完全数据相关论文
Pareto分布族因其厚尾特点,在金融分析、寿命分析中都是非常重要的统汁模型,但是对于混合双参广义Pareto分布,在模型参数估计时,传......
混合Weibull分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.本文应用EM算法详细研究了混合Weibull分布在寿命实验条件下,在完全数......
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混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的.在寿命试验中,应用EM算法......
混合Weibull分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型.本文应用EM算法详细研究了混合Weibull分布在寿命实验条件下,在完全数......
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介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了模型在完全数据情形下的参数估计方法,最后用数值例子说明了EM算法对本文模......
混合 Weibull 分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景. 但混合 Weibull 模型相当复杂, 其参数估计相当困难, 对于这一......
混合指数分布是寿命数据分析中的一个非常重要的统计模型．产品老化导致混合指数分布样本的比例是动态的．在寿命试验中，应用EM算法研究......
离心压缩机组的模糊诊断决策树能够从理论上合理地解决一般诊断问题;但是实际设备运行环境中获得的数据常常造成属性值的缺省或测......
提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式......
指数-威布尔分布是一种应用广泛的寿命分布,文章探讨了在恒加应力水平下的两个指数-威布尔分布构成的混合分布,利用EM算法对该混合......
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混合改进威布尔分布是寿命数据分析中重要的统计模型,但是利用矩估计、极大似然估计等传统的统计方法来估计模型的参数比较困难.应......
文中应用EM算法,结合单参和混合双参时混合指数分布的参数估计方法,给出有限维混合指数分布在完全数据下的参数估计,及相关的迭代......
混合瑞利分布是一类重要的统计模型,应用EM算法对混合瑞利分布的参数进行估计,得到了在完全数据下和截尾数据下参数的估计迭代公式......
指数族分布概括了多常见的统计分布,诸如:正态分布、贝努利分布、泊松分布、伽玛分布、逆高斯分布等.广义线性模型的主要特点是以......
在临床医学科研中常会遇到生存数据的统计学处理分析问题，而比例危险率回归模型（简称COX回归模型）常用来进行影响生存时间的多因素分......
本文讨论了正电子发射成像的重建问题。正电子成像过程是对湮灭产生的光子对进行计数，而重建的目的是要恢复放射性核素的位置分布信......
混合指数分布是寿命数据分析中一个重要分布,其极大似然估计由于似然函数的复杂性而变得很困难.文献[9]应用EM算法研究了混合指数......
在寿命试验中,通常高应力水平得到完全数据,低应力水平得到截尾数据。针对这种完全数据、定数截尾数据和定时截尾数据混合的情况,......
应用Monte Carlo EM（简称MCEM）加速算法改进了混合指数分布在恒加应力水平下的参数估计,并通过模拟试验说明利用Monte Carlo EM加速......
可靠性数据是开展可靠性工作的基础，是提高产品质量、改进使用和维修方法的重要资料，其对推进可靠性技术的发展起着重要作用。本文重......
混合weibull分布是可靠性分析中的一类重要的分布，假设样本服从二重混合weibull分布，即可给出后验参数估计．本文采用基于Gibbs抽样的......
混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.......
临床科研中经常会遇到一种比较特殊的资料,即病例随访资料,要评价某种药物或手术方式对患者的作用,往往要通过长期随访。在随访过......
在完全数据条件下对Weibull分布，分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算，并且在得到相......
