寻优性能相关论文
针对遗传算法存在“早熟收敛”和产生大量不可行解等问题,提出了一种应用于配电网重构的改进克隆遗传算法.该方法通过简化配电网结......
针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IM PSO).引入信息微传......
在智能优化算法寻优过程中,算法参数是否合适、是否能随着进化搜索进展自适应调整,将直接影响算法的最终寻优性能。模糊逻辑是近年......
近年来随着算法技术的发展,越来越多的新型群智能优化算法被国内外学者提出,并且被应用于解决机器学习、路径选择、过程控制等复杂......
随着城市经济的迅速发展和城网改造的开展,以及人民生活质量的不断提高,用户对电能质量的要求越来越高,因而迫切需要对城市电网进......
无线传感器网络技术是一门综合了传感、通信、计算、信息处理等多学科交叉技术,在军事和民用等领域有着广泛的应用。覆盖控制是研......
针对标准的粒子群算法在进化过程中,只考虑了粒子的个体极值和全局极值,易陷入局部最优,进化后期收敛精度不高,提出了一种改进的粒......
车辆路径问题是一个经典的组合优化研究课题，多年来已获得了广泛而深入的研究，也取得了众多的成果。近几年来，随着智能优化算法的兴起......
人工鱼群优化算法(简称,AFSA)是过去十几年来由国内学者提出的一种新型自适应的仿生智能寻优算法,此算法以其本身具有强鲁棒性、较......
智能算法经过多年的研究，已经取得了飞速发展。目前，它是解决复杂优化问题的一个重要方法，已被广泛地应用于工程技术、军事科技、网络......
智能优化算法一般是利用自然、社会等复杂系统与优化问题的某些相似性而逐步发展起来的,它按照某些概率规则对搜索空间中的一组初......
针对含分布式电源的配网故障定位中BPSO算法易陷入局部最优导致寻优性能下降、影响算法故障定位的问题,对BPSO算法进行改进。文章......
花粉算法是一种新型的元启发式智能算法,但存在陷入局部最优解、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷.基于此本文提出一种基于协作搜索策......
细菌觅食算法作为一种仿生计算方法，近年来大量学者对该种算法进行研究，改善算法的性能，但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度，文中通过......
针对蝙蝠算法局部搜索能力低、迭代后期收敛速度较慢的缺陷,提出基于单纯形法的蝙蝠算法。该算法对进入下一次迭代前对部分较差个......
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢等不足，提出一种具有族群机制的花朵授粉算法。该算法把种群分成多个族群，各族群的最优......
针对缎蓝园丁鸟优化算法（SBO）寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法（WSBO）。首先通过自适应权重的......
缎蓝园丁鸟优化算法是一种新型的元启发式优化算法,针对其收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种基于自适应t分布变异的缎蓝园......
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间......
针对花朵授粉算法(Flower pollination algorithm,FPA)易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于引力搜索机制的花朵授......
针对人工鱼群算法搜索性能较差的缺陷,结合粒子群、蛙跳和人工鱼群算法的优点,文章提出了一种分组进化人工鱼群算法,该算法将人工......
针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算......
蝙蝠算法（Bat Algorithm,BA）是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的......
本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度。在自花授粉过程引......
遗传算法在函数寻优领域得到了广泛应用,选取合适的参数对提高遗传算法寻优性能至关重要。以四个经典函数为例,基于正交试验原理分......
针对花朵授粉算法极易陷入局部最优解且寻优精度不高的问题,提出自适应多策略花朵授粉算法(self-adaptive flower pollination alg......
针对花朵授粉算法易陷入局部极值、后期收敛速度慢的不足,提出一种基于单纯形法和自适应步长的花朵授粉算法.该算法在基本花朵授粉......
受自然界花朵授粉过程的启发，Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法，该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐......
