现有研究中,朴素贝叶斯方法......
基因组组装是宏基因组分析的主要挑战之一。通常假设所有测序序列均来源于同一个基因组，微生物中非常活跃的可移动元件给这个前提假......
基于基因表达谱的分类技术对于疾病检测具有十分重要的研究意义。利用显现模式（Emerging Patterns,EPs）的基因分类方法不仅可以识别......
多标记学习是实际应用中的一类常见问题,覆盖算法在单标记学习中表现出了优秀的性能,但无法处理多标记情况。将覆盖算法推广到多标......
随着大量基因表达数据的涌现，把海量的数据划分成数量相对较少的组，有助于提取对生理学和医药学等有价值的生物信息。基因分类技术能......
ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型，并......
利用基因表达序列识别肿瘤亚型，具有非常重要的临床意义．根据大肠杆菌基因图谱筛选出的信息基因，采用判别分析法，得到典型判别式函数，以......
１９８９年Ｈｏｆｔｅ和Ｗｈｉｔｅｌｅｙ根据氨基酸序列的同源性和杀虫谱双重标准将苏云金芽胞杆菌杀虫晶体蛋白基因划分为５类１４亚类。根据双重标准出现的问题和冲突，给分......
针对极限学习机(ELM)在处理非线性数据时效果不理想,并且ELM的参数随机化不利于模型泛化的特点,提出了一种改进的极限学习机算法。......
介绍病媒生物的传统分类方法和2种新分类方法：基因分类和计算机模式识别自动分类。重点介绍了计算机模式识别自动分类技术，包括其一......
针对基因微阵列数据具有维数高、样本小、冗余高的特点,为了提高基因分类算法的性能,提出一种基于灰狼优化和支持向量机的分类算法......
目前,以生物信息学(Bioinformatics)为背景的研究广泛开展,研究人员利用机器学习、数据挖掘等数据分析方法来发现大量数据所隐含的......
目的获得气单胞菌更准确的分类结果。方法收集经Vitek全自动细菌分析仪及配套的GN鉴定卡鉴定为气单胞菌的菌株231株,对其gyr B、rp......
支持向量机作为一种机器学习方法，能够有效地解决局部极小、过学习和维数灾难等问题。尽管如此，训练时间长、易受训练样本中噪声或孤......
基于Hom in的基因共表达网络的比较分析,发现人类基因共表达网络和蛋白质相互作用数据之间存在一定的相关性。采用基因本体论对这......
独立分量分析（ICA）是应用于基因分类的一种统计方法．但独立分量分析中的估计分离矩阵算法主要采用了随机梯度算法、自然梯度算法，这些......
为明确小麦中F-box基因的存在种类及数量，作者通过数据库检索、编码区查找及功能结构域预测等途径，获得了NCBI和DFCI两大数据库中已......
