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安全是一切工作的前提与基础。通过视频监控对人体行为进行识别和理解一直是智慧安全管控领域的重点研究内容。目前,对单一人体动......
基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高.然而，密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数......
多年来,单图像超分辨率（Super-Resolution,SR）技术被广泛应用到各个领域,如遥感图像、医学成像、视频监控等,具有重要的研究意义。单......
土地利用信息数据是进行国土资源管理的基础和重要依据,随着我国经济水平快速发展,城市化进程不断推进,土地资源利用的问题逐渐凸......
近年来,人工智能技术飞跃发展,人们生活也逐渐趋向智能化,计算机视觉相关技术在公共安全领域发挥着重要的作用。尤其在智能监控中,......
目前,机器学习在医学领域已经成为一种有效的工具,其中最为突出的是基于机器学习的医学图像辅助诊断。计算机辅助诊断可以提高医生......
针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题,提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN (MSAF R-CNN)人脸检测模型.首先,为充分考虑......
随着人工智能、计算机视觉的飞速发展，目标跟踪技术广泛应用于智能交通、视频监控等领域。目标跟踪效果受背景建模、特征选取、目标......
微生物发酵过程具有强非线性、时变性和相关性,要实现对发酵过程的进一步优化和控制,必须要有合理的模型。然而目前由于受生物传感......
图像配准的主要目标是针对同一目标场景在不同视角、传感器、光照等影响下对应的两幅或多幅图像进行映射、对齐、拼接。图像配准在......
随着社会的进步和人类生活方式智能化地转变,计算机视觉被广泛应用到军事、航天、航海乃至人们的日常生活中的方方面面。迫切的市......
小目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。在深度学习的驱动下,小目标检测已取得了重大突破,并成功应用于国防安全......
针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况,本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法:。首先......
针对粒子群算法逃离局部最优能力差、易早熟收敛、求解精度低等缺点,提出了一种具有多尺度选择性学习和探测-收缩机制的PSO算法.在......
普通支持向量机（SVM）方法用于多尺度回归建模时不能取得满意的精度，而现有的多尺度SVM算法存在只适合均匀分布的样本并可能收敛于局部......
土地利用信息是国土资源管理的基础和重要依据,随着高分辨率遥感图像数据的日益增多,迫切需要快速准确的土地利用分类方法。目前应......
尽管数据挖掘技术已经成功应用到很多领域，但是由于测量手段的局限性以及客观对象本身不确定性等原因，在自然和社会科学领域中存在大......
由于多尺度目标检测中图像目标尺度差异性大,基于单层次特征提取的目标检测算法或者导致小目标特征提取丢失、扭曲,或者导致大目标......
