句子排序相关论文
建模篇章连贯性是自然语言处理中的基础问题,对很多下游任务有着重要的作用,比如自动摘要,问答和文本规划。句子排序为篇章连贯性......
议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,议论文文章长度更长,且要求具有明确的核心论......
随着互联网技术的迅速发展,互联网对于人们的生活、学习、工作等方方面面,越来越不可或缺。多文档自动文本摘要任务的目标是从多个......
文本分类(Text Classification,TC)是指计算机根据既定的类别体系自动识别文本所属的类别,是计算语言学和自然语言处理领域一个重......
Web2.0时代到来后,大数据时代接踵而至,微博等社交媒体越来越受到社会和研究者们的高度关注,面向微博应用的相关任务以及评测也在......
互联网时代的到来导致了 web信息爆炸式增长,人们对于快速获取web文本主旨信息的需求已非常迫切,因此,自动提取文本摘要的自动文摘......
自动问答系统是自然语言处理中最主要的研究方向之一,它可以在海量数据中获取及时、有效的信息。针对用户给定自然语言问题来给出......
随着互联网技术的日益发展,在线问答社区正逐渐成为一种广受用户喜爱的信息分享与获取平台。用户可以在其中以提问或者是查询相似......
句子排序问题是文本自动的核心问题，基于互增强关系（MRP）的基本思想，提出一种新的句子排序模型——段落一句子互增强模型。利用段落关......
针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷，提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法．在统计局部主题间相对位置......
在作文评测中,句间逻辑合理性是评价语言运用能力的一项重要指标。从句间连贯性角度出发,采用句子排序的相关算法研究句间词汇中的......
文档融合是组织文本及整合信息的关键技术,也是自然语言生成的重要基础。该技术旨在整合跨多个文档的重要信息,生成简洁流畅的摘要......
文本排序工作是改善多文档自动文摘系统结果可读性以及连贯性的重要手段。近年来,面向信息融合的文本排序工作逐渐成为研究人员关......
针对多文档文摘生成过程中话题容易中断和文摘句子语义出现不连贯这两个研究难点,分析了潜在语义分析聚类算法在句子排序中的应用,......
针对现有的文摘句排序方法难以理解深层语义的问题,提出一种基于深度学习的多文档文摘句排序方法。设计端到端深度神经网络完成语......
文摘句排序是多文档自动文摘中的一个关键技术,直接影响到文摘的流畅程度和可读性。文本时间信息处理是影响排序算法质量的瓶颈技......
自动问答系统能够根据用户输入的自然语言问题,直接返回精确的答案。本文的研究方向是基于非结构化文档的开放域自动问答系统,其特......
句子排序是多文档自动摘要和答案融合任务的关键技术,其效果直接影响摘要或者答案融合结果的可读性。作为句子排序的重要依据,语义......
自动问答系统是自然语言处理领域的一个重要任务。以“问答对”为基本成分的语料库是自动问答系统答案的主要来源,语料库中的“问......
句子排序是多文本摘要中的重要问题,合理地对句子进行排序对于摘要的可读性和连贯性具有重要意义。该文首先利用神经网络模型融合......
<正>语句排序,将一段话的语序打乱,要求同学们按一定顺序进行正确排列。这一考点主要考查语言的连贯,其基本要求是连缀句子,将所提......
随着网络的日益普及,在线信息急剧增加,如何有效地获取和描述这些文本信息显得越来越重要。尽管用户通过搜索引擎可以快速获得丰富......
实际应用的需要和学科发展的内在要求使语言学越来越关注大于句子的语言单位——口头的会话和书面的语篇。......
<正>一、基础知识部分考题的分析(一)基础知识部分近6年所占分值统计:结论:分值逐年加大。(二)基础知识部分近6年考查过的知识点分......
随着互联网的普及,互联网上包含着海量的并且时刻在增加的信息。针对用户输入的一个简单查询,搜索引擎一般会返回用户可能需要的一......
