相似性查找相关论文
在时间序列中进行相似性查找往往需要进行维约简.以往的维约简方法或者时间复杂度太大并且不直观(如DWT、DFT等),或者无法用于准确......
针对传统的数据管理中的数据表示、存储与索引、查询与挖掘等所有技术，不能直接应用于不确定性时间序列数据的相似性查找的不足．研究......
到目前为止能够计算字符化时间序列的距离度量的方法很少,为此,提出了一种新的字符化的时间序列表示方法BSAP。该方法既能进行维度......
贸易数据是按时间记录下的、不断更新中的海量数据。首先引入时间序列模式的概念，分析了时间序列的本质问题；其次改进了AprioriAll算......
作为一个非平凡命题,大多数时间序列相似性查找方法都涉及到了对原数据的维度简约。在保持原序列中有效信息量的同时,尽量降低计算......
传统的时间序列表示方法均在不同程度上采用了对数据的约简手段,从而破坏了时间序列的非线性和分形这些重要的本质特征,也就使得时......
提出了一种基于最小边界矩形的新颖的时间序列表示方法（GMBR），该方法将网格的概念引入到MBR中，能够在保证低开小的情况下有效地提高查......
近年来,随着数据采集手段的日益丰富和发展,可供人们利用的数据资源总量急剧增加。如何有效地管理这些海量的高维数据,使得用户可......
数据挖掘及其应用已经渗透到多个学科，并在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物信息学、神经计算等领域取得了丰硕的成果。......
随着计算机信息系统的日益普及,人们在日常事务处理和科学研究中积累了大量的各种类型的数据。在这些保存的数据中,绝大部分都是时......
时间序列相似性查找作为一种非平凡问题,大多数有效的求解方法都涉及到对原数据维度的简约。在有效地保持原序列中信息量的前提下,......
时间序列数据包括多元时间序列和一元时间序列两种数据类型。一元时间序列的相关研究较多,也逐渐形成一套成熟的理论和方法;然而多......
时间序列(Time Series)是一种重要的数据对象，在现实世界许多领域中都广泛存在，如股票价格，商品销售数据，气象数据等等。随着时间推移，......
近年来，我国公路路网建设进入了高速发展时期，越来越多的长大公路隧道投入运营。如何保证隧道内的安全运营已经成为公路交通领域目前......
随着金融行业的竞争日益激烈,分析决策对数据的依赖性和敏感度也越来越高。在此背景下,许多金融机构开始运用更先进的信息技术与智......
Hash学习技术目前被广泛应用于大规模数据的相似性查找中,其通过将数据转化成二进制编码的形式,同时提高查找速度和降低存储代价。......
