正弦余弦算法相关论文
随着经济的不断增长,人们生活水平的不断提高,生鲜电商异军突起,冷链物流行业也进入快速发展的阶段。由于冷链产品具有易腐性和时......
传统花朵授粉算法具有收敛精度低，后期收敛速度慢，易陷入局部最优的缺点。针对这些问题，本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵......
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后......
启发式优化算法已成为求解复杂优化问题的一种有效方法,可用于解决传统的优化方法难以求解的问题。根据无免费的午餐定理可知,没有......
采用麻雀搜索算法(SSA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,加快BP神经网络对PID控制器参数的整定,最终获得最优参数.将正弦余......
为解决井下人员定位算法定位精度不高的问题,提出基于微惯性导航系统和无线传感器网络的井下组合导航定位算法.通过井下无线网络、......
针对基本麻雀搜索算法抗局部最优能力弱的问题,提出一种混合正弦余弦算法和Lévy飞行的麻雀算法(ISSA).首先,在发现者位置更新方式......
针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题......
针对标准正弦余弦算法(SCA)在求解函数优化问题时存在局部开发能力差、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了一种基于采蜜机制的正......
针对标准正弦余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法......
为了提高无线传感器网络(WSN)性能,提出一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动态余......
为分析基本尺寸误差、运动副间隙对盘形凸轮机构运动精度的影响,建立了考虑两种误差的摆动推杆盘形凸轮机构运动可靠性、可靠性灵......
针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch......
针对设施农业产业园区在生产过程中能源得不到高效利用且能耗费用较高的问题,文章提出了一种计及风光就地消纳的设施农业产业园区......
在管理学领域中,很多问题最后的模型都是建立出了一个目标函数,分为无约束和带约束的。无约束的多模态函数结构非常复杂,甚至维数......
针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合正弦余弦算法的蝴蝶优化算法。首先在蝴蝶自身......
随着我国建设事业的蓬勃发展以及用户对建筑产品要求的日趋提高,建设工程大型化和复杂化程度逐步加深,高质量、高经济的项目标准使......
片上网络(Network-on-Chip,NoC)是在片上系统(System-on-Chip,SoC)上借鉴计算机网络技术,采用分布式资源节点模式,并使用分组交换......
分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中的占比日益增加。DG的接入,不仅增加了拓扑结构的复杂程度,而且在系统发生故障......
为了减少无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中能量的消耗,延长网络的生命周期,提出一种基于改进正弦余弦算法的分簇路......
针对MIMO雷达相位编码信号集的优化设计问题,提出一种改进正弦余弦优化算法。该算法通过引入Lévy飞行,扩大对目标点位置的搜索范......
针对蝴蝶优化算法存在的求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出混合策略改进的蝴蝶优化算法。首先,利用Circle映射初始化蝴蝶个体......
针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优、寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGO......
新能源电力接入电网后对电力系统的灵活性提出更高的要求,月度机组组合和日前机组组合的制定策略难以适应未来快速的日内负荷变化......
研究了柯布-道格拉斯生产函数模型,建立了以误差为目标的最小二乘优化模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.算法在种群更新过程中......
针对容差模拟电路故障诊断中软故障诊断样本较少和正确率低的问题,提出一种基于正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)优化的容......
提出一种改进的正弦余弦算法(简记为ISCA)。受粒子群优化(PSO)算法的启发,引入惯性权重以提高正弦余弦算法的收敛精度和加快收敛速......
通过4个典型测试函数对一种新型全局优化算法——正弦余弦算法（SCA）进行仿真验证,仿真结果与粒子群优化（PSO）算法、模拟退火算法（SA）、布......
介绍了永磁同步电机(PMSM)在矢量控制系统中转速环的模糊PI控制器设计。针对模糊控制器无法自适应调整参数,研究分析一种新型智能......
正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法,利用正余弦数学模型来求解优化问题.为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度,提出了一种......
针对基本花授粉算法存在容易陷入局部最优、求解精度粗糙等问题,提出一种融合正弦余弦算法的花授粉算法.将正弦余弦算法作为一种局......
如何实现多约束条件下测试时间优化是目前片上网络（NoC）测试中亟待解决的问题。提出一种基于正弦余弦算法（SCA）的NoC测试规划优化方法......
随着二十一世纪人工智能技术的发展以及对能源要求不断提升,国家电网面临新的挑战,建立智能化电网势在必行。在建设智能化电网的过......
花授粉算法是一种新提出的群体智能优化算法,具备结构简单,容易实现等特点,越来越多的学者不断地对它进行改进并应用于更多的领域.......
正弦余弦算法是一种基于三角函数模型解决全局最优值问题的元启发式算法,该算法具有结构简单、参数少、易于理解等优点。但是也存......
机组组合问题是电网进行经济调度,制定发电计划的首要研究问题。在新能源电力比例增加的电力行业形势下,研究机组组合问题,对于提......
正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦......
正弦余弦算法是一种新型智能优化算法,利用正弦函数和余弦函数值的变化来实现优化搜索。转换参数直接影响算法全局探索和局部开发......
电机作为一种重要的驱动设备,在工业生产中得到了广泛的应用。滚动轴承是电机最重要的部件之一,一旦发生故障,将严重影响生产过程......
针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算......
针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法。该算法引......
正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的。给出......
基于水资源禀赋条件、效率原则和尊重现状的原则,构建水污染物总量分配指标体系和水污染物分配投影寻踪（PP）模型。针对PP模型最佳投......
针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种正弦余弦算法的樽海鞘群算法(SCSSA)。引入Logistics混沌序列生成初始......
为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动......
针对正弦余弦算法在求解优化问题时容易陷入局部最优,求解精度不高的缺点,提出了一种改进的正弦余弦算法.该算法利用分群的思想将......
针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提......
为提高正弦余弦算法在求解函数优化问题的性能,提出混合策略改进正弦余弦算法。首先,利用正切函数作为调节因子代替原本线性变化的......
