卷积神经网路相关论文
近些年来,胶囊神经网络(Capsnets)由于拥有强大的文本特征学习能力而被应用到文本分类任务中.目前的研究工作大都将提取到的文本多......
随着深度学习的发展,大规模的遥感影像和自然影像数据集让图像分割算法在更多领域得到应用,但是样本的多样性也给分割算法带来了一......
荔枝作为岭南特色水果,素有“日啖荔枝三百颗,不辞长作岭南人”的佳句,而荔枝的生产却极其费时费力,尤其是荔枝采摘,极大的耗费劳......
为了更有效地实现光伏阵列中热斑故障的识别,提出了一种残差结构和多尺度卷积的卷积神经网络模型算法.首先对光伏红外图像进行图像......
针对短波时变信道码间干扰严重、误符号率高等问题,采用卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN),即将卷......
压缩感知理论突破了传统奈奎斯特采样定理的约束,证明了稀疏信号能够以其降维采样的测量值准确重构。压缩成像是压缩感知理论的重......
人脸的识别技术历史悠久,目前也逐渐趋于成熟,并已广泛的在各领域上进行应用的推广。由于人脸识别技术的发展,人脸相似度判定和面......
加强对外观设计专利的保护是完善知识产权保护制度的重要环节,检索是保护外观设计专利的关键手段。外观设计专利检索系统主要是一......
随着硬件计算能力特别是大规模分布式并行计算的飞速发展,机器学习领域得到了长足的发展。在训练数据足够充分的前提下,机器学习算......
基于光流的动作预测方法受到了研究者的的广泛关注,通常光流适合运动幅度较大的动作预测,并且光流受外界因素影响容易引入冗余信息......
当前电子病历(EMRs)命名实体识别(NER)的研究主要集中在验证传统文本中的命名实体识别方法是否对电子病历有效。到目前为止,仍未从......
有孔虫门生物的化石集合物对生物地层学非常有用,可以用来准确测量岩石的年代.石油工业十分依赖微化石如有孔虫门生物去寻找潜在的......
为了提高低照度图像的清晰度和避免颜色失真,提出了基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强算法,以改善图像质量。首......
近几年来,随着深度学习的兴起,深度学习中的卷积神经网络具有较强的特征学习能力,所以在图像领域得到了重要的应用,对其在图像识别......
针对中文散文诗歌的自动生成,提出一种基于循环神经网络的时序性文本生成方法.通过现有语料库构建好一个词语集后,首先给定若干关......
针对单幅图像超分辨率重建中出现纹理模糊、重建效果差和重建复杂度高的问题,提出一种改进的残差网络重建方法.首先应用一层卷积网......
为了更加快速精准地识别和定位车辆,提出了一种基于卷积神经网络的改进算法。在建议网络(PN)以及特征提取上进行了优化,在提取基本......
由于人工设计的特征描述符往往通过增加描述符构造的复杂度提高鲁棒性，导致描述符的实时性降低。为了提高描述符鲁棒性与实时性的兼......
近年来,随着人工智能的飞速发展,深度学习领域也得到了极大关注。卷积神经网路是深度学习研究领域中的一个重要方向。然而现有的卷......
智慧医疗技术的发展让我们不满足仅使用传统方法做医学研究。针对中文电子病历实体识别问题,设计了一种基于卷积神经网络结合条件......
针对现有的轴承故障诊断数据特征提取单一的问题,本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断方法,以轴承运行时采集的故......
基于RGB视频序列的双人交互行为识别已经取得了重大进展,但因缺乏深度信息,对于复杂的交互动作识别不够准确。深度传感器(如微软Ki......
随着大数据技术的发展,人工智能迎来了前所未有的发展机遇。人工智能与社会、人类生活融合的程度也不断深化。人工智能技术的出现......
基于CNN的像素级SAR图像分类利用了输入图像块的邻域信息,但没有凸显出邻域像元对中心像元分类结果的影响力,导致在高噪声条件下中......
车辆识别系统是智能交通系统的重要组成部分,特别地,对车辆品牌款式进行识别能够有效的辅助车辆检索和比对,有助于对车辆违法违章......
针对传统物体检测算法在复杂环境下检测准确率较低的问题,提出一种新的托盘检测算法。采集真实仓库中包括人和托盘的大量图片进行......
期刊
针对黑板面字迹清除和粉尘飞扬导致的问题,提出了一种新型智能化防尘黑板擦。装置主要包括防尘模块、传动模块、区域识别模块和无......
在信息高速发展的当代社会,5G技术的问世将极大地助力社会经济和信息化发展,而隐私安全和信息安全愈发得到重视,因此公众会对身份......
随着无人驾驶和智能驾驶技术的发展,计算机视觉对视频图像检测的实时性和准确性要求也越来越高.现有的行人检测方法在检测速度和检......
当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识......
随着老龄人口的快速增长,跌倒检测成为医疗健康领域的一个关键问题。准确检测监控视频中的跌倒行为并及时反馈能有效减少老年人因......
期刊
人脸识别是近几年深度学习的典型代表,Tensorflow这个深度学习平台通过卷积神经网络能够有效的学习和训练进而达到识别人脸,系统采......
针对在实际交通环境中交通标志识别中提高识别准确率和降低计算成本需求,文中提出一种基于网中网(Network in Network,NIN)神经网......
为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的......
高分辨率遥感图像内容复杂,细节信息丰富,传统的浅层特征在描述这类图像上存在一定难度,容易导致检索中存在较大的语义鸿沟。本文......
高新技术产业的不断创新推动了半导体器件朝着多种类和微型化方向发展,厂家通过在半导体产品表面刻印标识字符来检测产品的生产质......
近年来,计算机视觉技术在实际场景中得到了广泛应用,其中在图像领域中的应用尤为广泛。行人重识别(Person Re-identification)是指......
人脸识别技术不仅离我们日常生活越来越近,应用领域也在不断的扩张,不论是物联网、互联网安全、消费电子、汽车电子等领域都有巨大......
针对现有的算法对视盘边缘分割精度不高和视盘周围存在大量噪音等难点,提出一种融合空洞卷积与注意门的U型卷积神经网络视盘分割算......
铁路运营维护中产生了大量非结构化的文本数据,针对这些文本信息,提出一种基于Word2Vec+MCNN的文本挖掘分类方法。首先采用Word2Ve......
行人检测是目标检测中的一个重要研究方向。针对行人检测算法在复杂场景和目标太小情况下漏检的问题,在Faster R-CNN检测算法的基......
语音是人类社会中最便捷的交流方式,由于先天发音器官与后天说话习惯的差异,每个说话人都有自己独特的个性特征。特征参数和模型框......
