多层前向网络相关论文
通过对近20年来基于连接机制和基于进化机制的人工智能形式体系所取得的成就和存在的问题进行了系统的回顾,就目前引起学术界广泛......
In this letter,Constructive Neural Networks (CNN) is used in large-scale data mining. By introducing the principle and c......
提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类......
提出一种将线性模型方法和神经元网络方法相结合的负荷预测方法--混合模型神经元网络方法.该方法将一部分线性变化的负荷分量用线......
提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .该算法不仅能使网络各层误差而且使二阶导数信息因子反向传播 .证明了新算法等价......
从构造的角度，开展神经网络的动态结构设计研究，提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法，编制了相应的计算程序。在该方法中......
针对网络工程应用性能问题,提出了基于遗传算法的前馈多层神经网络结构自动设计方法(genetic multilayer neural network,GMNN).该......
本论文通过对多变量图像解析和定量结构与活性相关性研究这两个领域中的一些难点问题的研究,提出了几种新型的化学计量学算法。1.......
针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手......
复杂性和复杂系统是21世纪的中间研究课题之一。复杂网络概括了复杂系统的特征。很久以来,许多学者认为典型的网络是由许多个节点......
目的：探讨使用BP神经网络进行肿瘤诊断的应用价值。通过收集的60例良性肿瘤特征向量和60例恶性肿瘤特征向量作为建立人工神经网络所......
