不完全数据相关论文
为利用疲劳试验中出现的部分不完整疲劳试验数据,将不完全数据整体估计法与单点-似然法相结合建立兼顾效率和精度的概率S-N曲线模......
针对机电产品可靠性试验中经常出现随机截尾不完全数据的情况,提出一种机电产品不完全数据可靠性评估方法.鉴于机电产品寿命通常遵......
《奔跑吧！兄弟》大电影在全国不少城市上映后，上座率极高。据不完全数据统计，电影首周末三天票房2.27亿，突破两亿，成绩惊人。在江苏和北......
期刊
数据查询是两层传感网中用户获取和分析感知数据的重要手段。由于感知节点大都部署在无人值守、复杂多变的环境中，使得不完全数据广......
随着计算机和软件产品应用的日益广泛，我们生活的各个方面对软件产品的依赖也与日俱增。目前软件产品已经应用于一些对软件质量要求......
传感器网络节点硬件失效、监测环境恶劣、网络拥塞等客观问题,使得传感器网络数据的不完全性成为必然。不完全数据给数据融合、数......
生存分析是生物统计学的最重要领域之一,并广泛运用到医学、精算学、经济学等领域.左截断数据和右删失数据是生存分析常见的两类不......
为了保证基坑工程的正常进行,需要在施工阶段和运营阶段对工程体进行变形监测。基坑变形监测工作的关键是数据的处理,目的是变形的......
X射线断层成像（X-ray computed tomography,XCT）技术,因其能无损地重建被测物体内部结构的能力,被广泛地应用于医学诊断、工业检测和......
广义线性模型适用于连续数据和离散数据，在生物、医学、经济和社会学等领域都有广泛应用。论文主要目的是研究当广义线性模型(GLM)......
现代投资组合理论是由1990年度Nobel经济学奖得主Harry.A.Markowitz于1952年创立的。在这一年他发表了一篇题为“投资组合的选择”......
这篇论文主要研究的是临床医学研究中缺失和截断数据两类不完全数据的统计推断问题。在临床医学研究过程中,由于各种原因,会不可避......
基于不完全数据的统计分析是许多领域都经常遇到的问题。如何更有效的利用已有的数据信息对感兴趣的参数进行统计推断就显得特别有......
本文考虑当响应变量有缺失，协变量包含测量误差情况下的偏线性模型的估计和变量选择问题。应用半参数回归替代估计处理缺失响应变量......
在多数流行病学或其他公共卫生调查中,都会不同程度地存在不完全数据,调查对象拒绝参加、调查对象对某些调查项目无应答或在长期随......
采用秩统计法,利用不完全疲劳寿命数据平均秩,导出不完全疲劳寿命对数正态分布参数估计公式.通过推断母体分布均值和标准差,并根据......
2013年全国普通高校毕业生规模达到699万人，比2012年增加19万人，同时受全球经济形势低迷的外围影响，2013年高校毕业生就业工作形势严......
主要对不完全投影图像恢复问题中不完全投影数据进行了研究.对于投影数据不完全时,运用线性插值法和样条插值法在角度缺失的地方进......
在断层成像的实际应用中,CT图像重建常用于重建欠采样及不完全数据的投影.在此,主要从不完全投影进行考虑:用线性插值法对不完全投......
混合 Weibull 分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景. 但混合 Weibull 模型相当复杂, 其参数估计相当困难, 对于这一......
自上世纪七十年代后期到九十年代初,经典的二维图像重建理论统治着医学成像(包括CT)领域,其核心理念是医学图像的精确重建必需有完......
提出一种不完全数据整体估计方法,给出整体参数的最佳线性无偏估计量及其协方差矩阵,将传统的只适用于完全数据的回归分析推广到工......
针对工程上存在大量不完全数据的情况,本文建立了不完全数据秩统计量的联合概率密度函数,给出不完全数据顺序统计量的均值、方差和......
提出一种截尾数据整体估计方法.该方法能够将仿真(或数字化设计)结果与截尾试验数据或不完全数据有机结合,实现多个状态下(多个母......
扫描模式是直接决定图像重建实现方案的重要因素之一。随着CT技术的不断发展,扫描模式也在不断地更新换代。以降低剂量、工程条件......
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题；利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解，并......
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题；利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解，同......
不完全信息下的数据挖掘是一个困难的问题，但它在实际决策中是不可避免的。在介绍几种处理方法的基础上，提出了基于粒子群优化算法的......
为了验证软件报价真实性,解决软件审价难等问题,论文针对国内普遍使用的软件报价方法—成本加成法,探讨了软件价格与相关费用遵循......
针对实际CT系统中的不完全数据图像重建算法半收敛问题,分析了迭代外插算法收敛性与引入的参数因子、已知的检测数据的关系,并给出......
分析基于照相测量的三维人体测量方法及其可行性,研究从人体数字图像中提取相关二维数据进行围度转换的测量系统。利用人体正、侧......
该文对高斯混合体EM算法的正确收敛性问题进行了理论研究,证明了高斯混合体EM算法在混合密度的重叠度很小时,在其样本真解相一致的......
假定产品在使用时经历多种竞争失效,每种失效寿命数据服从Lindley分布。竞争失效数据包括不完全数据和截尾数据。对竞争失效分布进......
个性化检索技术是个性化推荐系统的关键技术,它为用户在移动互联网环境下的信息检索提供了有力支撑,具有十分重要的意义。然而,现......
针对单站无源定位系统目标航迹跟踪滤波中常见的测量数据不完全问题,提出了一种新的不完全测量数据处理方法。该方法采用序贯重要......
不完全数据,如社交平台的互动信息、互联网电影资料库中的影评内容,广泛存在于现实生活中。而现有情感分类模型大多建立在完整的数......
投资者通常要利用历史数据进行投资分析。由于各个证券市场成立的时间不同，投资者所获得的历史数据长度各不相同。如果将较长的历史......
综述了不完全数据参数估计的EM算法、Gibbs抽样和界定折叠法等算法,并分析了这些算法的优缺点.......
讨论了用含相似多细节结构的不完全疲劳试验数据进行疲劳特征参量分布参数估计的方法．在假设疲劳寿命服从对数正态分布和双参数Weib......
EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法，主要用于非完全数据的参数估计。它通过假设隐变量的存在，极大地简化了似然方程；对于一些特......
随着中国钢结构项目数量和规模的逐步增加,关于钢结构相应的安全问题也越来越受到人们的关注。环境作用将改变钢铁的材料特性,再考......
EM算法是求解不完全数据问题的参数极大似然估计的最好算法之一.它是一种迭代方法,算法的每一次迭代有两步组成: E步是计算一个建......
利用信息论中计算熵率的α-EM算法给出了一种不完全数据参数估计的新方法.与GEM等传统的EM算法相比,α-EM算法有更快的收敛速度,但......
针对现有处理不完全数据的填充方法,对数据集引入新的噪声这一问题,提出一种基于最大间隔理论的预测模型,直接使用含缺失特征的样......
