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如今高速无线应用的需求不断地对无线电频谱资源带来压力。这种需求带动了动态频谱接入(DSA)技术的发展,这种技术能够更有效地开发......
序列关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,它反映了大量数据中序列之间有趣的关联或相关联系[1]。但是我们通过传统算法产生......
提出了一种基于熵理论的BP神经网络结构设计修剪算法.其实质是依据Shannon熵原理,定义神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Shannon......
提出新的逐步减少神经元个数并保持神经网络性能的方法 .每一步中利用提出的规则之一选择被消去的单元 ,然后求解一个线性最小二乘......
Aimed at the great computing complexity of optimal brain surgeon (OBS) process, a pruning algorithm with penalty OBS pro......
针对电厂过热汽温控制中存在强非线性和大时滞的特点,利用基于径向基函数的最小二乘支持向量机方法进行建模.由最小二乘支持向量机......
以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础，给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法，对选取的12个统计特征指标进行......
针对时空范围内,移动目标数据库中由于移动目标轨迹的不确定性导致的范围查询问题,在基于Bead/Necklace不确定性模型的基础上,将查......
主要研究决策树的修剪策略.着重对决策树需要修剪的原因、发展过程、修剪算法的分类以及修剪过程中注意事项、修剪程度的控制等进......
针对神经网络结构设计的难点,定义神经网络连接权值的e指数信息熵,该熵克服了Shannon熵固有的缺点,但与Shannon熵对不确定性的描述......
以地铁车站客流监测数据为分析基础，给出基于Bayes理论的地铁车站客流数据曲线自适应特征提取流程和方法，通过特征指标的提取和优选，......
针对神经网络结构设计问题，提出了一种混合修剪算法。该算法首先利用合作型协同进化遗传算法和反向传播算法的不同优势，完成了对神经......
锚杆在桥梁、隧道、建筑等方面应用越来越广泛。在施工的过程中,由于地质条件、材料和施工等因素的影响,锚固系统会产生许多缺陷。......
针对回声状态网络(Echo state network, ESN)的结构设计问题,提出基于灵敏度分析的模块化回声状态网络修剪算法(Pruning algorithm......
Expert System(ES) is considered effective and effi cient in agricultural production,as agricultural informationization b......
复杂性和复杂系统是21世纪的中间研究课题之一。复杂网络概括了复杂系统的特征。很久以来,许多学者认为典型的网络是由许多个节点......
人工神经网络是一门新兴的边缘学科，与传统医学统计方法相比，人工神经网络不需要精确的数学模型，没有任何对变量的假设(如正态性、独......
目的 本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 搜集 2 0 5 2例急性阑尾手术术后病人的预后及......
目的 通过单层BP网络的修剪算法 ,进行白血病预后危险因素筛选 ,并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系......
决策树是对分类问题进行深入分析的一种方法,在实际问题中,按算法生成的决策树往往复杂而庞大,令用户难以理解.这就告诉我们在重分......
